« Le secteur de l’investissement immobilier subit une transformation rapide en raison des progrès technologiques. De l’engagement client à la gestion d’actifs, les outils et plateformes numériques modifient le mode de fonctionnement des sociétés d’investissement immobilier. Voici cinq tendances clés qui façonnent l’avenir de l’industrie.
- Automatisation des opérations de back-office : les sociétés d’investissement immobilier adoptent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour automatiser les tâches manuelles, telles que la génération de contrats, les évaluations immobilières et l’analyse de marché. Cela permet de réduire le risque d’erreurs et de gagner du temps, permettant aux sociétés d’investissement de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée et de mieux servir leurs clients.
- Engagement client : les sociétés d’investissement utilisent des chatbots et des assistants virtuels pour fournir une assistance client 24h/24 et 7j/7, répondre aux questions fréquemment posées et guider les utilisateurs tout au long du processus d’investissement. En automatisant ces tâches, les sociétés d’investissement peuvent améliorer l’expérience client et accroître la satisfaction client.
- Utilisation des données et des analyses : les sociétés d’investissement immobilier utilisent les mégadonnées et les analyses pour mieux comprendre les tendances du marché, les évaluations immobilières et les opportunités d’investissement. Cela leur permet de prendre des décisions d’investissement éclairées, d’identifier et de cibler des prospects potentiels et d’améliorer leur performance globale.
- Technologies mobiles et cloud : les technologies mobiles et cloud prennent de plus en plus d’importance dans le secteur de l’investissement immobilier. Les sociétés d’investissement utilisent des applications mobiles pour gérer leurs actifs, suivre les tendances du marché et communiquer avec leurs clients. Les technologies cloud permettent aux sociétés d’investissement de stocker et d’accéder aux données de n’importe où, améliorant ainsi l’efficacité et la collaboration.
- Intégration avec proptech : les sociétés d’investissement immobilier s’associent à des sociétés de proptech pour accéder à des technologies innovantes, telles que la réalité virtuelle, la réalité augmentée et la blockchain. Ces technologies permettent aux sociétés d’investissement d’offrir une expérience d’investissement plus immersive et sécurisée à leurs clients.
En conclusion, la transformation numérique du secteur de l’investissement immobilier est en cours et les sociétés d’investissement doivent s’adapter pour garder une longueur d’avance. En adoptant ces tendances, les sociétés d’investissement peuvent améliorer leurs opérations, améliorer l’expérience d’investissement de leurs clients et rester compétitives sur un marché en évolution rapide.
Source : ChatGPT
Il est difficile d’imaginer que le passage ci-dessus est une sortie directe de la technologie innovante, ChatGPT. Nous avons été intrigués par ce que le chatbot piloté par l’intelligence artificielle générative pouvait nous dire sur la transformation numérique dans l’immobilier, et il n’a fallu que quelques secondes pour qu’il revienne avec la réponse.
Bien que plusieurs de ces générateurs de texte alimentés par l’IA existent, ChatGPT est peut-être le plus connu. La technologie a été lancée en novembre 2022 par OpenAI, basée à San Francisco. ChatGPT s’appuie sur l’architecture Generative Pre-trained Transformer (GPT) qui utilise l’apprentissage automatique non supervisé pour trouver des modèles dans un ensemble de données sans recevoir d’exemples étiquetés ou d’instructions explicites. Le processus de formation de l’IA générative implique des algorithmes puissants et du matériel informatique avancé, permettant au modèle de chatbot d’apprendre à partir de grandes quantités de données ingérées depuis Internet, dans le but de générer une communication informative.
L’IA générative dispose d’un large éventail d’applications qui révolutionneront le secteur de l’immobilier. Déjà, les solutions basées sur l’IA aident à transformer les organisations immobilières en :
- Rationalisation des flux de travail: Les organisations immobilières analysent de grandes quantités de données, telles que des listes de propriétés, des contrats et des informations sur les clients. L’IA générative peut aider à automatiser bon nombre de ces processus manuels et à éliminer les responsabilités répétitives, libérant ainsi du temps pour que les professionnels de l’immobilier se concentrent sur des tâches plus importantes. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour analyser rapidement les listes de propriétés afin d’identifier les correspondances potentielles pour l’investissement ou la location, réduisant ainsi le temps nécessaire à l’exécution de la transaction.
- Améliorer la prise de décision: Les organisations immobilières peuvent tirer parti de l’IA pour prendre des décisions basées sur les données. Les algorithmes d’IA peuvent être formés sur de grandes quantités de données immobilières pour identifier les modèles et les tendances qui peuvent être utilisés pour éclairer les décisions d’investissement. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour identifier les zones géographiques, les classes d’actifs et les tendances des marchés financiers, pour projeter la demande immobilière, permettant aux organisations d’investir avec une précision stratégique.
- Améliorer l’expérience client: L’IA générative peut aider les organisations immobilières à offrir une meilleure expérience à leurs clients. Par exemple, les chatbots alimentés par l’IA peuvent être utilisés pour fournir des réponses rapides et personnalisées aux demandes des clients. De plus, l’IA peut être utilisée pour fournir des visites virtuelles, permettant aux clients de découvrir des propriétés sans le temps, les coûts ou les inconvénients associés au voyage.
- Réduire les risques : Les transactions immobilières impliquent souvent de grosses sommes d’argent, il est donc important de minimiser les risques. L’IA générative peut aider les organisations immobilières à identifier très tôt les risques potentiels, tels que la fraude ou les lacunes technologiques. En utilisant l’IA pour analyser les données et identifier les risques potentiels, les organisations immobilières peuvent prendre des décisions éclairées et réduire la probabilité de pertes ou de violations.
Limitations avec la demande
Au fur et à mesure que l’utilisation de l’IA générative se répand dans le monde, il en va de même pour les critiques généralisées de ses défauts potentiellement graves. La technologie est formée pour absorber et apprendre de multiples sources, y compris des données non vérifiées, non sourcées et de seconde main, ce qui crée un risque important de désinformation qui peut être incomplète, biaisée ou erronée. De plus, les systèmes d’IA générative pourraient ne pas détecter les nuances controversées ou contraires à l’éthique, et pourraient donc multiplier la propagation de la désinformation et, dans les cas extrêmes, servir d’armes potentielles pour la tromperie.
Quoi qu’il en soit, la popularité de l’IA générative continue de croître. ChatGPT est l’application grand public qui connaît la croissance la plus rapide à ce jour, ayant atteint plus de 100 millions d’utilisateurs en janvier 2023, selon Wikipedia. La demande intense pour la technologie a entraîné des goulots d’étranglement de serveur qui ont affecté l’accès des utilisateurs pendant les périodes de volume élevé, qui, espérons-le, seront atténués avec le lancement de modèles d’abonnement.
Illustrant la vitesse de cette tendance, le visuel ci-dessous représente les recherches Google pour « IA générative » au cours des 12 derniers mois, avec des chiffres représentant l’intérêt de recherche par rapport au point le plus élevé du graphique pour le temps donné. Une valeur de 100 correspond au pic de popularité du terme. Une valeur de 50 signifie que le terme est moitié moins populaire. Un score de 0 signifie qu’il n’y avait pas assez de données pour ce terme.
Source : Google Tendances ; RSM États-Unis
Marché compétitif
Malgré les risques actuels, les géants de la technologie misent beaucoup sur l’IA générative. Microsoft a approfondi sa relation avec OpenAI en janvier, avec un investissement pluriannuel évalué à 10 milliards de dollars qui lui a valu une partie des bénéfices futurs d’OpenAI en échange de la puissance de calcul du réseau cloud Azure de Microsoft. De plus, Microsoft intègre la technologie dans son moteur de recherche Bing.
Selon les médias, les employés de Google testent intensivement un chatbot appelé « Apprentice Bard », et Google se prépare à utiliser cet « apprenti » pour concurrencer ChatGPT. La société chinoise de moteurs de recherche Baidu a annoncé qu’elle lancerait un service de type ChatGPT appelé « Wenxin Yiyan » en chinois ou « ERNIE Bot » en anglais au cours du mois de mars.
L’IA générative devient rapidement une réalité. Selon Bloomberg Business, le marché de l’IA devrait atteindre 422,37 milliards de dollars d’ici 2028. Illustré ci-dessous, la plupart des grandes entreprises technologiques ont déjà augmenté leurs dépenses en capital pour l’IA générative grâce à l’incorporation de grands modèles de langage (LLM) dans leur infrastructure cloud. Les LLM sont utilisés dans des systèmes tels que l’IA générative et l’apprentissage automatique.
Source : Bloomberg Intelligence
La vente à emporter
L’IA générative élargit encore le paysage de l’IA qui comprend l’analyse prédictive, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Se déplaçant rapidement vers le point de singularité, la technologie transforme notre réalité telle que nous la connaissons, et bien qu’il y ait place à l’amélioration et un besoin de surveillance, nous nous attendons à voir une adoption accrue dans tous les secteurs de l’immobilier en tant que moteur clé de l’industrie. transformation numérique.
