Will Aarons et Asani Sarkar
Il existe peu de consensus sur l’effet de l’adoption de l’IA sur l’emploi. Les mesures des salaires et des effectifs à l’échelle de l’économie ont peu évolué, même si l’adoption de l’IA s’est répandue rapidement. Pourtant, des mesures plus précises témoignent d’une baisse de l’embauche de travailleurs en début de carrière ou dans des professions exposées à l’IA. Dans cet article, nous revisitons ce sujet pour les petites entreprises américaines. Nous utilisons les données de l’Enquête sur le crédit aux petites entreprises (SBCS) 2025 pour examiner les attentes en matière d’emploi et de revenus sur douze mois des utilisateurs de l’IA. Nous constatons que les entreprises qui utilisent actuellement l’IA sont nettement plus susceptibles que les non-utilisateurs de s’attendre à une augmentation de l’emploi et des revenus au cours de la prochaine année, même après avoir pris en compte les caractéristiques et l’emplacement de l’entreprise et de son propriétaire. Les attentes en matière de revenus sont les plus optimistes pour les utilisateurs d’IA qui déclarent être confrontés à des défis opérationnels liés à l’utilisation de la technologie.
Utilisation de l'IA par les grandes et petites entreprises
Contrairement aux grandes entreprises, qui développent leur propre infrastructure d’IA, les petites entreprises peuvent manquer de personnel, d’expertise technique et de ressources pour décider de la meilleure façon d’appliquer les outils d’IA. D’un autre côté, les petites entreprises sont peut-être moins susceptibles que les grandes entreprises d’être confrontées à des problèmes de coordination lors de l’intégration de l’IA. En effet, l’augmentation simultanée du nombre de startups nationales et l’adoption croissante de l’IA suggèrent que ces outils pourraient constituer une force positive pour les petites entreprises.
Dans le rapport SBCS sur les résultats de l'enquête de 2025, 46 % des entreprises comptant au moins un employé ont déclaré que leur entreprise ou leurs employés utilisaient des outils d'IA, et 15 % supplémentaires prévoyaient de les adopter au cours des douze prochains mois. En outre, parmi les utilisateurs d’IA, 63 % déclarent que l’IA est assez ou très importante pour la production et 51 % l’ont intégrée partiellement ou totalement dans leurs processus métier.
Les adeptes de l’IA sont plus optimistes quant à la croissance des revenus et de l’emploi que les non-adoptants
Notes : Le graphique montre les attentes en matière d’emploi et de revenus des adeptes et des non-adoptants de l’IA. L'axe vertical montre les indices de diffusion (pourcentage s'attendant à une augmentation moins pourcentage s'attendant à une diminution) des réponses à cette question dans le module IA : « Comment votre entreprise s'attend-elle à son [revenue/number of employees] changer au cours des douze prochains mois ? Les réponses aux modules sont pondérées en fonction de diverses caractéristiques de l'entreprise afin de correspondre à la population nationale des entreprises employeuses. L'enquête a été réalisée entre septembre et novembre 2025. Nombre total d'entreprises employeuses dans le module IA : 5 248.
Dans l'enquête SBCS, 77 % des personnes interrogées n'ont signalé aucun changement dans les coûts de main-d'œuvre actuels de leur entreprise suite à l'utilisation de l'IA. Les répondants ont également fait part de leurs attentes en matière de création d'emplois pour les douze mois suivant l'enquête. Parmi les entreprises comptant au moins un employé, celles qui utilisent actuellement l’IA avaient une attente nette de 33 points de pourcentage d’une augmentation de l’emploi au cours des douze prochains mois, tandis que les non-utilisateurs n’avaient qu’une attente nette de 15 points de pourcentage (voir graphique ci-dessus). Lorsque nous considérons les propriétaires utilisant ou prévoyant d’utiliser l’IA, nous obtenons une différence similaire et établissons sa signification statistique (voir « Aucun contrôle » dans le tableau ci-dessous).
Les adeptes de l'IA sont plus optimistes quant à la croissance de l'emploi que les non-adoptants, même après avoir pris en compte les caractéristiques du propriétaire et de l'entreprise.
Notes : Le graphique montre la probabilité nette de croissance attendue de l’emploi des adeptes de l’IA par rapport aux non-adoptants. Les marqueurs remplis sont des estimations issues d'une régression de l'utilisation de l'IA sur la croissance attendue de l'emploi des entreprises, tandis que les lignes pointillées montrent des intervalles de confiance de 95 %. Les estimations sont en points de pourcentage et mesurent les différences entre la probabilité d’une augmentation attendue moins la probabilité d’une diminution attendue, par rapport aux entreprises qui n’ont pas déclaré utiliser l’IA. Les réponses au module d’IA sont pondérées en fonction de diverses caractéristiques de l’entreprise afin de correspondre à la population nationale des entreprises employeuses. L'enquête a été réalisée entre septembre et novembre 2025. Nombre d'entreprises employeuses dans l'échantillon contrôlé : 4 769.
Les attentes des entreprises pourraient s’expliquer par les caractéristiques de l’entreprise plutôt que par l’utilisation de l’IA : par exemple, les jeunes propriétaires peuvent être plus optimistes. En effet, nous constatons que les entreprises plus jeunes et plus rentables – et celles qui comptent plus de dix employés – sont plus susceptibles d’avoir des attentes plus optimistes en matière d’emploi. Mais même après avoir inclus ces variables démographiques et géographiques supplémentaires, la probabilité nette d’une croissance attendue de l’emploi reste plus élevée pour les utilisateurs d’IA que pour les non-utilisateurs (de 13 points de pourcentage ; voir « Contrôles » dans le graphique ci-dessus).
Peut-être que les propriétaires ont un positif passé les résultats nourrissent des attentes optimistes concernant avenir résultats, indépendamment de l’utilisation de l’IA. En effet, nous constatons que réel les évolutions de l’emploi au cours des douze derniers mois sont corrélées aux évolutions attendues au cours des douze prochains mois. Cependant, même après avoir inclus les changements passés en matière d’emploi dans l’analyse, l’écart de croissance attendue de l’emploi entre les utilisateurs d’IA et les non-utilisateurs reste positif (à 10 points de pourcentage ; voir « Contrôles + emploi antérieur » dans le graphique ci-dessus).
Les propriétaires optimistes quant à leur actuel la situation financière sera plus susceptible d'utiliser l'IA et avoir des attentes positives en matière d'emploi ? Pour répondre à cette question, nous utilisons la description par l'entreprise de sa situation financière actuelle comme « bonne ou meilleure » ou « passable ou mauvaise » comme mesure indirecte de l'optimisme. Si le premier groupe montre une plus grande association entre l’utilisation de l’IA et l’optimisme en matière d’emploi, cela peut alors indiquer une fausse corrélation entre ces caractéristiques. Mais nous constatons le contraire : dans l’échantillon de propriétaires qui déclarent des conditions financières actuelles passables ou mauvaises, la probabilité nette de croissance attendue de l’emploi est de 21 points de pourcentage plus élevée pour les utilisateurs d’IA que pour les non-utilisateurs, tandis que la différence n’est que de 10 points de pourcentage parmi les propriétaires déclarant des conditions bonnes ou meilleures.
Parmi les utilisateurs de l’IA, ceux qui déclarent que l’IA est totalement ou partiellement intégrée et ceux qui considèrent l’IA comme quelque peu ou très importante pour la production sont tout aussi susceptibles de s’attendre à un emploi plus élevé, voire plus faible, que ceux qui expérimentent l’IA, après avoir pris en compte les caractéristiques de l’entreprise et du propriétaire.
Utilisation de l'IA et attentes en matière de revenus des petites entreprises
Seulement 31 % des personnes interrogées ont signalé une augmentation des ventes grâce à l'utilisation de l'IA par leur entreprise. Les personnes interrogées ont également fait part de leurs attentes en matière de revenus pour les douze mois suivant l'enquête. Nous constatons que parmi les entreprises employeuses qui utilisent actuellement l’IA, la part s’attendant à une augmentation des revenus a dépassé celle s’attendant à une diminution de 48 points de pourcentage, contre seulement 21 points de pourcentage parmi les non-utilisateurs (voir le graphique à barres ci-dessus). Lorsque l’on considère les propriétaires utilisant ou prévoyant d’utiliser l’IA, nous obtenons une différence presque identique (voir « Aucun contrôle » dans le tableau ci-dessous).
Les adeptes de l'IA sont plus optimistes quant à la croissance des revenus que les non-adoptants, même après avoir pris en compte les caractéristiques du propriétaire et de l'entreprise.
Notes : Le graphique montre la probabilité nette de croissance attendue des revenus des adoptants de l’IA par rapport aux non-adoptants. Les marqueurs remplis sont des estimations issues d'une régression de l'utilisation de l'IA sur la croissance attendue des revenus des entreprises, tandis que les lignes pointillées montrent des intervalles de confiance de 95 %. Les estimations sont en points de pourcentage et mesurent les différences entre la probabilité d’une augmentation attendue moins la probabilité d’une diminution attendue, par rapport aux entreprises qui n’ont pas déclaré utiliser l’IA. Les réponses au module d’IA sont pondérées en fonction de diverses caractéristiques de l’entreprise afin de correspondre à la population nationale des entreprises employeuses. L'enquête a été réalisée entre septembre et novembre 2025. Nombre d'entreprises employeuses dans l'échantillon contrôlé : 4 698.
Après avoir pris en compte les caractéristiques de l'entreprise et des propriétaires et l'évolution des revenus au cours des douze derniers mois, les utilisateurs d'IA ont toujours un avantage de 14 points de pourcentage sur les non-utilisateurs en termes de croissance nette des revenus attendus (voir « Contrôles + revenus précédents » dans le graphique ci-dessus). Parmi les propriétaires signalant des conditions financières actuelles passables ou mauvaises, la différence de croissance nette attendue des revenus entre les utilisateurs d’IA et les non-utilisateurs est de 24 points de pourcentage, contre seulement 15 points de pourcentage pour ceux déclarant de bonnes conditions, et ces différences sont statistiquement significatives. En d’autres termes, il semble peu probable que l’association entre l’utilisation de l’IA et les attentes positives en matière de revenus soit fallacieuse.
Pourquoi les utilisateurs d’IA ont-ils des attentes optimistes ?
L’IA peut être particulièrement utile aux petites entreprises pour relever des défis opérationnels tels que les problèmes de recrutement, de marketing et de technologie. Le SBCS demande aux répondants s'ils ont été confrontés à des difficultés opérationnelles « en utilisant la technologie (par exemple, site Web, médias sociaux, commerce électronique, cybersécurité) ». Nous constatons que parmi les utilisateurs d’IA, ceux qui sont actuellement confrontés à des défis technologiques ont des attentes nettes de croissance des revenus 16 points de pourcentage plus élevées que ceux qui ne déclarent pas être confrontés à de tels défis. Ces résultats suggèrent que l’IA pourrait améliorer les attentes en matière de revenus en aidant les entreprises à surmonter les contraintes technologiques internes qui autrement limiteraient la croissance.
Résumé
L’utilisation de l’IA est associée à des attentes plus optimistes quant à la croissance future de l’emploi et des revenus, même après avoir pris en compte les caractéristiques de l’entreprise et de ses propriétaires. Ce résultat n’est pas dû au fait que les propriétaires optimistes sont plus susceptibles d’utiliser l’IA. et avoir des attentes positives. L’association entre l’adoption de l’IA et les attentes en matière de revenus est particulièrement forte parmi les entreprises dont la situation financière est plus faible et parmi les entreprises qui signalent des difficultés à utiliser la technologie. Cela suggère que l’IA pourrait aider certaines petites entreprises à surmonter des contraintes opérationnelles ou techniques spécifiques qui limitent la génération de revenus, plutôt que de simplement refléter un optimisme généralisé ou des attentes d’expansion par le biais du recrutement. La question de savoir si les entreprises qui adoptent l’IA obtiennent réellement les meilleurs résultats en termes de revenus et d’emploi qu’elles anticipent est un sujet de recherche future.
Will Aarons est analyste de recherche au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de réserve de New York.
Asani Sarkar est conseillère en recherche financière au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de réserve de New York.
Comment citer cet article :
Will Aarons et Asani Sarkar, « Adoption de l'IA et attentes en matière d'emploi : données probantes tirées d'une enquête auprès des propriétaires de petites entreprises », Banque de réserve fédérale de New York Économie de Liberty Street8 octobre 2026, https://doi.org/10.59576/lse.20261008
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