Selon le cabinet d'analystes Gartner, le marché des solutions de qualité des données a continué de croître fortement, atteignant 1,77 milliard de dollars en 2019, soit une augmentation de 6,2% par rapport à 2018 (1). Alors que les organisations se concentrent davantage sur les initiatives de transformation numérique, le besoin de données de bonne qualité pour alimenter ces initiatives est vital. Il est de plus en plus demandé aux praticiens des données au sein de ces organisations de fournir des données «fiables», souvent difficiles à produire.
Selon une étude récente d'Experian, les entreprises estiment qu'environ un tiers de leurs données sont inexactes. Bien qu'il existe de nombreux facteurs qui attribuent à la mauvaise qualité des données, il y en a quelques-uns que nous voyons fréquemment ici chez Experian. Souvent, les données qui entrent dans l'organisation sont erronées dès le départ. Les clients qui remplissent des formulaires en ligne saisissent des données inexactes, ou les représentants du service client peuvent faire des erreurs lorsqu'ils saisissent manuellement les données. Des données incorrectes pénètrent alors dans toute l'organisation.
La médiocrité des données est également due à plusieurs systèmes cloisonnés au sein d'une organisation. Il est de plus en plus courant pour les organisations d'avoir plusieurs systèmes CRM, différents systèmes ERP et d'autres endroits où les données sont stockées. Par conséquent, des enregistrements en double sont créés lorsqu'une personne est saisie dans plusieurs systèmes. Ces enregistrements en double peuvent rendre très difficile l'optimisation des efforts de marketing et de vente ainsi que la facturation et les opérations. Sans une vision unique et fiable d'un client, les organisations peuvent être responsables d'un service client médiocre, d'une atteinte à la réputation et même d'amendes.
Gartner a récemment commenté la nécessité de des données de qualité dans les efforts de transformation numérique. La société a récemment publié le Magic Quadrant de Gartner 2020 pour les solutions de qualité des données. Dans ce rapport, Melody Chien et Ankush Jain ont déclaré:
«Les organisations accélèrent la vitesse de leurs transformations numériques en introduisant des produits numériques, en adoptant le cloud computing, en modernisant leurs processus métier et en adoptant une infrastructure distribuée pour laisser les données en périphérie. Dans le même temps, ils sont confrontés à de plus grands défis en matière de qualité des données à partir d'un mélange d'ensembles de données diversifiés et distribués. »
Il existe de nombreuses solutions disponibles sur le marché pour aider les entreprises à améliorer la qualité de leurs actifs de données. Dans ce rapport, Gartner donne un aperçu des acteurs de l'espace et des fonctionnalités clés que les organisations peuvent utiliser dans leur portefeuille d'outils.
Cette année encore, Experian est fier d'être nommé Challenger dans le rapport. Notre complète portefeuille de qualité des données se concentre sur des fonctionnalités robustes, rapides à mettre en œuvre et faciles à utiliser. Nous encourageons la collaboration de données dans toute l'entreprise et nos solutions peuvent facilement passer d'un utilisateur technique à un utilisateur non technique. Nous sommes ravis d'aider des milliers de clients à améliorer la qualité de leurs données.
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(1) Magic Quadrant de Gartner pour les solutions de qualité des données, 2020
