En raison de la demande croissante de données et de la prise de décision basée sur les données, les organisations collectent des informations à un rythme sans précédent. Mais sans une organisation et une compréhension adéquates, ces données deviennent un fouillis inextricable qui ne peut être interprété ou utilisé efficacement. C'est là qu'interviennent les dictionnaires de données et les glossaires d'entreprise, deux outils essentiels pour donner un sens à votre écosystème de données.
Les dictionnaires de données et les glossaires de données d'entreprise sont des outils puissants pour exploiter le véritable potentiel de vos données. En les mettant en œuvre, vous pouvez obtenir un environnement de données bien organisé et bien défini, favorisant la collaboration, améliorant la qualité des données et, en fin de compte, conduisant à de meilleures décisions commerciales.
Ce guide aborde la confusion entourant ces termes, expliquant ce qu’ils sont, en quoi ils diffèrent et comment ils peuvent renforcer votre entreprise.
Qu'est-ce qu'un dictionnaire de données ?
Un dictionnaire de données est une ressource structurée qui fournit des définitions et des descriptions des ressources de données, généralement les éléments d'une base de données. Il sert de référence pour garantir la cohérence et la clarté de l'utilisation des données au sein d'une organisation.
Qu'est-ce qu'un dictionnaire de données ?
Un dictionnaire de données fournit des définitions et des descriptions détaillées de vos ressources de données. Il est similaire à un manuel technique pour vos ensembles de données ou modèles de données et comprendra des informations telles que :
- Tables et champs : Une répartition de vos bases de données, feuilles de calcul ou entrepôts de données, répertoriant les tables et leurs colonnes individuelles (champs).
- Types de données : Explique le format des données dans chaque champ (par exemple, texte, nombre, date).
- Définitions : Explications précises de ce que représente chaque champ et de son but.
- Contraintes : Détaille toutes les restrictions sur les valeurs de données (par exemple, un champ pour l'âge ne peut accepter que des valeurs comprises entre 1 et 120).
- Relations : Montre comment différentes tables ou ensembles de données se connectent les uns aux autres.
Quels sont les avantages d’un dictionnaire de données ?
Les dictionnaires de données sont un outil précieux pour la gestion et l'organisation des données. Ils sont essentiels pour garantir la qualité et la gestion des données. Ils offrent également des avantages aux organisations en garantissant la cohérence et l'accessibilité des données.
Améliorer la cohérence des données
Un dictionnaire de données garantit que tout le monde utilise les mêmes définitions et formats standardisés. Cela évite les erreurs et les malentendus et réduit les incohérences et les erreurs dans toute l'organisation. Comme tout le monde parle le même « langage des données », un dictionnaire de données peut également favoriser la communication entre les équipes, favorisant ainsi la collaboration.
Améliorer l’accessibilité des données
Non seulement un dictionnaire de données fournit un point de référence central pour comprendre la structure et la signification des données, mais il profite également aux nouveaux membres du personnel lors du processus d'intégration. Pour les nouveaux employés, le fait de disposer de données facilement accessibles accélérera probablement leur compréhension et leur connaissance de la structure, des définitions et des relations des données.
Faciliter l'analyse des données
En garantissant que toutes les explications et définitions sont facilement accessibles, un dictionnaire de données permet aux analystes et aux data scientists de travailler plus efficacement avec les données. Moins ils passent de temps à rechercher les données, plus ils auront de temps pour effectuer des analyses de haut niveau et générer des informations précieuses.
Renforcer la gouvernance des données
Un dictionnaire de données détaillé peut soutenir les initiatives de qualité des données et la conformité réglementaire. Non seulement les dictionnaires de données fournissent un enregistrement documenté de vos données, ce qui peut être crucial lors des audits et pour la conformité, mais ils peuvent également être utilisés pour cartographier la lignée des données afin d'illustrer le flux de données depuis l'origine jusqu'à l'utilisation finale. Cette transparence est essentielle pour garantir l'intégrité des données et répondre aux exigences réglementaires.
À retenir
Les dictionnaires et glossaires de données sont essentiels pour améliorer la maîtrise des données en offrant aux utilisateurs professionnels une compréhension commune des éléments de données.
Comment créer un dictionnaire de données
Un dictionnaire de données étant essentiel pour rendre les données accessibles et utilisables, il est important qu'il soit correctement construit et facile à comprendre pour les utilisateurs. Voici une feuille de route pour créer votre dictionnaire de données :
- Identifier les sources de données : Répertoriez toutes vos bases de données, feuilles de calcul et entrepôts de données.
- Tables et champs du catalogue : Documentez chaque table et ses champs correspondants.
- Définir les éléments de données : Fournir des définitions claires et concises pour chaque domaine.
- Spécifier les types de données : Indiquez le format des données pour chaque champ (par exemple, texte, nombre, date).
- Contraintes de contour : Définissez les limitations des valeurs de données dans chaque champ.
- Relations de la carte : Illustrer les connexions entre différents tableaux et ensembles de données.
Exemples de dictionnaire de données
Les dictionnaires de données peuvent varier en fonction de la complexité de vos données, des besoins de votre entreprise et de votre secteur. Voici un exemple simplifié d'une entreprise de commerce électronique :
| Tableau | Champ | Définition | Type de données | Taille du champ | Contraintes |
| Produits | identifiant_produit | Identifiant unique pour chaque produit | Nombre | 8 | Clé primaire (valeur unique) |
| Produits | nom_du_produit | Nom du produit | Texte | 20 | N / A |
| Produits | prix | Prix du produit | Nombre | 6 | Valeur positive uniquement |
| Clients | identifiant_client | Identifiant unique pour chaque client | Nombre | 9 | Clé primaire (valeur unique) |
| Clients | Adresse e-mail du client | Texte | 40 | Doit être dans un format d'e-mail valide | |
| Ordres | ID de commande | Identifiant unique pour chaque commande | Nombre | 9 | Clé primaire (valeur unique) |
| Ordres | identifiant_client | Associe une commande à un client spécifique (clé étrangère) | Nombre | 11 | Doit référencer un customer_id valide dans la table Customer |
| Ordres | identifiant_produit | Associe une commande à un produit spécifique (clé étrangère) | Nombre | 11 | Doit référencer un product_id valide dans la table Products |
Catalogue de données vs dictionnaire de données
Alors que les dictionnaires de données se concentrent sur des informations techniques détaillées, les catalogues de données offrent un aperçu plus large de votre paysage de données.
Les catalogues de données agissent comme un inventaire, répertoriant et catégorisant vos actifs de données pour une découverte facile, tandis que les dictionnaires de données s'intègrent souvent aux catalogues de données et fournissent des informations plus approfondies sur des éléments de données spécifiques.
Qu'est-ce qu'un glossaire de données ?
Un glossaire de données, parfois appelé glossaire d'entreprise, est un ensemble organisé de définitions de termes, de mesures, de caractéristiques et de processus clés utilisés au sein d'une entreprise. Il sert de point de référence commun pour que les données d'entreprise soient référencées et utilisées de manière cohérente.
Qu’est-ce qu’un glossaire de données d’entreprise ?
Un glossaire de données, parfois appelé glossaire d'entreprise, est une collection organisée de définitions de termes clés, de mesures, de caractéristiques et de processus utilisés au sein d'une entreprise.
Un glossaire de données d'entreprise sert de point de référence commun et vise à organiser les informations pour faciliter la compréhension des utilisateurs, créer un langage cohérent dans toute l'entreprise et donner aux utilisateurs confiance dans les termes et leur compréhension de ceux-ci. Il doit fournir un contexte aux informations et les rendre plus faciles à interpréter.
Quels sont les avantages d’un glossaire de données ?
Si les utilisateurs ne parviennent pas à localiser ou à comprendre rapidement les données, ils ne pourront pas les utiliser efficacement. Par conséquent, un glossaire d'entreprise est essentiel pour garantir que les utilisateurs peuvent faire confiance aux données qu'ils voient et aider l'organisation en :
Créer un langage unifié
Un glossaire de données garantit que tous les membres de l'organisation ont une compréhension commune de la terminologie commerciale, réduisant ainsi les écarts de communication entre les différents secteurs de l'entreprise. Cela contribue non seulement à la continuité linguistique, mais également à favoriser la collaboration grâce à un langage compréhensible et accessible à tous, permettant à chacun de mieux communiquer avec les autres.
À retenir
Les dictionnaires et glossaires de données facilitent la collaboration au sein de l'entreprise en offrant un langage commun autour des données et une compréhension mutuelle de celles-ci.
Améliorer la gouvernance des données
Un bon glossaire de données d'entreprise fournit également une terminologie et des définitions de données standardisées qui favorisent une utilisation cohérente des données entre les services et évitent les interprétations contradictoires. Cela permet non seulement à une organisation d'améliorer la qualité de ses données, mais aussi d'améliorer la connaissance des données des utilisateurs et d'aider les organisations à maintenir avec succès leurs politiques d'accès aux données.
Renforcer la prise de décision
Un glossaire de données bien entretenu permet aux utilisateurs professionnels de prendre des décisions éclairées basées sur une compréhension commune des concepts commerciaux clés, quel que soit leur niveau de connaissances techniques.
Comment créer un glossaire de données d'entreprise
Pour tirer le meilleur parti de votre glossaire de données, il est important que les utilisateurs puissent trouver les informations requises rapidement et facilement. Pour créer un glossaire d'entreprise bien structuré qui facilite cela, il existe quelques étapes simples à suivre.
- Identifier les termes commerciaux clés : Dressez une liste de termes fréquemment utilisés dans votre organisation en passant d’une équipe à l’autre et en comprenant leur fonctionnement quotidien.
- Développer des définitions claires : Une fois les termes identifiés, fournissez des définitions concises et précises pour chaque terme, faciles à comprendre pour tout le monde, et pas seulement pour ceux qui utilisent ces termes le plus souvent.
- Inclure le contexte pertinent : En plus de la définition, expliquez comment chaque terme se rapporte à vos processus et objectifs commerciaux et donnez des exemples concrets lorsque cela est possible.
- Catégoriser les termes : Réfléchissez à la manière dont vous souhaitez que ces termes soient classés et organisés de manière logique, par exemple par département, fonction ou domaine d’activité.
- Maintenir et mettre à jour : Une fois le glossaire en ligne, il est important de le réviser et de le mettre à jour régulièrement pour refléter les changements de terminologie métier. Envisagez de désigner une personne, comme un Data Steward, qui sera chargée de maintenir le glossaire et de le mettre à jour avec les nouveaux termes.
Exemples de glossaire de données commerciales
Un glossaire de données d'entreprise peut englober un large éventail de termes. Voici quelques exemples :
