Les entreprises réduisaient-elles l'embauche en raison de l'IA?

Jaison R. Abel, Richard Deitz, Natalia Emanuel, Ben Hyman et Nick Montalbano

L'avancement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a suscité une préoccupation importante que cette nouvelle technologie remplacera les emplois et étoufferait l'embauche. Pour explorer les effets de l'IA sur l'emploi, nos enquêtes commerciales régionales d'août ont interrogé les entreprises sur leur adoption de l'IA et s'ils avaient fait des ajustements correspondants à leurs effectifs. Les entreprises ont déclaré une augmentation notable de l'utilisation de l'IA au cours de la dernière année, mais très peu d'entreprises ont déclaré des licenciements induits par l'IA. En effet, pour ceux qui sont déjà employés, nos résultats indiquent que l'IA est plus susceptible de se traduire par le recyclage que la perte d'emploi, similaire à nos résultats de l'année dernière. Cela dit, l'IA influence le recrutement, certaines entreprises réduisant l'embauche en raison de l'IA et de certaines entreprises ajoutant des travailleurs compétents dans son utilisation. Pour l'avenir, cependant, les licenciements et les réductions des plans d'embauche dus à l'utilisation de l'IA devraient augmenter, en particulier pour les travailleurs titulaires d'un diplôme universitaire.

Plus d'entreprises utilisent l'IA

Nos enquêtes commerciales d'août ont demandé aux entreprises de la région de New York – nord du New Jersey s'ils utilisaient l'IA dans le cadre de leur processus commercial au cours des six derniers mois et s'ils prévoyaient d'utiliser l'IA au cours des six prochains mois. Cela comprenait la recherche d'informations, le marketing, l'analyse commerciale, la gestion des données et le service client, entre autres utilisations. Les entreprises utilisant l'IA exclusivement comme un outil de recherche d'informations, mais rien d'autre n'a pas été compté comme des utilisateurs de l'IA. Comme indiqué dans le graphique ci-dessous, 40% des entreprises de service ont déclaré avoir utilisé l'IA cette année, contre 25% la fois l'année dernière, et 44% s'attendent à utiliser l'IA au cours des six prochains mois. Parmi les fabricants, il y a eu un bond de taille similaire, de 16% l'an dernier à 26% cette année, avec environ un tiers prévoyant d'utiliser l'IA au cours des six prochains mois. Ces actions sont vers le haut de gamme des études existantes sur l'adoption de l'IA sur le lieu de travail.

Comme on pouvait s'y attendre, l'utilisation de l'IA variait considérablement entre les entreprises dans différentes industries. Par exemple, plus de la moitié des entreprises dans les secteurs de l'information, des finances et des services professionnels et commerciaux ont déclaré avoir utilisé l'IA dans le cadre de leurs processus commerciaux, tandis qu'aucune entreprise de l'industrie agricole n'a indiqué l'utilisation de l'IA. Environ 40 à 45% des entreprises des secteurs de gros et de loisirs et d'hôtellerie l'utilisent, tout comme environ un tiers des entreprises dans les secteurs de l'éducation et de la santé, des services personnels et de la vente au détail.

Il convient de noter que davantage d'entreprises utilisent des outils d'IA payés par rapport à l'année dernière, un témoignage de la pénétration de l'IA sur le lieu de travail: environ la moitié des entreprises de service qui utilisent un rapport d'IA à l'aide d'outils payants, en hausse de 16 points de pourcentage à partir de l'année dernière, tout comme 46% des entreprises de fabrication, en hausse de 39 points de pourcentage par rapport à l'année dernière, lorsque seulement 7% utilisaient des services payants.

Les entreprises utilisent l'IA de différentes manières, comme le montre le graphique ci-dessous, bien que quelques objectifs se démarquent. Plus de la moitié des entreprises de services et plus de 40% des fabricants qui utilisent l'IA les utilisent pour rechercher des informations, tandis que 50 à 60% des deux types d'entreprises utilisent l'IA pour le marketing et la publicité. L'analyse commerciale était également une utilisation populaire. Environ un tiers des entreprises de services utilisent l'IA pour la gestion des données, et environ un quart d'entre eux utilisent l'IA pour le service client et pour développer de nouveaux flux de travail. Une part plus petite mais importante des fabricants a également utilisé l'IA pour développer de nouveaux flux de travail, ainsi que pour le service client, le contrôle de la qualité et la comptabilité.

Comment les entreprises s'adaptent-elles à leurs effectifs?

Nos enquêtes ont cherché à évaluer dans quelle mesure les entreprises ajustent leurs effectifs en réponse à l'IA de quatre manières. Premièrement, les entreprises peuvent licencier les employés existants alors que l'IA remplace complètement leurs rôles. Deuxièmement, les entreprises pourraient réduire l'embauche prévue alors que l'IA prend en charge certaines tâches ou augmente la productivité, ce qui entraîne moins de besoins pour les nouveaux travailleurs. Troisièmement, les entreprises peuvent sécuriser de nouveaux employés qui peuvent utiliser efficacement l'IA. Quatrièmement, les entreprises pourraient décider de recycler leurs effectifs actuels pour s'adapter et utiliser l'IA dans leur travail. Nous montrons les actions des entreprises qui ont fait chacun de ces ajustements dans le graphique ci-dessous et les comparer à ce que les entreprises nous ont dit l'année dernière à cette époque, ainsi que leurs attentes pour les six prochains mois.

Bien que les licenciements dus à l'IA soient rares, les entreprises de service s'attendaient à plus de licenciements dans les prochains mois. Seulement 1% des entreprises de services ont déclaré avoir lâché les travailleurs en réponse à l'IA au cours des six derniers mois, une diminution de 10% qui a déclaré avoir licencié les travailleurs en raison de l'IA dans le sondage de l'année dernière. Cependant, 13% des entreprises de services anticipent les licenciements au cours des six prochains mois. Cette projection est peut-être tempérée par le fait que dans l'enquête de l'année dernière sur la même part qui devrait licencier les travailleurs, alors qu'en fait très peu l'ont fait cette année. Aucun fabricant n'a signalé les licenciements cette année ou l'année dernière, et aucune ne s'attendait à des licenciements au cours des six prochains mois.

Cependant, environ 12% des entreprises de services utilisant l'IA ont déclaré avoir embauché moins de travailleurs en raison de son utilisation au cours des six derniers mois et que près d'un quart de ceux qui prévoyaient d'utiliser l'IA au cours des mois à venir ont déclaré qu'ils s'attendaient à embaucher moins de travailleurs en conséquence (note: cette question n'a pas été posée en 2024). Cela est conforme aux résultats d'une enquête régionale de Dallas Fed, qui a révélé que 10% des dirigeants d'entreprise ont déclaré que l'IA avait diminué leur besoin de travailleurs. Fait intéressant, la réduction de l'embauche due à l'IA a été concentrée parmi les emplois qui nécessitent un diplôme universitaire. De telles bordures sur l'embauche peuvent contribuer à une petite partie aux rapports de récentes diplômés universitaires qui ont du mal à trouver un emploi. En revanche, aucun fabricant d'utilisation de l'IA n'avait réduit l'embauche en raison de l'IA, bien que près de 10% devraient réduire l'embauche au cours des six prochains mois.

La compensation de cette réduction de l'embauche, 11% des entreprises de service et 7% des fabricants ont déclaré avoir embauché plus de travailleurs en raison de l'IA, et 10 à 15% des deux types d'entreprises qui devraient embaucher de nouveaux travailleurs en raison de l'IA au cours des six prochains mois. Les entreprises rapportent qu'une telle embauche est également concentrée parmi les personnes titulaires d'un diplôme universitaire, conformément aux récentes résultats de recherche de la Fed d'Atlanta. Bien qu'ils ne soient pas courants, certaines entreprises qui ont licencié ou réduit l'embauche ont également embauché de nouveaux travailleurs, suggérant que les effets de l'IA sur les effectifs individuels des entreprises sont complexes.

Pendant ce temps, comme l'année dernière, une grande partie des entreprises rapportent que les travailleurs existants exposés à l'IA. Parmi les entreprises qui utilisent l'IA, un peu plus d'un tiers des entreprises de service et 14% des entreprises manufacturières rapportent des travailleurs recyclées en réponse à l'IA. Les entreprises rapportent que les travailleurs recommandés dans le spectre éducatif, bien que quelque peu plus de ceux qui tiennent des diplômes universitaires. Près de la moitié des deux types d'entreprises anticipent le recyclage de leurs travailleurs pour utiliser l'IA au cours des six prochains mois, à nouveau dans le spectre éducatif, similaire aux attentes signalées l'année dernière à cette époque.

Des impacts modestes à l'échelle de l'économie… jusqu'à présent

Bien que nos enquêtes indiquent que les entreprises utilisant l'IA ont fait des ajustements à leurs effectifs en raison de l'IA, il est important de garder à l'esprit qu'ils ne s'appliquent qu'aux 25 à 40 pour cent des entreprises qui l'utilisent. Ainsi, tous les impacts implicites sur le marché du travail à l'échelle de l'économie sont susceptibles d'être relativement modestes, et au moins jusqu'à présent, ne pointent pas vers des réductions significatives de l'emploi, d'autant plus que les effets de l'emploi peuvent être à la fois positifs et négatifs. En effet, nos enquêtes suggèrent que pour ceux qui ont un emploi, ils sont plus susceptibles d'être recyclés que remplacés par l'IA. De plus, l'IA a créé des possibilités d'emploi pour les personnes qualifiées dans son utilisation, certaines entreprises embauchant de nouveaux employés pour travailler avec cette technologie émergente. Cependant, pour certains demandeurs d'emploi, l'IA a probablement rendu un peu plus difficile de trouver un emploi car certaines entreprises ont réduit l'embauche en raison de son utilisation. Pour l'avenir, les entreprises anticipent des licenciements plus importants et ont réduit l'embauche alors qu'ils continuent d'intégrer l'IA dans leurs opérations.

Jaison R. Abel est responsable de la microéconomie dans le groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de la Réserve de New York.

Richard Deitz est conseiller en politique économique au groupe de recherche et statistique de la Banque fédérale de la Réserve de New York.

Natalia Emanuel est économiste de la recherche dans le groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de la Réserve de New York.

Ben Hyman est économiste de la recherche dans le groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de la Réserve de New York.

Nick Montalbano est un spécialiste de l'analyse des données dans le groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de la Réserve de New York.

Comment citer ce post:
Jaison R. Abel, Richard Deitz, Natalia Emanuel, Ben Hyman et Nick Montalbano, «Les entreprises révèlent-elles l'embauche en raison de l'IA?», Federal Reserve Bank de New York Liberty Street Economics4 septembre 2025, https://libertystreeTeconomics.newyorkfed.org/2025/09/are-businesses-scaling-back-hiring-due-to-ai/.