Notre dernière recherche, basée sur la qualité des données dans l'intelligence du marché du logement social, en partenariat avec Housing Technology, examine la manière dont les fournisseurs de logements gèrent la qualité des données, la propriété et la gouvernance. Il met en évidence des défis clés tels que la maîtrise des données, la confiance dans les cadres et le rôle croissant de l’IA dans la gestion des données. Pour approfondir ces résultats, nous avons demandé à Will de partager ses réflexions sur ce que révèlent les données et comment elles se comparent à ce qu'il constate dans le secteur.
Question 1 – Quelle statistique ou quel résultat de la recherche trouvez-vous le plus surprenant ou le plus significatif, et pourquoi ?
L'une des conclusions les plus surprenantes est que 34 % des fournisseurs de logements ne sont pas convaincus que leurs cadres de propriété des données conduisent à des améliorations. Cela est remarquable, d’autant plus que 82 % ont mis en œuvre ou planifié un cadre. Cela suggère que même si de nombreuses organisations prennent les bonnes mesures, l’impact n’est pas toujours clair. Il peut y avoir un écart entre la mise en place d’un cadre et l’obtention de résultats mesurables.
Question 2 – Selon vous, qu'est-ce qui cause le décalage entre l'existence d'un cadre de propriété des données et l'observation d'améliorations tangibles ?
Un facteur clé pourrait être la maîtrise des données, que 61 % des organisations ont identifié comme un défi. Si les équipes ne disposent pas des compétences nécessaires pour gérer et interpréter efficacement les données, même les cadres bien conçus peuvent avoir du mal à produire des résultats. Un autre problème est que 39 % des prestataires réexaminent leurs processus de gestion des données moins d’une fois par an. Sans examens réguliers, les cadres risquent de ne pas être adaptés pour répondre aux besoins changeants ou de s’améliorer au fil du temps. Notre Guide de gouvernance des données propose des étapes pratiques pour aider les organisations à renforcer leur approche et à tirer davantage de valeur de leurs cadres.
Question 3 – Avec seulement 46 % des organisations disposant d’une stratégie dédiée à la qualité des données, quels risques le secteur néglige-t-il et quelles opportunités sont-elles manquées ?
Cela montre que même si la prise de conscience s’accroît, des progrès restent à faire. Sans stratégie dédiée, les fournisseurs de logements peuvent être confrontés à des pratiques de données incohérentes, à une confiance réduite dans les rapports et à une exposition accrue aux risques de non-conformité. Dans le même temps, il existe une réelle opportunité d’améliorer les services aux locataires, de rationaliser les opérations et de libérer toute la valeur des données. Une stratégie claire aide les équipes à travailler ensemble, à définir la responsabilité et à intégrer la qualité des données dans les processus quotidiens.
Question 4 – Quels sont les principaux obstacles à l’intégration d’une stratégie de données réussie dans les organismes de logement ?
La recherche met en évidence plusieurs défis, notamment les restrictions budgétaires (35 %), la complexité de la réglementation (36 %) et l'établissement des rôles et des responsabilités (37 %). La maîtrise des données est à nouveau un problème clé, avec 61 % des organisations déclarant qu'il s'agit d'un obstacle. Ces défis peuvent rendre difficile l’adhésion ou la création d’une dynamique. Le soutien du leadership, la formation ciblée et les bons outils sont tous importants pour surmonter ces obstacles. Des solutions telles qu'Experian Aperture Data Studio peuvent contribuer à améliorer la qualité et l'évolutivité des données, permettant ainsi aux organisations de gérer efficacement leurs données.
L&Q est l'une des plus grandes associations de logement du Royaume-Uni, axée sur le développement de logements abordables, la gestion de propriétés et le soutien aux communautés. Voici ce que la technologie du logement ce que j'avais à dire à propos de mon travail avec Experian :
« Nous n'avions pas la capacité interne disponible pour faire cela à un niveau élevé et j'étais donc heureux d'avoir Experian là pour nous aider à naviguer dans la complexité. Nous serions heureux de travailler avec Experian à l'avenir et de les recommander à d'autres. »
— Scott Markham, directeur de la transformation et du changement, L&Q
Voir l'étude de cas complète ici
Question 5 – Comment pensez-vous que cette recherche contribuera à améliorer les résultats pour les locataires ?
Cette recherche donne aux fournisseurs de logements une vision claire de la position du secteur en matière de qualité des données et de gouvernance. En mettant en évidence les défis courants tels que la maîtrise des données, la confiance dans les cadres et la fréquence d'examen des données, il aide les organisations à identifier les domaines à améliorer. Il souligne également les priorités futures, telles que l’intégration de la gouvernance dans les processus fondamentaux et l’exploration de solutions basées sur l’IA. Ces informations peuvent favoriser une meilleure prise de décision, des services plus réactifs et, en fin de compte, de meilleurs résultats pour les locataires.
