Composants essentiels pour un catalogue de données robuste
Un catalogue de données réussi nécessite une planification et une mise en œuvre minutieuses. Voici quelques éléments clés à considérer.
Découverte et inventaire des données
La première étape implique la création d'un inventaire des actifs de données commerciales dans l'ensemble de l'organisation ; ce processus implique la collecte/découverte de données provenant de diverses sources telles que des bases de données, des lacs de données, des systèmes existants et le stockage cloud. L’objectif est d’acquérir une compréhension globale des informations disponibles.
Catalogue de métadonnées
La gestion des métadonnées est cruciale pour comprendre vos données et se concentre sur la capture, le stockage et la gestion des données sur les données. Cela inclut les métadonnées techniques (types de données, formats, origine) et les métadonnées métier (propriété des données, glossaire, contexte métier). Une gestion efficace des métadonnées facilite une meilleure compréhension et utilisation des actifs de données.
Taxonomie, classification et catégorisation du catalogue de données
Les catalogues de données doivent être organisés et structurés d'une manière adaptée à votre entreprise ou organisation. La taxonomie des données sert à organiser les données en catégories et sous-catégories en fonction de divers critères tels que :
- Sensibilité
- Département
- Fonction commerciale
- Type de données
- Source
- Usage
- Possession
Cette classification structurée améliore non seulement la gestion des données et la conformité aux exigences réglementaires, mais soutient également la qualité, la découvrabilité, l'accessibilité et la compréhension des données. Un système de catalogue de données clair contribue à une bonne gouvernance des données et garantit que les parties prenantes peuvent facilement trouver et interpréter les données dont elles ont besoin. Il suit les actifs de données, favorise la prise de décision basée sur les données et facilite l'intégration et la compatibilité des données.
La classification des données aide à appliquer des politiques de gouvernance appropriées, telles que les contrôles d'accès et les mesures de protection des données. Cela garantit que seules les personnes ou les groupes appropriés ont accès aux informations lorsque cela est nécessaire.
Gestion de la qualité des données
Assurer l’exactitude, l’exhaustivité et la fiabilité des données cataloguées est essentiel. La gestion de la qualité des données comprend l'établissement de mesures de qualité, la surveillance de la qualité des données, l'identification des problèmes de données tels que les incohérences et les valeurs manquantes, ainsi que la mise en œuvre de processus de nettoyage et de validation des données.
La qualité des données est également importante pour le contrôle des versions : étant donné que les catalogues peuvent suivre différentes versions des ressources de données, il est important de garantir que tous les utilisateurs travaillent uniquement avec les informations les plus récentes. Cela permet non seulement d’identifier les problèmes de qualité potentiels, mais facilite également le profilage des données pour une meilleure compréhension.
Accès aux données et sécurité
Comme sécurité des données est primordial, l’accès aux données se concentre sur la mise en place de politiques et de mécanismes pour un accès sécurisé aux données. Cela implique la gestion des autorisations en fonction des rôles des utilisateurs, la journalisation et le suivi des accès aux données et des modèles d'utilisation, ainsi que la mise en œuvre de contrôles d'accès pour minimiser les accès non autorisés et les violations de données. Il garantit également que l'accès aux données est conforme aux politiques organisationnelles et aux réglementations en matière de protection des données telles que RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).
Flux et provenance des données
Comprendre la source, l’historique et le cycle de vie des données est crucial. Les entreprises capables de suivre l'origine des données et la façon dont elles circulent dans leur parc peuvent utiliser ces informations pour assurer la conformité réglementaire, en les tirant parti de la responsabilité des données, de leur auditabilité et de la gestion de la qualité des données, de la source à l'archive.
La gestion et la surveillance des flux de données aident également les organisations à identifier les systèmes en aval qui s'appuient sur des données spécifiques. ensembles de données – faciliter l’analyse d’impact lorsque des modifications sont apportées aux données.
Outils de recherche et de découverte
La mise en œuvre d'outils permettant aux utilisateurs de rechercher et de découvrir facilement des actifs de données dans le catalogue est essentielle pour la découverte des données. Cela comprend le développement d'interfaces conviviales, de recherches par mots clés, d'algorithmes de recherche avancés et de filtres pour faciliter une découverte efficace des données en fonction des catégories et sous-catégories de la taxonomie des données.
Intégration et interopérabilité
Le système de catalogage des données doit pouvoir s'intégrer à d'autres systèmes informatiques et de gestion de données tels que les lacs de données et les entrepôts. Il est important de garantir que les différents types de données et d'outils fonctionnent bien ensemble pour un flux de données et des processus fluides.
Conformité et respect de la réglementation
Les données et la gestion des données doivent être conformes aux lois pertinentes sur la protection des données, aux réglementations du secteur et aux politiques internes. Cela implique la mise en œuvre de mécanismes pour contrôler la conformité et s’adapter aux exigences réglementaires changeantes.
Les catalogues de données peuvent contribuer à la conformité en :
- Cartographie des éléments de données avec des exigences de conformité spécifiques
- Tenir des journaux d'accès et d'utilisation des données à des fins d'audit
- Automatisation des politiques de conservation des données pour garantir le respect des réglementations concernant le stockage et la suppression des données.
Engagement et collaboration des parties prenantes
Il est important de s'assurer que le catalogue de données répond aux besoins des différents départements, équipes et rôles. Cherchez à interagir avec diverses parties prenantes de l'organisation en assurant une formation adéquate sur la façon de naviguer et d'utiliser efficacement les catalogues, une assistance pour les questions et les cas d'utilisation spécifiques et une collaboration pour promouvoir une culture de gouvernance et d'alphabétisation des données.
Pour garantir un engagement et une collaboration réussis, identifiez les champions des données de différents départements et à différents niveaux qui travailleront à promouvoir l'utilisation du catalogue de données et encourageront l'adoption par les utilisateurs.
Suivi, reporting et amélioration continue
Une fois qu’un catalogue de données est opérationnel, ce n’est pas la fin du processus. L'établissement de mesures et de tableaux de bord pour surveiller l'efficacité des efforts de catalogage des données est essentiel pour maintenir un catalogue de données efficace. Cela comprend la production de rapports sur les indicateurs de performance clés et l'identification des opportunités d'amélioration continue des pratiques de gouvernance des données.
Il y a également l'élément de maintenance du catalogue à mesure que davantage de données sont générées et que les données existantes progressent tout au long de leur cycle de vie.
Il existe de nombreuses méthodes pour surveiller et rendre compte de l'efficacité d'un catalogue de données, notamment :
- Suivre l'activité des utilisateurs pour analyser les modèles de recherche des utilisateurs et identifier les domaines à améliorer ; par exemple, si les utilisateurs ne dépassent jamais un certain point du catalogue, il existe peut-être un moyen d'améliorer le parcours utilisateur afin qu'ils le fassent.
- Surveiller les mesures de qualité des données pour vous assurer que les données du catalogue sont exactes et fiables, en veillant à ce que les décisions fondées sur les données soient prises uniquement sur les informations les plus à jour.
- Effectuer des examens réguliers de l'utilité du catalogue de données, permettant d'identifier et de mettre à jour les domaines d'amélioration en fonction des nouvelles pratiques de gouvernance des données.
Catalogue de données cloud
La technologie cloud a modifié la façon dont de nombreuses entreprises gèrent leurs actifs de données, les plates-formes basées sur le cloud fournissant des outils de gestion des données sur divers services cloud accessibles en ligne. La technologie de données basée sur le cloud offre une solution évolutive et rentable pour la gestion des catalogues de données.
Les catalogues de données basés sur le cloud offrent plusieurs avantages :
