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La solution SaaS est alimentée par une technologie propriétaire d’apprentissage automatique qui lit et interprète les données comme un scientifique titulaire d’un doctorat.
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TORONTO, 31 janv. 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — BenchSci, un leader mondial des solutions d’IA pour la découverte de médicaments, a annoncé aujourd’hui le lancement de sa toute dernière technologie, ASCEND™ de BenchSci, qui aide à éliminer les obstacles qui entraînent 98 % des investissements dans la recherche pharmaceutique qui ne parvient pas à atteindre les patients. La plate-forme logicielle intuitive permet aux scientifiques de découvrir des connexions biologiques, de réduire considérablement les expérimentations par essais et erreurs et de découvrir rapidement les risques pour faire avancer plus rapidement les projets les plus prometteurs.
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ASCEND exploite la technologie d’apprentissage automatique exclusive de BenchSci qui est formée par des scientifiques pour extraire des preuves expérimentales à partir de sources internes et externes. À l’aide d’ensembles de données d’ontologie organisée, il établit des liens entre les résultats d’expériences pour créer la première carte disponible dans le commerce, impartiale et fondée sur des preuves de la biologie sous-jacente de la maladie.
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Les principales sociétés pharmaceutiques qui ont été les premières à adopter ASCEND ont constaté des améliorations significatives de la performance de leur portefeuille, notamment :
- 40% des projets ont identifié une nouvelle indication à explorer ou un gène cible supplémentaire non envisagé auparavant
- 33 % des projets ont identifié très tôt un risque de sécurité ou d’efficacité pour améliorer la productivité de la R&D
- Une analyse rétrospective a révélé que les scientifiques auraient pu découvrir des informations et réduire considérablement les expériences inutiles pour accélérer les programmes précliniques d’au moins 40 % d’amélioration dans cette phase de développement de médicaments
« BenchSci a développé une technologie ayant le potentiel de transformer la vitesse et le succès de la recherche préclinique », a déclaré Philip Tagari, vice-président de la recherche chez Amgen. M. Tagari et son équipe ont travaillé en étroite collaboration avec BenchSci pour façonner la technologie sur deux ans. Aujourd’hui, toutes les équipes précliniques du domaine thérapeutique d’Amgen peuvent tirer parti de cette nouvelle plateforme pour faire avancer leurs travaux. « Avec ASCEND, BenchSci a développé une approche unique pour extraire et connecter des preuves scientifiques à l’intérieur et à l’extérieur d’Amgen. Sur la base des résultats de nombreux programmes, nous sommes ravis de continuer à fournir ASCEND by BenchSci à l’ensemble de l’organisation pour catalyser nos recherches. Le travail d’Amgen avec BenchSci a contribué à placer Amgen à l’avant-garde de l’exploitation de l’IA à l’échelle de l’entreprise alors que nous développons de nouveaux médicaments pour les patients qui en ont le plus besoin.
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ASCEND, une solution SaaS de bout en bout à l’échelle de l’entreprise, guide les scientifiques à chaque étape de la recherche préclinique en :
- Amélioration de la sélection des cibles, de la diligence raisonnable et de la génération d’hypothèses
- Développer des approches d’investigation optimales pour tester des hypothèses et concevoir des expériences qui donnent des résultats définitifs et réduisent les essais et erreurs
- Identifier les risques d’innocuité et d’efficacité pour soutenir la soumission réussie d’IND (nouveau médicament expérimental) et la traduction clinique
En moyenne, 98 % des projets de recherche expérimentale pharmaceutique, y compris le temps, les matériaux et l’intelligence déployés dans la recherche de nouveaux médicaments, n’atteignent pas les patients. Cela coûte à l’industrie des milliards d’investissements en R&D chaque année et retarde l’arrivée de nouveaux médicaments pour les patients qui en ont besoin. La complexité croissante de la biologie des maladies rend difficile la découverte de nouvelles découvertes. Les scientifiques ont été mal desservis pendant des décennies sans avancées majeures dans les outils et la technologie pour naviguer efficacement dans l’ampleur des données et des preuves scientifiques. S’appuyant sur le succès de son application AI-Assisted Reagent Selection, qui aide les scientifiques à sélectionner des réactifs avec une efficacité accrue de 40 %, l’équipe de BenchSci s’est demandé comment elle pouvait apporter cette même productivité pour extraire des informations révolutionnaires et connecter la richesse des données pour accélérer tout aspects de la recherche préclinique.
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« Chez BenchSci, nous partageons les visions de nos partenaires pour aider à donner plus rapidement de l’espoir aux patients. Notre rôle dans la résolution de cet énorme défi est de développer et de former une technologie qui peut changer le monde à travers les yeux et l’esprit des scientifiques », a expliqué Liran Belenzon, PDG et cofondateur de la société canadienne BenchSci. « Ce n’est pas simplement l’IA propriétaire qui est révolutionnaire. Ce qui est remarquable chez ASCEND, c’est l’unification d’une technologie de pointe, une expérience approfondie de la biologie des maladies et notre collaboration avec des sociétés pharmaceutiques de premier plan qui a créé le potentiel d’accélérer la rapidité et le succès d’une meilleure médecine pour les patients.
En plus des données et des preuves de plus de 15 millions de publications qui sont continuellement mises à jour, ASCEND intègre également des données d’expériences internes en toute sécurité pour chaque client, ce qui donne une vue puissante et exclusive des connaissances biologiques uniques de l’organisation à travers son historique de recherche, disponibles uniquement pour eux. Cette approche aide non seulement les scientifiques à comprendre la faisabilité biologique d’activités nouvelles ou existantes, mais également à les tester le plus efficacement possible.
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Cette annonce fait suite au lancement par BenchSci de son application AI-Assisted Reagent Selection en 2015, actuellement exploitée par 16 des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques au monde et dans 4 500 centres de recherche dans le monde. BenchSci a levé 100 millions de dollars de financement à ce jour et est soutenu par des investisseurs de premier plan, notamment Inovia Capital, TCV, F-Prime, Gradient Ventures (le fonds AI de Google) et Golden Ventures.
Pour plus d’informations sur ASCEND et BenchSci, visitez BenchSci.com.
À propos de BenchSci
BenchSci est un leader mondial des solutions d’IA pour la découverte de médicaments. Nous aidons les organisations pharmaceutiques à transformer leur portefeuille de R&D en découvrant la biologie sous-jacente de toutes les maladies pour révolutionner la recherche et faire progresser de manière exponentielle la vitesse et le succès d’une meilleure médecine pour les patients. Soutenue par des investisseurs de premier plan, dont Inovia Capital, TCV, F-Prime, Gradient Ventures (fonds d’IA de Google) et Golden Ventures, notre plateforme accélère la science dans 16 des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques et plus de 4 500 centres de recherche de premier plan dans le monde. Nous sommes un Deloitte Technology Fast 50MT et Rapide 500MT gagnant, un Great Place to Work® certifié et une entreprise la mieux classée sur Glassdoor.
Les photos accompagnant cette annonce sont disponibles sur :
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/dd14794f-b5ad-4807-b4af-4f3507ad9b48
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/84051bcc-deb9-47dc-a2c8-05ae59e6a6fc
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/ca159aa6-e683-4409-a739-2b455420b475
