Comment les données peuvent-elles suivre l’évolution du comportement des consommateurs pour favoriser un marketing efficace ?

Depuis avril 2020, nous avons assisté à des changements sans précédent, qui se produisent rapidement

Changement dans nos attitudes et comportements ayant un impact sur notre façon de vivre, comment nous interagissons, ce que nous achetons et où nous l’achetons.

Pour les spécialistes du marketing, cela a représenté à la fois une opportunité et un défi. Leur compréhension antérieure de ce qui était le meilleur produit ou service à offrir, qui étaient les meilleures personnes à qui l’offrir et quel était le canal le plus approprié à utiliser, a été rejetée dans l’air.

Rester chez soi est devenu la nouvelle sortie, les promenades dans le quartier ont remplacé les visites au cinéma, les achats en ligne ont explosé et le « staycation » est roi cet été.

En dehors de la pandémie et de l’impact qu’elle a eu sur nos vies, avec la mort des cookies tiers et les modifications apportées aux exigences de confidentialité d’iOS d’Apple, les spécialistes du marketing doivent trouver d’autres moyens d’obtenir des informations pour aider leurs activités de marketing.

Tout ce qui précède montre l’importance de pouvoir accéder aux dernières informations comportementales et attitudinales pour conduire un marketing pertinent. Historiquement, il y a eu diverses méthodes que les spécialistes du marketing pouvaient utiliser pour trouver leur bon public cible, quelques exemples sont répertoriés ci-dessous :

Emplacement – Par exemple, le positionnement d’annonces OOH (out of home) pertinentes pour ce segment géo-démographique, la proximité d’un magasin, d’un point de vente, d’un concessionnaire, etc. ou simplement de sélectionner des audiences sur leur lieu de résidence.

Le contexte – Publicité sur un canal particulier ou dans une publication qui fait appel au produit (par exemple, magazine de mode faisant la publicité de produits capillaires).

Données de segmentation – Utiliser des segments d’audience basés sur vos profils clients existants pour trouver des prospects similaires (par exemple en utilisant Experian Mosaic comme segmentation d’audience) ou des insights d’éditeurs qui ont pu profiler leurs utilisateurs pour fournir des segments d’audience (par exemple Facebook).

Dans ce dernier groupe, les données sont souvent recueillies à un moment précis, puis vous êtes dans ce segment jusqu’à la prochaine actualisation des données (par exemple, vous cliquez sur une annonce pour « un chapeau », puis vous serez ajouté à le segment des « porteurs de chapeaux » pour toujours !)

Et si vos données pouvaient changer en même temps que votre style de vie et votre attitude personnelle ? C’est là que les sources de données dynamiques pourraient aider, et à cette fin, Experian a créé une solution appelée DynamicData.

Jeune femme d'affaires travaillant la vente en ligne

Qu’est-ce que DynamicData ?

DynamicData est conçu pour répondre aux besoins des clients, en fournissant des données instantanées, à la demande et rapidement. DynamicData combine les données sur les consommateurs d’Experian Marketing Services avec les données de recherche sur les attitudes et les comportements de nos partenaires de recherche pour vous permettre de trouver le bon public sur tous les canaux, y compris vos propres clients. Vous permettant de créer des campagnes qui trouvent un écho auprès de vos clients et prospects, qui apportent de la valeur à votre entreprise tout en maintenant la cohérence entre les canaux.

DynamicData est construit de l’une des deux manières suivantes :

Modèles facilement disponibles
En utilisant les recherches standard de nos partenaires de recherche avec des réponses à jour aux sondages sur les attitudes et les comportements, alimentez notre capacité d’apprentissage automatique, notée et construite à l’aide des données Experian ConsumerView. Les partenaires de recherche mènent des recherches quotidiennes auprès de leurs grands panels représentatifs au Royaume-Uni, toutes les recherches ayant une récence des 12 derniers mois et la possibilité supplémentaire de se limiter aux 30 derniers jours s’il y a un volume suffisant, garantissant que DynamicData est construit sur les données les plus récentes possible .

Modèles de réponse sur mesure
En utilisant une ou plusieurs questions sponsorisées et personnalisées à poser via le panel de nos partenaires, alimentant la même capacité d’apprentissage automatique, notée et construite à l’aide des données Experian ConsumerView. Veiller à ce que DynamicData soit construit sur les données les plus pertinentes possibles

Voici des exemples d’endroits où DynamicData pourrait aider dans plusieurs secteurs verticaux clés :

Données dynamiques

Avec de nombreux cas d’utilisation de données fraîches et constamment mises à jour, avec des facteurs environnementaux externes en constante évolution, les organisations ont besoin d’informations adaptées à ce changement, qui leur sont fournies rapidement. DynamicData peut être la réponse à ce problème, étant disponible à la fois pour la prospection et la rétention pour l’analyse interne et le marketing client.

Pour plus d’informations sur DynamicData, veuillez nous contacter à businessuk@experian.com.

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