L'impact de l'IA sur le travail et l'embauche

Kartik B.Athreya

Bienvenue à Niveau de la ruema nouvelle série sur Économie de Liberty Street. En tant que directeur de recherche, j’essaie de suivre le large éventail de travaux produits par les économistes de la Fed de New York. Mon objectif pour cette série est de proposer périodiquement une discussion thématique de ces travaux, en mettant en évidence les analyses récentes du personnel de recherche et en ajoutant mes propres observations sur la question en question. Dans cet article inaugural, je me concentrerai sur le sujet peut-être le plus brûlant : comment l'intelligence artificielle change le marché du travail et les comportements d'embauche.

Anxiétés de l'IA

En plus de la stabilité des prix, la Fed a pour mandat de mener une politique cohérente avec « l’emploi maximum ». Il est donc important que les chercheurs de la Fed comprennent comment l’IA est susceptible d’affecter l’économie en général, et les marchés du travail en particulier – un sujet qui préoccupe aujourd’hui presque tous les travailleurs.

En effet, comme notre équipe l’a découvert en octobre 2024 (assez tôt dans la révolution encore naissante de l’IA), les individus qui avaient été exposés aux outils d’IA générative semblaient avoir des attentes plus sombres en matière de disponibilité d’emploi et d’inégalité des revenus.

Réalités du marché du travail

Les entreprises semblent moins sûres de ces sombres perspectives. Dans un article de septembre 2025, notre équipe d'enquête régionale a observé que même si l'adoption de l'IA augmente rapidement dans tous les secteurs, les entreprises rapportent très peu de licenciements liés à l'IA. Au lieu de cela, l’IA remodèle les besoins en matière d’embauche et de compétences, même si les entreprises s’attendent à de nouvelles réductions embauche plans pour l’avenir, en particulier pour les travailleurs ayant fait des études collégiales.

Adoption rapide de l’IA dans tous les secteurs

De plus, les modèles de recrutement évoluent : certaines entreprises réduisent leurs embauches parce que l’IA automatise les tâches, tandis que d’autres le font. croissant embauche de travailleurs compétents en IA.

Les données indiquent donc que l’impact de l’IA sur le marché du travail a plus à voir avec l’évolution des exigences en matière de compétences qu’avec la suppression d’emplois – du moins jusqu’à présent. Ces conclusions générales trouvent écho dans quelques articles récents de la LSE qui analysent l'empreinte de l'IA sur les offres d'emploi et les implications du travail à distance pour les diplômés universitaires débutants.

Adaptation et diffusion

À mesure que les entreprises intègrent l’IA dans les processus établis, il est utile de considérer chaque emploi comme englobant un « ensemble de tâches » plutôt qu’une seule fonction. Il s'agit d'une approche adoptée dans les travaux récents de Luis Garicano et de ses coauteurs, qui affirment que même si certaines tâches seront prises en charge par l'IA, cette transition ouvre la porte aux équipes pour travailler sur d'autres domaines de production et, en outre, pour répondre également à l'évolution des demandes. Cela semble être un aspect positif de la perturbation de l’IA ; nous ne devons pas supposer, comme certains l’ont spéculé, que l’adoption de l’IA épargnera uniquement les emplois axés sur les tâches physiques et les soins personnels.

Bien entendu, si les travailleurs veulent s’adapter à ce nouveau monde, une certaine reconversion sera nécessaire. Dans cet esprit, notre équipe a interrogé un peu plus directement les entreprises sur leurs projets liés à l’IA. Les résultats, présentés en partie dans le graphique ci-dessous, indiquent que la grande majorité des entreprises ont l’intention de recycler leurs travailleurs plutôt que de les licencier lorsqu’elles adoptent l’IA. (Les données de notre enquête sur les attentes des consommateurs montrent que de nombreux travailleurs accordent également une valeur significative à la formation en IA.) Ces données renforcent le thème selon lequel les effets à court terme de l'IA pourraient être plus évolutifs que perturbateurs, les entreprises préparant les travailleurs à de nouvelles tâches plutôt que de les remplacer. La question de la lente « absorption » ou « diffusion » d’une nouvelle technologie n’est pas non plus nouvelle. Un exemple classique est celui de la longue période qui s’est écoulée entre l’invention de la puissance à vapeur et son remplacement par la propulsion moderne sur les fleuves américains.

Les entreprises s’attendent à une augmentation de la part des travailleurs se reconvertissant à l’utilisation de l’IA

Source : Banque fédérale de réserve de New York, Regional Business Surveys, août 2024.

Niveau de la rue Observations: Risques liés à l'IA à surveiller

Je terminerai par quelques réflexions sur la manière dont nous pourrions intégrer l’IA dans notre économie.

Premièrement, certaines professions peuvent être plus à risque que d’autres. La spécialisation et le commerce sont fondamentaux dans notre façon de travailler aujourd'hui. Chacun de nous ne fournit généralement qu’un ensemble restreint de services/tâches/résultats. Nous pouvons être économistes, fleuristes, architectes ou soudeurs. Si nous devions tout faire nous-mêmes, comme ce serait le cas si nous étions abandonnés sur une île déserte, nous accueillerions l’IA à bras ouverts. La véritable friction réside donc dans le fait que notre spécialisation nous rend vulnérables à un effondrement soudain de la valeur des seules compétences que nous possédons.

Il s'agit d'un risque sérieux. Trouver des moyens de s’assurer intelligemment contre de tels effets est une tâche louable et qui peut permettre de partager le potentiel productif de l’IA d’une manière que, en tant que Robinson Crusoé, nous accueillerions favorablement. Le débat public le reconnaît en mettant l’accent sur la reconversion professionnelle, un filet de sécurité plus épais, le revenu de base universel (UBI), etc. Chacune de ces réponses pourrait entraîner des conséquences inattendues, dont l’importance nécessite une meilleure compréhension. Compte tenu du rôle central du marché du travail dans ces propositions, il continuera sans aucun doute à être au centre des préoccupations des chercheurs de la Fed de New York.

Deuxièmement, il est également crucial de tenir compte des changements induits par l’IA du côté de la demande de l’économie. L’IA rendra probablement de nombreux biens et services bien moins chers qu’aujourd’hui, nous rendant effectivement plus riches. De manière plus spéculative, à mesure que les algorithmes basés sur l’IA dynamisent les plateformes de médias sociaux, nos habitudes de dépenses pourraient s’orienter vers des choses dont la valeur est de nature plus relative – les types de produits et d’expériences que les « influenceurs » consacrent leur carrière à promouvoir.

Bien qu’un marché des médias sociaux amélioré par l’IA puisse générer une certaine croissance et de l’emploi, ce modèle commercial présente un problème potentiel. Un monde dans lequel nos modes de consommation reposent moins sur des besoins absolus (« quelle quantité de nourriture avez-vous mangé ? ») que sur des comparaisons fondées sur le statut (« à quel point votre repas était-il plus frais que le mien ? ») est un monde où les résultats, tels que les voient les économistes, seront presque certainement du gaspillage. Rechercher constamment ces résultats serait également un jeu à somme nulle, puisqu’il ne peut y avoir que quelques « meilleures » expériences culinaires ; si certains sont les meilleurs, alors tous les autres sont pires.

Même si nous ne nous concentrons pas beaucoup sur cet aspect de ce que l’abondance de l’IA peut nous apporter, je me demande si – étant donné l’absorption en grande partie fluide de la technologie dans l’offre de l’économie que nous connaissons depuis si longtemps – cet effet du côté de la demande pourrait-il réellement être le plus profond à long terme.

En terminant là où nous avons commencé, nous pouvons dire que même si l’IA est dans l’air et dans nos esprits, les preuves de son adoption suggèrent jusqu’à présent des effets plus discrets sur le travail et l’embauche, mais l’anxiété reste la même.

Kartik B. Athreya est directeur de recherche et chef du groupe de recherche et de statistiques à la Federal Reserve Bank de New York.

 
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    author={Athreya, Kartik B.},
    title={AI’s Impact on Labor and Hiring},
    journal={Liberty Street Economics},
    note={Liberty Street Economics Blog},
    number={August 5},
    year={2026},
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