J'ai récemment organisé un sommet de l'intelligence artificielle lors de la conférence Etail West de cette année à Palm Springs, en Californie, avec des présentations supplémentaires de grands détaillants, des marques de commerce électronique à mi-parcours, des startups et des fournisseurs de logiciels d'IA. L'excitation parmi les participants au sujet de la puissance des outils d'IA était palpable.
Un présentateur a partagé une histoire intrigante sur la promotion d'une culture d'expérimentation au sein des organisations de vente au détail, ce qui est vital pour l'adoption et la compréhension de nouveaux outils, comme les solutions d'IA.
Cette entreprise a créé un concours hebdomadaire pour que les employés soumettent un contenu généré par l'IA, allant des blagues aux recettes de cuisine. Ce fondement de l'expérimentation a permis à l'équipe d'identifier et de mettre en œuvre rapidement les cas d'utilisation de l'IA pour améliorer la productivité.
Une nécessité d'efficacité
Les principaux domaines comprenaient le marketing, la création de produits et l'optimisation du site Web. Les progrès de l'IA dans la photographie, la production vidéo promotionnelle, l'optimisation des moteurs de recherche et les descriptions de produits ont démontré des améliorations claires du temps de création de contenu et de la réduction des coûts.
Une présentation a discuté de la capacité d'une entreprise à générer des photographies de produits en heures par rapport à des semaines ou des mois pour planifier, tirer et traiter. Cela réduit considérablement les coûts et le temps nécessaire pour lancer de nouveaux projets.
L'impact de l'IA sur la productivité devient évident dans toutes les industries. Selon la Federal Reserve Bank de St. Louis, les travailleurs sont 33% plus productifs pendant les heures qu'ils utilisent une IA générative. De plus, les employés utilisant l'IA ont déclaré avoir économisé en moyenne 5,4% de leurs heures de travail par semaine, se traduisant par une augmentation de 1,1% de la productivité globale. Ces gains suggèrent que l'intégration de l'IA n'est pas seulement un avantage concurrentiel mais une nécessité d'efficacité.
Un sujet perturbateur significatif a été l'émergence d'agents d'IA pour les achats. Pendant des décennies, les moteurs de recherche ont motivé la demande de commerce électronique et les besoins d'achat, créant des entreprises entières avec une expertise d'optimisation des moteurs de recherche pour répondre et promouvoir la visibilité des produits.
Désormais, les agents d'IA génératifs sont prêts à perturber l'écosystème en organisant des expériences d'achat personnalisées. En utilisant de grands modèles de langue pour générer des copies et des données, ainsi qu'une logique supplémentaire, les agents de l'IA peuvent désormais faire le travail plus rapidement et plus efficacement. Ce changement oblige les entreprises à comprendre et à optimiser leur contenu pour ces agents, comme un texte descriptif qui définit les produits.
De plus, les entreprises devraient se concentrer sur des sites d'examen tiers comme Reddit, qui sont importants dans les sources de données d'agent. Des tests fréquents par des équipes sont également nécessaires pour comprendre comment les agents recommandent leurs produits.
Implémentation de l'IA
Les entreprises développent des cadres pour gérer efficacement les outils d'IA. Les thèmes de mise en œuvre communs discutés au sommet comprenaient:
- Développement de cas d'utilisation –Tirant parti d'une culture d'expérimentation, les entreprises se sont appuyées sur des experts en la matière pour identifier les cas d'utilisation qui améliorent les flux de travail quotidiens, améliorent l'expérience client et augmentent la satisfaction des employés.
- Stratégie de données –Les solutions d'IA efficaces nécessitent des données robustes. Les entreprises se sont concentrées sur leurs systèmes et leurs données disponibles pour créer ces solutions.
- Gouvernance des données –Assurer un fonctionnement efficace sans biais négatif, atténuer les risques de sécurité des données et le respect des politiques a été crucial.
- Mesure du ROI—Les entreprises ont développé des méthodes pour mesurer la valeur des solutions d'IA pour hiérarchiser efficacement le temps et l'investissement.
Le point à emporter
L'adoption de l'IA dans le commerce de détail s'accélère rapidement. Selon le rapport de l'état de l'IA de NVIDIA dans le commerce de détail et CPG, 42% des détaillants utilisent déjà l'IA, tandis que 34% supplémentaires pilotent des initiatives d'IA. En outre, le rapport Future of Jobs du Forum économique mondial du Forum mondial a révélé que 77% des entreprises (y compris les détaillants) prévoient de recycler ou de renforcer les travailleurs pour l'IA, tandis que 41% prévoient de réduire les rôles qui deviennent redondants.
Il est clair. L'IA améliore la productivité. Les détaillants qui favorisent une culture d'expérimentation et d'innovation et exploitent le pouvoir de l'IA mèneront en croissance, en productivité et en part de marché dans les années à venir.
