Le Washington Center for Equitable Growth cherche à soutenir la recherche qui générera des informations exploitables pour les décideurs politiques et éclairera les politiques conduisant à une croissance économique forte, stable et généralisée.
Comment pouvons-nous encourager l’utilisation de technologies d’intelligence artificielle plus bénéfiques pour les travailleurs et la société américains ? Nous sollicitons actuellement des propositions de recherche qui éclaireront les politiques qui exploiteraient le potentiel de l'IA générative et d'autres technologies émergentes pour stimuler la croissance, l'innovation et la productivité tout en garantissant une concurrence robuste et en veillant à ce que les gains de productivité soient généralisés et conduisent à une amélioration de l'emploi. qualité. Nous sommes ouverts à la recherche sur un large éventail de technologies, telles que l'IA générative et les grands modèles de langage, mais aussi sur les algorithmes, la surveillance électronique et diverses formes d'automatisation. Par souci de concision, nous utilisons l’IA tout au long de cette demande de propositions pour faire référence à toutes les différentes formes de technologies.
Concevoir des réponses politiques efficaces pour régir le développement et le déploiement rapides de nouvelles technologies pose de sérieux défis. Nous soutenons la recherche en utilisant de nombreux types de preuves différents, en nous appuyant sur une variété d'approches méthodologiques et en recoupant plusieurs disciplines universitaires, y compris la recherche sur la conception de nouvelles technologies et d'algorithmes. La recherche peut adopter une perspective macro et se concentrer sur les résultats globaux, ou une perspective micro et se concentrer sur les résultats pour les individus ou les entreprises. Les études de cas ou autres modèles qualitatifs ou descriptifs susceptibles de faire la lumière sur la façon dont et dans quelle mesure les technologies sont actuellement déployées et expérimentées sont intéressantes, tout comme les recherches utilisant des méthodes quasi-expérimentales ou d’autres approches statistiques rigoureuses. L’analyse historique des régimes politiques qui ont conduit à une croissance économique équitable est intéressante si les enseignements tirés sont applicables au paysage politique actuel et aux perturbations potentielles que posent les nouvelles technologies.
La préférence sera accordée aux chercheurs désireux de collaborer avec les décideurs politiques dans le cadre de leurs recherches. Les spécialistes des sciences sociales et la recherche peuvent jouer un rôle important dans l’élaboration des politiques. Les bénéficiaires auront la possibilité de participer à des formations et de recevoir de l'aide pour traduire les résultats de la recherche à un public non universitaire.
Nous reconnaissons qu’il existe une série d’autres implications importantes pour l’utilisation de l’IA qui sont liées aux inégalités et à la croissance, telles que le droit d’auteur, l’accès au crédit et les applications en matière de soins de santé, pour n’en nommer que quelques-unes. Cependant, cette demande de propositions ne s'intéresse qu'aux recherches directement pertinentes pour les travailleurs et la structure du marché. Les recherches qui ne sont que indirectement liées aux questions ci-dessous ne relèvent pas des priorités de financement d'Equitable Growth et ont peu de chances de progresser, compte tenu de notre financement limité.
Nos priorités de financement s’inscrivent dans les deux grands domaines d’intérêt suivants : les travailleurs, le travail et l’organisation du lieu de travail, ainsi que la structure du marché, les chaînes d’approvisionnement et la concurrence.
Les décideurs politiques ont besoin de plus d’informations pour garantir que l’IA se développe de manière à accroître l’emploi, les salaires et la productivité des travailleurs. Comment l’IA peut-elle être un complément aux travailleurs et les centrer dans le processus de production ?
Pour toutes les questions, nous nous intéressons aux différences entre les secteurs, les professions, les niveaux de salaires, les types d'entreprises et les groupes démographiques.
Comment les technologies actuelles de l’IA affectent-elles les travailleurs et les salaires ?
- Comment l’IA affecte-t-elle les salaires et le bien-être des travailleurs ? Nous nous intéressons aux effets sur le pouvoir de négociation, la santé, la sécurité, la productivité, l'autorité, la satisfaction au travail et d'autres mesures du bien-être.
- Comment les employeurs déploient-ils l’IA et à quelles fins ? Existe-t-il des lacunes notables dans la compréhension de la technologie par les employeurs qui affectent la manière dont ils l'utilisent, et quel rôle les fournisseurs de technologies jouent-ils pour combler ou non les lacunes en matière de connaissances ?
- Comment les employés perçoivent-ils l’objectif de l’adoption de l’IA, et ces points de vue convergent-ils ou divergent-ils de ceux des employeurs ?
- Quelles institutions, y compris et au-delà des syndicats, sont associées à une médiation réussie sur la manière dont l’IA est adoptée et déployée ?
Comment l’utilisation de l’IA affecte-t-elle l’organisation du travail et des travailleurs ?
- Comment évoluent les ensembles de tâches qui composent les métiers ? Quels travailleurs sont susceptibles d’être les plus touchés, et de quelles manières ? L’adoption de l’IA entraîne-t-elle une amélioration/déqualification ou un déplacement, et où y a-t-il des différences notables ?
- Quelles modalités de travail sont associées à l’utilisation de l’IA, et son adoption est-elle associée à une mobilité professionnelle plus ou moins ascendante ?
- Quelle dynamique du marché détermine les tendances dans les modalités de travail les plus associées à l’utilisation de l’IA ?
Comment pouvons-nous préparer au mieux le personnel aux perturbations potentielles que présente l’IA ?
- Disposons-nous de la main-d’œuvre nécessaire pour développer et exploiter les avantages potentiels de l’IA ? Où se trouvent les goulots d’étranglement critiques ?
- Que pouvons-nous apprendre des développements technologiques passés pour contribuer à atténuer les perturbations ou à exploiter le potentiel de l’IA pour les travailleurs de l’ensemble de la distribution ?
Les décideurs politiques ont besoin de plus d’informations pour gouverner efficacement le développement et l’application de l’IA. Comment inciter les entreprises à développer et à utiliser des outils d’IA en complément des travailleurs, augmentant ainsi le travail et la productivité tout en réduisant les inégalités ?
Pour toutes les questions, nous nous intéressons aux implications pour les approches réglementaires et/ou d'application, ainsi qu'aux structures d'incitation alternatives et aux outils non disciplinaires.
Comment est structuré le marché de l’IA ?
- Comment la structure actuelle du marché affecte-t-elle l’orientation de la technologie ?
- Quelles tendances ou modèles sont courants, en particulier en matière d’intégration ou de désintégration horizontale ou verticale ? Quelle dynamique de marché est à l’origine de ces tendances ?
- Que peuvent nous dire les tendances actuelles sur l’évolution probable du marché ?
- Que peuvent nous apprendre les flux de capitaux, d’investissements et autres relations financières entre entreprises sur la chaîne d’approvisionnement et l’évolution du marché ?
- Quelles leçons pouvons-nous tirer des régimes de réglementation ou de surveillance du secteur technologique ou d’autres secteurs qui peuvent éclairer les approches réglementaires du marché de l’IA ?
Dans quelle mesure les marchés sont-ils (non) compétitifs de haut en bas de la pile technologique ?
- Quelle est l’incidence du pouvoir de marché dans la pile technologique et qu’est-ce qui le motive ? Quelles sont les implications pour les travailleurs, l’innovation et la concurrence ?
- Quels sont les obstacles à l’entrée ou les effets de réseau qui pourraient étouffer l’innovation ou la concurrence sur le marché ?
- Quelles sont les relations entre les différents marchés de la pile technologique et quelles sont les implications pour le pouvoir de marché et la structure à différents points de la chaîne d’approvisionnement ?
Daron Acemoglumembre du comité directeur de la croissance équitable ; Professeur à l'Institut, Massachusetts Institute of Technology
Sorelle Friedlerprofesseur d'informatique de la famille Shibulal, Haverford College
Jason Furmanmembre du comité directeur de la croissance équitable ; Professeur de pratique de politique économique, Université Harvard
Alex Hertel-Fernándezchercheur invité à Equitable Growth ; Professeur agrégé d'affaires internationales et publiques, Université de Columbia
Elizabeth Wilkinschercheur principal à l'American Economic Liberties Project
Cet appel d'offres est ouvert aux chercheurs affiliés à un collège ou à une université américaine et aux étudiants diplômés actuellement inscrits dans un doctorat. programme dans un collège ou une université américaine au stade de la thèse de leur carrière. L'université affiliée doit administrer la subvention.
Les chercheurs non affiliés à un collège ou une université, ou à des collèges et universités non américains, peuvent faire partie d’une équipe de recherche et recevoir un soutien via une subvention. Toutefois, le chercheur principal doit être affilié à un collège ou une université américaine, qui doit administrer la subvention.
Les chercheurs qui sont le chercheur principal d'une subvention ouverte pour une croissance équitable avec une date de fin au-delà du 1er juillet 2025 sont non éligible postuler. Les co-chercheurs principaux/collaborateurs bénéficiant de subventions ouvertes sont admissible postuler.
La date limite pour postuler est 23 h 59 HNE le lundi 10 février 2025.
Les décisions de financement seront annoncées en juin 2025 afin de permettre une répartition des financements à la rentrée 2025-2026.
Les subventions accordées en réponse à cette demande devraient se situer entre 25 000 et 80 000 dollars. Des subventions légèrement plus importantes peuvent être envisagées si le budget est bien justifié. Les délais de subvention doivent être limités à 2 ans.
Equitable Growth est disposé à financer un large éventail d'activités, notamment le salaire et les avantages sociaux des chercheurs, l'aide à la recherche, l'achat de données et les coûts associés à la réalisation d'expériences ou aux déplacements liés à la recherche. Nos subventions ne peuvent pas couvrir les frais généraux indirects.
Le salaire d'été est plafonné à 20 000 $ par an par chercheur principal, sans compter les avantages sociaux.
Les coûts marginaux/avantages sont admissibles jusqu'à un taux maximum de 35 pour cent.
Les frais de scolarité et les frais connexes constituent un coût admissible si les étudiants assistants de recherche sont inclus dans la demande de budget.
Pour demander une subvention, utilisez le portail de candidature en ligne pour soumettre une proposition de six pages, un curriculum vitae abrégé de deux pages et un projet de budget en utilisant le modèle de budget d'Equitable Growth. Les candidats sont encouragés à utiliser ce modèle pour la proposition de six pages.
Les propositions doivent inclure :
- Question de recherche ou problème auquel l’étude cherche à répondre
- Engagement et contribution attendue à la littérature
- Approche méthodologique, y compris les sources de données et la conception de la recherche
- Statut de l'accès aux données (notez qu'il est peu probable que nous financions un projet si le processus de sécurisation des données n'est pas en cours)
- Calendrier de réalisation
- Implications politiques des résultats potentiels et types d'outils politiques que la recherche est le plus susceptible d'éclairer
- Toute expérience de l'équipe de recherche en matière d'engagement auprès de publics non universitaires
Si des tableaux, des graphiques ou d'autres images sont utiles pour expliquer votre projet, ils peuvent être inclus. Bien qu'elles ne soient pas prises en compte dans la limite de pages, nous vous encourageons à limiter l'utilisation d'images à une ou deux.
Les citations peuvent être incluses sous forme de notes de fin et ne sont pas prises en compte dans la limite de pages.
Nous travaillons fréquemment en partenariat avec d'autres fondations pour soutenir des projets conjointement ou pour partager des propositions qui ne conviennent pas à notre programme de subventions mais qui pourraient intéresser d'autres bailleurs de fonds.
Les subventions accordées en réponse à cette demande doivent être approuvées par le Comité consultatif. Les propositions seront évaluées par le personnel d’Equitable Growth et des évaluateurs externes. Les évaluateurs externes sont composés d'experts en la matière et en méthodologie et sont sélectionnés dans le respect de la diversité de race, de sexe, de discipline, de domaine d'études et d'affiliation universitaire.
Toutes les candidatures seront évaluées sur les critères suivants :
- Réactivité aux questions posées dans cette demande
- Capacité prévue de la recherche proposée à fournir aux décideurs politiques des informations exploitables pour éclairer la conception et la mise en œuvre efficaces des politiques.
- Questions de recherche correctement formulées dans la littérature existante
- Potentiel de recherche proposée pour faire progresser la littérature
- Solidité méthodologique de la conception de la recherche, y compris les données appropriées
- Potentiel des chercheurs à s'impliquer au-delà du monde universitaire pour éclairer des solutions politiques fondées sur des données probantes
Equitable Growth ne peut pas fournir de commentaires sur une proposition écrite avant la date limite de candidature, mais le personnel est disponible pour répondre aux questions. Envoyez un e-mail à grants@equitablegrowth.org avec des questions.
Vous pouvez également remplir ce formulaire si vous souhaitez planifier un rendez-vous avec un membre du personnel pour discuter de votre projet ou de votre candidature. Vous recevrez un e-mail de grants@equitablegrowth.org pour planifier un bref appel Zoom.
Soumettez votre candidature en créant un compte et en remplissant le formulaire de soumission via notre portail de candidature en ligne.
Si vous avez des questions ou rencontrez des problèmes avec le portail de candidature, veuillez envoyer un e-mail à grants@equitablegrowth.org ou appeler le 202-276-3368.