Pourquoi la gouvernance des données pour la réglementation est-elle importante?
Les entreprises sont en cours de contrôle accrue des régulateurs pour garantir que les pratiques commerciales s'alignent sur les obligations et fournissent des résultats équitables aux clients. Cet contrôle vise à maintenir l'intégrité du marché, à protéger les intérêts des consommateurs et à garantir la stabilité financière. Par conséquent, les entreprises doivent être vigilantes dans leurs efforts de conformité, examinant et mise à jour régulièrement des pratiques pour répondre aux attentes réglementaires en évolution, notamment en anticipant de nouveaux développements.
Les réglementations nécessitent le respect des politiques, des règles et des normes établies par divers organismes, couvrant des domaines comme la protection des données, les rapports financiers, le lutte contre le blanchiment d'argent et la protection des consommateurs. Chaque exigence réglementaire impose des obligations spécifiques aux entreprises, nécessitant une approche complète de la conformité. Des données précises et opportunes sont fondamentales, permettant aux entreprises de générer des rapports nécessaires, de réaliser des audits et de fournir des preuves de conformité aux régulateurs.
Une gouvernance efficace des données consiste à établir des politiques et des procédures claires pour la gestion des données, la garantie des données est capturée de manière cohérente et précise, stockée et maintenue. Il nécessite également d'attribuer la propriété et la responsabilité des données, la mise en œuvre de contrôles de qualité de données robustes et l'audit régulièrement des processus de données pour identifier et résoudre tous les problèmes. En maintenant des normes élevées de gouvernance des données, les entreprises peuvent répondre aux exigences réglementaires et améliorer l'efficacité opérationnelle et la prise de décision.
5 défis rencontrés par les entreprises réglementées
1. Profession et disponibilité des données
Les données sont souvent clôturées dans une entreprise et l'accès aux bonnes données au bon moment pour l'objectif prévu peut être difficile. Dans certains cas, la réglementation nécessitera que les données nouvelles ou plus granulaires seront capturées, combinées et mises à disposition et donc la capacité d'une entreprise à gérer cela nécessite efficacement la gestion et l'agilité strictes.
2. Qualité des données
Si la rapidité des données, la précision et l'exhaustivité sont d'une mauvaise norme, cela affectera tout processus en aval où cela est utilisé et produira des sorties inexactes. Cela conduit à des informations fausses présentées et à une incapacité à signaler avec précision.
3. Rapport du fardeau
La mise en place d'un nouveau processus ou des rapports réguliers peut être un fardeau massif pour une entreprise avec de nombreuses étapes impliquées pour trouver, combiner, analyser et planifier. Il nécessite une ressource spécifique et peut avoir des implications de coûts pour livrer le rapport.
4. Examen réglementaire
Les régulateurs surveillent continuellement l'adhésion des entreprises aux règles définies et donc la nécessité de démontrer l'adhésion et d'avoir des rapports vérifiables en interne et en externe est un défi continu.
5. Changements de processus
Lorsqu'un nouveau règlement est mis en œuvre, cela augmentera souvent la charge de travail d'une entreprise avec des exigences pour stocker plus de données et potentiellement modifier les processus métier. Cela entraînera des exigences pour la formation du personnel, d'autres tâches de conformité et plus de données à gérer.
