Q1
Qu'est-ce qui vous a inspiré pour poursuivre une carrière dans les données et la technologie?
À l'université, j'ai étudié les mathématiques et j'ai toujours été fasciné par la façon dont vous pouviez prédire l'avenir en utilisant la théorie des données et des probabilités. Lorsque j'ai quitté l'université, j'ai commencé à travailler pour IBM en tant que développeur et concepteur de logiciels – c'était il y a 25 ans. Après quelques années dans ce rôle, j'ai commencé à explorer comment combiner les mégadonnées avec l'analyse et l'apprentissage automatique au sein des logiciels.
Je suis essentiellement devenu un scientifique des données avant que le terme ne soit largement utilisé. Depuis lors, j'ai innové de nouveaux produits de science des données et d'IA dans diverses industries dans les secteurs privé et public, créant des équipes de science des données et d'IA en cours de route.
Q2
Qu'est-ce qu'une journée dans votre vie en tant que principal scientifique des données chez UST?
C'est très varié. Il y a quelques semaines, j'étais au Forum économique mondial de Davos, participant à une table ronde sur l'éthique de l'IA. Vendredi dernier, j'ai visité une école dans le West Yorkshire et j'ai parlé à une assemblée d'élèves sur les rôles de la technologie qu'ils pourraient poursuivre à l'avenir.
Bien que j'aime parler de l'IA et des technologies plus larges, la plupart de mon temps est consacré à la liaison avec nos clients – les entreprises britanniques, européennes et mondiales – de diverses manières. Je vise à m'assurer que nous stratégies et à développer des feuilles de route, des services et des produits qui les aident à atteindre leurs objectifs avec les données et l'IA. Je mentorai également nos équipes pour livrer et innover.
Q3
Quelle est la partie la plus excitante de votre rôle?
Il y a beaucoup de choses sur mon travail qui m'excitent. Personnellement, j'aime innover et aider les gens à gagner de la valeur des données et de l'IA – dans mon travail, je le fais à grande échelle. Et l'IA évolue si vite – il est excitant de travailler avec de grandes entreprises, les aidant à réussir avec ce qui est une technologie aux multiples facettes qui change nos façons de travailler et de vivre.
Q4
Qu'est-ce que vous aimez le plus dans le travail à UST?
UST a une culture très innovante et aimable. Nous travaillons ensemble pour résoudre des problèmes et créer des solutions pour nos clients. Ce que j'aime le plus, c'est cet environnement – toute personne ayant une bonne idée sera écoutée et encouragée.
Q5
Quelle est une décision ou une initiative dont vous êtes le plus fier dans votre rôle de leadership?
Je suis un champion de la diversité dans les équipes de science des données et d'IA, et en technologie en général. À UST, j'ai été encouragé et aidé à constituer de telles équipes.
Je ne suis pas sûr, d'un point de vue mondial, s'il a jamais été important pour les femmes leaders de la technologie d'être fières de ce que nous faisons, de la façon dont nous le faisons et de nos réalisations. Nous devons nous tenir debout, nous montrer et aider la prochaine génération de leaders divers à se manifester. Ce n'est pas toujours facile pour un introverti naturel comme moi!
Q6
Comment le rôle des données a-t-il évolué depuis que vous avez commencé votre carrière?
Les données ont énormément évolué. J'étais là au début de la science des données. Pendant de nombreuses années, il a été difficile de convaincre les entreprises d'investir dans les données, l'analyse, la science des données et l'IA. Bien que le retour sur investissement soit là, il était souvent complexe et difficile à réaliser, conduisant à une hésitation dans l'investissement.
De nos jours, les entreprises apprécient qu'il y a de la valeur à gagner dans les données et l'IA. Vous avez toujours – bien sûr, à juste titre – à former l'analyse de rentabilisation pour le changement et l'investissement, mais beaucoup plus de gens voient que les données et l'IA utilisées de la bonne manière peuvent être transformationnelles.
Q7
Comment voyez-vous le rôle des données et de l'IA évoluant au cours des 5 prochaines années?
Je ne pense pas que le rythme du développement de l'IA ralentira à la hâte au niveau mondial. Cela signifie que les entreprises devront garder l'accent sur leurs données s'ils vont être en mesure de déverrouiller la valeur qu'elle détient, si elle est gérée et développée de la manière appropriée.
De nos jours, les données et l'IA sont stratégiquement très importantes, et nous voyons le rôle du chef de l'IA émergeant. Il sera intéressant de voir si les rôles des responsables des données évoluent pour englober ceci ou s'ils se développent séparément.
Q8
Comment restez-vous en avance sur les tendances émergentes des données et de la technologie?
J'ai commencé en tant que développeur de logiciels et je code toujours et crée des applications. Ces jours-ci, je suis tellement excité d'utiliser l'IA pour coder – je peux construire une application Prototype d'IA en moins d'une journée qui m'aurait pris trois semaines ou plus il y a quelques années. Et quand je fais fonctionner mon application prototype, j'ai un temps incroyable à innover une nouvelle solution, intégrant l'utilisation de l'IA avec ma propre créativité.
L'IA modifie le développement de logiciels, la science des données et les modes de travail plus larges; L'utilisation de l'IA et la poursuite du code m'aide à continuer d'imaginer de nouveaux produits et services alimentés par les données, ML et l'IA.
Q9
Si vous pouviez donner un conseil à quelqu'un qui commence dans un rôle lié aux données, quel serait-il?
Le seul conseil que je donnerais à quiconque commence dans un rôle de données ou de technologie plus large consiste maintenant à développer vos compétences de pensée critique et de résolution de problèmes et de poursuivre une sorte d'activité créative qui vous aidera à vous connecter avec votre intuition et créativité. Alors que nous travaillons de plus en plus avec l'IA, il fera une grande partie du travail de routine basé sur les processus ainsi que certains des nouveaux développements.
Je pense que ce sera en partenariat avec nous – nous apporterons les traits intellectuels humains uniquement humains que l'IA ne peut pas (actuellement, au moins). Notre capacité à examiner de manière critique les problèmes commerciaux et à développer des façons de faire innovantes sera des atouts majeurs dans les façons futures de travail.
