Les économistes se tournent de plus en plus vers les nouvelles technologies qui permettent de suivre en temps réel des indicateurs tels que la croissance et l’inflation pour affiner leurs prévisions et offrir de meilleures informations aux décideurs.
La prévision immédiate, ou prévision du présent, est particulièrement prometteuse pour les économies en développement où les autorités statistiques peuvent ne pas publier fréquemment des indicateurs. Au FMI, nous avons développé une approche qui associe les données à haute fréquence à l’apprentissage automatique, une sorte d’intelligence artificielle, pour fournir des prévisions immédiates de croissance économique et aider les décideurs politiques à prendre de meilleures décisions.
Certaines économies en développement publient des indicateurs clés tels que le produit intérieur brut avec de longs retards. Cela s’ajoute aux défis de l’élaboration des politiques en période de changement rapide, comme le début de la pandémie ou le déclenchement de la guerre en Ukraine, car les décisions doivent être prises sans données cruciales. Dans des moments comme ceux-ci, la prévision immédiate peut offrir des projections qui se rapprochent de l’activité économique beaucoup plus rapidement que les données officielles du PIB.
L’outil génère des prévisions immédiates en incorporant un large éventail de techniques d’apprentissage automatique de plus en plus populaires qui utilisent un éventail d’indicateurs économiques à haute fréquence historiquement liés à l’évolution du PIB. Les arrivées de touristes, par exemple, sont des prédicteurs plus fiables pour les pays dépendants du tourisme. Pour les pays exportateurs de pétrole, comme le Nigeria, le PIB a tendance à évoluer avec les prix du pétrole brut.
Nos recherches montrent que les algorithmes d’apprentissage automatique sont souvent plus précis que les méthodes économétriques traditionnelles, en particulier pour prédire les points de retournement tels que le moment où une économie commence à rebondir après une récession ou une crise.
Les prédicteurs de prévision immédiate que nous avons utilisés pour notre travail sur le Botswana comprenaient les valeurs monétaires, les cours des actions, l’inflation, les importations, les prêts à la consommation, la production d’électricité, les recettes fiscales et le volume de recherche Google pour le nom du pays (un indicateur des futures visites touristiques). Et parce qu’il s’agit de l’un des plus grands exportateurs de diamants au monde, notre cadre intègre également les prix des pierres ainsi que la croissance économique de deux des principaux pays de destination de leurs expéditions.
