Voici une statistique frappante: les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire de la tranche inférieure (PFR et PFR-PRI) représentent près de la moitié de la population mondiale, mais ils ne représentent que 2% du nombre de décès dans le monde attribué à COVID-19. Nous pensons que cette différence est irréelle.
Les opinions sur la gravité de la pandémie ont beaucoup évolué depuis son déclenchement à Wuhan. Premièrement, nous pensions que c'était juste la Chine. Mais en quelques semaines, 3,5 millions de personnes dans 210 pays et territoires ont été infectées. Une épidémie locale est devenue une pandémie à grande échelle, des pays entiers ont été verrouillés et le monde est maintenant confronté à la perspective du pire ralentissement économique depuis la Grande Dépression.
Devrons-nous bientôt ajuster à nouveau nos vues? Le fardeau de la mortalité due à COVID-19 ira-t-il bientôt dans une autre direction? De nouveaux épicentres émergeront-ils en dehors du monde à revenu élevé? Est-ce que ce n'est que le début pour le monde en développement? Pour commencer à répondre à ces questions, il est utile d'analyser d'abord les données rapportées et de mieux comprendre les contrastes et les inégalités.
Suivi de la gravité du fardeau de la mortalité
Dans un article récent, nous présentons une autre façon de suivre la distribution et la progression mondiales de la pandémie en fonction d'un indicateur de «gravité relative». L'indicateur est à la fois global et global et spécifique au pays car il compare le fardeau de mortalité du COVID-19 entre les pays aux schémas de mortalité pré-pandémique de chaque pays. Les écarts par rapport à ces schémas indiquent des points de pression, notamment sur les systèmes de santé. Et des comparaisons comme celles-ci peuvent nous aider à mieux comprendre les dimensions de la crise en se référant aux schémas de mortalité typiques et aux causes courantes de décès.
En utilisant les estimations de la santé mondiale 2016 de l'Organisation mondiale de la santé sur les causes de décès, nous comparons les décès liés au COVID aux décès pré-pandémiques pour toutes les causes et aux principales causes propres à chaque pays. Nous tirons les causes spécifiques d'une liste de 123 familles de maladies (troisième niveau de la CIM-10). Nous nous concentrons sur 70 pays qui disposent de données et ont enregistré au moins 50 décès.
Une charge mondiale encore modeste, partagée de manière inégale
Le 30 avril, le bilan mondial des décès dus au coronavirus était de 230 000. C’est seulement environ 1,5 fois le nombre de décès que le monde attend au cours d’une journée moyenne. Le nombre ne semblerait pas important sans le fait qu'il soit très inégalement réparti. Seuls cinq pays à revenu élevé (HIC) – les États-Unis, l'Italie, le Royaume-Uni, l'Espagne et la France – sont à l'origine de 70% des décès dans le monde.
Figure 1. La répartition de la gravité
Gravité cumulée de COVID-19 et mortalité proportionnelle des principales causes (en pourcentage)
Source: Université Johns Hopkins; Organisation Mondiale de la Santé.
La figure 1 donne une idée de la répartition inégale de la gravité de la charge de mortalité sur toute la période de l'épidémie, qui diffère également d'un pays à l'autre. La Belgique et l'Espagne se distinguent. COVID-19 dépasse leurs première, deuxième et troisième causes de décès combinées (les barres). L'Irlande, le Royaume-Uni et la France dépassent leurs première et deuxième causes, tandis que l'Italie, le Luxembourg, les Pays-Bas et la Suède sont leurs premières. Seuls trois pays en développement figurent sur ces listes notoires. L'Équateur a dépassé sa deuxième cause de décès, tandis que l'Iran et le Pérou ont dépassé leur troisième cause.
Pressions émergentes et en recul
En passant des données cumulatives aux données quotidiennes, nous pouvons voir comment la gravité évolue au fil du temps et comment la progression est liée à la cause typique de décès sur une base quotidienne. Les nombres quotidiens sont naturellement plus bruyants, mais ils affichent toujours des modèles clairs. À l'échelle mondiale, nous avons assisté à une forte augmentation suivie d'une stabilisation. COVID-19 a dépassé la maladie d'Alzheimer en tant que cinquième cause de décès à la fin du mois de mars. Quelques semaines plus tard, il a dépassé la maladie pulmonaire obstructive chronique comme troisième cause.
Figure 2. La progression globale de la gravité
Gravité quotidienne due au COVID-19 et mortalité proportionnelle par cause principale (en pourcentage)
Source: Université Johns Hopkins; Organisation Mondiale de la Santé.
Remarque: Les barres représentent la nième cause de décès, où «n» est le nombre encerclé.
Nous constatons d'énormes variations au niveau des pays (figures 4 et 5 à la fin de ce blog). La gravité cumulée observée en Belgique et en Espagne se reflète dans un niveau élevé et soutenu de gravité quotidienne. Les contrastes entre l'Italie et les États-Unis sont également instructifs. L'Allemagne et la Corée du Sud sont souvent saluées comme des réussites, mais là aussi, nous constatons des différences marquées.
Les schémas des pays en développement sont plus discrets, à quelques exceptions près. Des nations populeuses comme la Chine et l'Inde signalent une gravité minimale au niveau de l'ensemble du pays; cela masque évidemment la gravité dans des zones particulières si l'épidémie signalée est plus localisée (pensez à la Chine contre le Hubei). La gravité est encore faible en Indonésie, en Russie et en Afrique du Sud, même si les décès en Russie augmentent rapidement. La Turquie a réussi à maintenir la gravité sous sa deuxième cause de décès, mais le Brésil enregistre des augmentations soutenues et COVID-19 a récemment franchi le seuil de la première cause de décès.
Une dichotomie irréelle, expliquée principalement par la qualité des données
Pour une maladie qui s'est propagée si largement et si rapidement, il est surprenant que la répartition de la charge de mortalité signalée soit si inégalement orientée vers les HIC. Nous pensons que cela est irréel pour diverses raisons. Ensemble, ils pointent tous vers un principal coupable: la qualité des données.
La diversité démographique confond les chiffres – plus particulièrement, les personnes âgées sont plus vulnérables au virus. Mais le monde en développement vieillit à une vitesse vertigineuse et sa population est énorme, ce qui signifie qu'il y a beaucoup de personnes âgées. En fait, les pays en développement comptent deux fois plus de 60 personnes et plus que les pays à revenu élevé.
Figure 3. Répartition des décès dus à COVID-19 par catégorie de revenu
Parts déclarées et parts attendues, compte tenu de la structure d'âge (en pourcentage)
Source: Université Johns Hopkins; Organisation Mondiale de la Santé; Perspectives de la population mondiale; Istituto Superiore di Sanità.
Remarque: Les données déclarées concernent 160 pays qui déclarent une mortalité due au COVID-19. Les chiffres attendus concernent le monde entier. Les taux de létalité des cas spécifiques à l'âge de l'Italie sont appliqués à l'estimation de la population de 2020 World Population Prospects par cohorte d'âge. Voir le papier pour plus de détails.
Comme le suggère la figure 3, une bonne prise en compte des profils de mortalité par âge et par COVID nous raconterait une histoire radicalement différente (voir le document pour les méthodes). Nous calculons que la part des HIC dans le total des décès dus au COVID-19 pourrait être trois fois plus faible du seul fait de la démographie. La part des pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure est probablement trois fois plus élevée. Celles des LMIC et des LIC seraient respectivement 14 et 39 fois plus élevées.
Les comorbidités sont une autre raison pour laquelle le nombre de morts dans le monde en développement devrait être plus élevé. Une méta-analyse mondiale souligne l'importance de l'hypertension (21%), du diabète (10%), des maladies cardiovasculaires (8%) et des maladies du système respiratoire (1%) chez les patients gravement infectés. Celles-ci sont très répandues dans le monde en développement. Les deux tiers des 1,1 milliard de personnes souffrant d'hypertension vivent dans des pays en développement. Le diabète a été de plus en plus rapide.
Les facteurs environnementaux tels que la température, la densité de la population et les conditions sanitaires auront également leur importance, de différentes manières, tout comme la disponibilité et la qualité des soins de santé. En outre, la réponse politique devra différer d'un pays à l'autre. Le travail informel et indépendant posera un défi particulier, tout comme la densité urbaine. Quelque 65% de la population urbaine des PFR et 27% des pays à revenu intermédiaire vivent dans des bidonvilles.
La qualité des données – exactitude, exhaustivité, cohérence, actualité et validité – est probablement le principal coupable pour lequel le véritable nombre de morts n'est pas reflété dans les statistiques. Lorsque les tests ont été limités ou inopportuns, la qualité des données en souffrira, comme l'expérience dans les pays à revenu élevé l'a démontré.
La mort peut être mieux mesurée que l'infection, en particulier dans les HIC, mais malgré cela, il existe de nombreuses preuves que les décès dus au COVID-19 sont mal attribués à différentes causes. Selon certaines estimations, les taux de mortalité signalés dans certains pays pourraient être sous-estimés de 60%.
Bien qu'une meilleure qualité des données soit évidemment souhaitable, c'est un ordre encore plus élevé pour les pays pauvres que celui mis en évidence par les luttes dans les pays les plus riches du monde. Là où les statistiques de l'état civil étaient mal rapportées avant la pandémie, la mesure de la mortalité due au COVID-19 sera inévitablement bien pire.
Nous soutenons que la dichotomie dans les statistiques de mortalité entre les pays à revenu élevé et les pays en développement est probablement très largement surreprésentée. Cela s'appliquera à la comparaison statique entre les pays ainsi qu'à la progression dynamique dans le temps.
Le COVID-19 a été décrit comme un missile de recherche de chaleur accélérant vers les plus vulnérables de la société. Cette métaphore ne s'applique pas seulement aux personnes vulnérables dans le monde riche; les personnes vulnérables du reste du monde ne sont pas plus à l'abri. Ils peuvent en fait être des cibles plus faciles.
Au fur et à mesure que la pandémie se déroule, il sera indispensable de comprendre les anomalies dans le temps et les différences entre les pays. La méthode que nous proposons fournit un moyen simple de saisir et de dimensionner la gravité de la crise par rapport à des schémas de mortalité pré-pandémiques bien compris.
Il se prête à des tableaux de bord complets qui fournissent des couches progressives de granularité dans de nombreuses dimensions, telles que les groupes d'âge, les modèles de comorbidité, le statut socioéconomique ou la géographie économique. Il pourrait permettre de mieux comprendre cette maladie mortelle, sans laquelle des remèdes médicaux et économiques efficaces seront toujours hors de portée.
Figure 4. Progression de la gravité dans certains pays à revenu élevé
Gravité quotidienne due au COVID-19 et mortalité proportionnelle par cause principale (en pourcentage)
Source: Université Johns Hopkins; Organisation Mondiale de la Santé.
Remarque: Les barres représentent la nième cause de décès, où «n» est le nombre encerclé. Un «a» encerclé représente toutes les causes de décès.
Figure 5. Progression de la gravité dans certains pays en développement
Gravité quotidienne due au COVID-19 et mortalité proportionnelle par cause principale (en pourcentage)
Source: Université Johns Hopkins; Organisation Mondiale de la Santé.
Remarque: Les barres représentent la nième cause de décès, où «n» est le nombre encerclé.
