Qu’est-ce que la qualité des données ? | Pilotage d’une stratégie de qualité des données

Les données sont l’une des principales sources dont dispose toute entreprise pour créer un avantage concurrentiel.

Il apparaît désormais que, à mesure que les données révolutionnent tous les secteurs, les entreprises sont confrontées à une pression constante pour innover et accroître leur rentabilité. Il est donc essentiel de concevoir un cadre de gestion des données pour récolter des fruits.

Qu’est-ce que la qualité des données ?

Sans une compréhension précise de la qualité des données, les entreprises, les organisations à but non lucratif ou d’autres entités ne peuvent pas disposer de données de la plus haute qualité. Il existe de nombreuses façons de définir la qualité des données, mais toutes les définitions ont des points communs.

Selon les experts en qualité des données, lorsque les données répondent aux exigences de l’utilisation prévue, elles sont de haute qualité. En d’autres termes, lorsque les entreprises peuvent utiliser ces données pour communiquer efficacement avec leurs constituants, déterminer les besoins des clients et trouver des moyens efficaces de servir leur clientèle, elles savent qu’elles disposent de données de haute qualité.

Cette définition de la qualité des données est suffisamment large pour aider les entreprises proposant des produits, des marchés et des missions différents à comprendre si leurs données répondent aux normes.

Pourquoi devriez-vous investir dans la qualité des données ?

Notre Rapport de recherche mondial sur la gestion des données 2022 ont montré que 85 % des organisations indiquent que des données de contact clients de mauvaise qualité ont un impact négatif sur leurs processus opérationnels et leur efficacité et, par conséquent, entravent leurs chances d’être flexibles et agiles. Les données de mauvaise qualité ont un effet d’entraînement, tout comme les problèmes opérationnels. Lorsque nous examinons les domaines spécifiques dans lesquels les mauvaises données ont un impact, notre étude révèle un gaspillage de ressources et des coûts supplémentaires (42 %), des effets négatifs sur l’expérience client (39 %) et des dommages à la fiabilité et à la confiance dans l’analyse (38 % ).

Investir dans la gestion de la qualité des données donne confiance dans la validité des données pour soutenir la prise de décision stratégique, tactique et opérationnelle, quelles que soient les données existantes ou nouvelles pour les entreprises. L’initiative de établir des données de haute qualité peut vous donner un avantage concurrentiel et un tournant dans votre secteur. Par exemple, vous pouvez utiliser vos données pour personnaliser un plan marketing adapté à vos consommateurs cibles afin d’avoir une longueur d’avance. Lisez l’étude de cas client de Bunches et découvrez comment ils attirent de nouveaux clients en proposant des campagnes marketing mieux ciblées.

5 étapes de gestion de la qualité des données

L’exactitude des données est la pierre angulaire du succès. Sans elle, les organisations continueront de s’appuyer sur leur intuition et laisseront passer l’opportunité de prendre des décisions plus pertinentes et plus rapides pour leur croissance. Pour créer un processus robuste de gestion de la qualité des données, nous avons créé un guide de bonnes pratiques qui considère les 5 étapes de la gestion de la qualité des données :

1. Migrez les données pour consolider les silos

Les silos de données ministériels limitent l’efficacité organisationnelle. En consolidant toutes les données que vous détenez dans un seul système, vous pouvez bénéficier d’une plus grande visibilité et d’une vue globale de ce à quoi ressemble votre véritable base de données, ce qui vous donne la possibilité de comprendre quelles sont vos lacunes actuelles et comment elles peuvent être comblées. Vous devez élaborer un plan concret indiquant quelles données doivent être déplacées, où elles vont et comment vous les y acheminerez.

2. Validez vos données

Une fois toutes les données migrées, la dernière chose que vous souhaitez faire est de remplir une toute nouvelle base de données avec des données erronées. Empêcher la collecte de mauvaises données à la source en mettant en œuvre outils de validation en temps réel qui vérifient et valident les données au fur et à mesure de leur saisie sur tous les points de contact. Il garantit les informations que vous détenez dans votre système – adresses postales, adresses mail et les numéros de téléphone – sont corrects, cohérents et à jour, ce qui vous permet d’économiser du temps et de l’argent. Ceci est important car l’envoi régulier vers des adresses invalides peut nuire à votre réputation auprès des fournisseurs de boîtes aux lettres et entraîner des problèmes de délivrabilité. Cela peut également vous protéger contre la fraude. Parfois, les clients ne veulent pas donner leur véritable identité, c’est peut-être parce qu’ils essaient de s’inscrire pour avoir une seconde chance de bénéficier d’une offre spéciale, ou il peut y avoir des raisons plus sinistres. La validation en temps réel peut également vérifier non seulement qu’un e-mail ou un numéro de téléphone est correct, mais aussi qu’il existe en premier lieu.

3. Enrichissez vos données

Rendez vos données brutes plus utiles en les développant avec des informations supplémentaires. Combinez les données de première partie provenant de sources internes avec des données tierces provenant de sources externes. Données enrichies devient instantanément plus complet et plus détaillé, ce qui le rend plus utilisable, plus perspicace et plus précieux. La combinaison de données enrichies avec une solution de résolution d’identité peut contribuer à la création d’une vue client unique, permettant une meilleure segmentation et un meilleur ciblage des clients en développant une messagerie pertinente personnalisée et des expériences plus engageantes.

4. Créer et exploiter une vue client unique

Mettre en œuvre un Vue client unique est l’un des facteurs fondamentaux de réussite d’une entreprise performante et compétitive. Cela nécessite des changements culturels et systémiques si le client veut déterminer les priorités commerciales et les stratégies marketing. Identity Résolution peut fonctionner silencieusement, de manière cohérente et régulière en arrière-plan. C’est la clé pour savoir qui sont vos clients d’une manière plus complète et plus holistique.

5. Nettoyez régulièrement vos données

Les données doivent être prises en charge, tout comme les autres actifs clés de l’entreprise. Examinez régulièrement toutes les données de votre base de données pour supprimer ou mettre à jour les informations incomplètes, incorrectes, mal formatées, dupliquées ou non pertinentes. Implémentation d’une solution automatisée signifie que cela peut être fait rapidement et facilement, souvent en arrière-plan.

5 risques de données non fiables

Un bon plan de gestion de la qualité des données implique souvent la technologie, la participation des employés et le soutien d’experts en qualité des données. Les ressources et les outils appropriés sont essentiels pour obtenir la meilleure qualité de données afin de gérer une entreprise rentable qui se concentre sur une croissance continue en éliminant les risques ci-dessous :

1. Temps perdu: Les données en double constituent un problème urgent car elles ont un impact négatif sur les entreprises avec des coûts astronomiques, une faible productivité et, en fin de compte, une image de marque. La suppression manuelle des doublons est une perte de temps et d’efforts importante. Ces étapes supplémentaires réduisent la productivité des employés plutôt que de les encourager à se concentrer sur des opportunités enrichissantes menant à l’innovation dans l’entreprise.
2. Opportunités ratées: Dans tous les secteurs, de nombreuses entreprises devancent leurs concurrents en exploitant les données pour générer une valeur significative. Cependant, une mauvaise qualité des données en raison d’incohérences dans les formats ou d’erreurs de saisie nuit à l’activité, éloignant potentiellement les opportunités vers un concurrent disposant d’un processus avancé de gouvernance des données à exploiter.
3. Problèmes de conformité: Les problèmes de données imposent aux entreprises des défis en matière de croissance financière, de productivité et de prise de décision peu fiable. Avec l’introduction de réglementations comme la Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), les organisations doivent être prudentes dans la collecte, l’utilisation et le stockage des données. Le non-respect du RGPD et les failles de sécurité imposent de lourdes amendes qui affectent la réputation et interrompent les opérations commerciales. De bonnes données contribuent à réduire le risque de problèmes de sécurité et vous permettent de rester conforme aux dernières réglementations en matière de données.
4. Mauvaise expérience client : Les entreprises qui réussissent investissent pour offrir à leurs clients une expérience de marque personnalisée dans le cadre de leur stratégie principale. Des données inexactes ou obsolètes peuvent affecter le taux de retour sur investissement, car il devient difficile d’analyser le comportement des consommateurs, leurs habitudes de consommation et leur historique d’achat. Cela peut affecter le positionnement des bons clients avec les bons produits, entraînant un gaspillage d’efforts de marketing.
5. Prise de décision peu fiable : Des données de mauvaise qualité peuvent avoir de graves conséquences. L’un des plus grands défis est l’incapacité de prendre des décisions précises. Selon Recherche 2021 d’Experian, 55 % des chefs d’entreprise n’ont pas confiance dans leurs actifs de données. Par conséquent, ces dirigeants sont réticents à exploiter des informations permettant de créer de la valeur qui affecte les décisions commerciales quotidiennes. L’amélioration de la qualité des données fournit une assurance et une confiance dans les informations générées pour atteindre les objectifs commerciaux.

4 conseils pour commencer à améliorer la qualité de vos données

Accéder aux bons outils, processus et méthodes vous aide à concevoir un plan de gestion durable de la qualité des données. Ce plan nécessite un mélange complet de technologies et de personnes pour intégrer la conception dans votre feuille de route stratégique :

1. Déterminer les objectifs en matière de données et les mesures de qualité

Une stratégie de données bien formulée est primordiale pour une entreprise car elle exprime sa vision du stockage, de l’utilisation et de la gestion des données. Cette stratégie définit les bases pour élaborer des objectifs dans le contexte de l’entreprise et le processus pour les exécuter. L’ambition de collecter et de gérer des données de haute qualité du début à la fin sera attribuée à une prise de décision précise, à la conformité réglementaire et à une satisfaction client élevée.

2. Standardiser et nettoyer les bases de données

Les entreprises risquent de perdre des opportunités lorsqu’elles disposent de données incohérentes, inexactes et obsolètes. Les améliorations de la qualité des données sont idéales pour standardiser et nettoyer les données adaptées aux objectifs commerciaux. Les données nettoyées constituent désormais le nouveau pétrole que les entreprises peuvent exploiter pour potentiellement créer une valeur extraordinaire sur leurs produits et services.

3. Combler les lacunes en matière de données

L’enrichissement des données se concentre sur l’ajout d’attributs manquants ou supplémentaires aux données nettoyées, ce qui permet d’obtenir des informations riches sur les prospects et les clients. Les écarts peuvent être encore réduits en intégrant l’enrichissement des données en temps réel dans le CRM ou d’autres applications pour ajouter des données commerciales, des données de localisation et des données démographiques à vos contacts. L’enrichissement prend en charge la création d’une vue client unique pour obtenir une vue précise de vos clients.

4. Utiliser la technologie et les ressources pour la gestion de la qualité des données

Investir dans le parcours de qualité des données en tirant parti de la technologie et des ressources appropriées est essentiel pour obtenir des informations et une valeur sur l’investissement. Mettez régulièrement à jour vos enregistrements ou vérifiez automatiquement les données de contact de vos clients pour supprimer les tâches manuelles qui gênent vos employés et votre entreprise.