Après deux ans de soutien aux personnes pendant la pandémie de COVID-19, les conseils locaux sont à nouveau mis à l’honneur alors que le Royaume-Uni connaît la pire crise du coût de la vie depuis une décennie. Il est essentiel que les conseils locaux identifient ceux qui ont besoin d’aide et ciblent l’aide vers ceux qui sont confrontés aux défis les plus complexes.
Leçons sur la qualité des données tirées de la pandémie de COVID-19
Les données étaient au cœur de la manière dont les conseils locaux ont réagi à la pandémie, mais ils ont été confrontés à plusieurs défis, notamment comment gérer la qualité variable des données et comment mieux partager les données entre les équipes et les services.
Selon nos récentes recherches Le rôle de la qualité des données dans le secteur public britanniquede nombreux conseils ont découvert que leurs données n’étaient pas dans l’état dont elles avaient besoin :
20%
des conseils déclarent avoir découvert des lacunes majeures dans leurs données (dont 6 % qui ont déclaré que leurs données n’étaient pas adaptées à l’objectif).
27%
des conseils estiment que leurs données sont une force.
Plusieurs facteurs contribuent aux problèmes de qualité des données :
- Une grande partie des données que les conseils locaux reçoivent sont autodéclarées par des particuliers ou des entreprises. Les données saisies manuellement sont sujettes à des erreurs et omissions.
- La qualité des données peut rapidement s’éroder lorsque les gens déménagent, se marient, changent de nom ou changent d’emploi. Sans une stratégie de données dédiée pour valider toutes ces données à la source et les tenir à jour, les problèmes de qualité des données peuvent rapidement conduire à des erreurs stratégiques et opérationnelles plus importantes.
- L’existence de plusieurs systèmes et formats peut conduire à des informations en double, ou souvent contradictoires, sur une personne ou une entité. Le nettoyage d’une base de données est inutile si les modifications ne sont pas appliquées à d’autres détenues au sein de l’organisation.
Pour certains conseils locaux, la mauvaise qualité des données s’est avérée être un catalyseur pour l’innovation. Certains n’ont pas les données dont ils ont besoin, tandis que d’autres les ont mais sont incapables de relier les points entre les départements et les services. Après le COVID, les conseils ont reconnu la nécessité d’investir et d’améliorer les données de leurs clients (citoyens), plus de 47 % d’entre eux déclarant qu’ils prévoyaient d’investir dans de nouvelles technologies pour gérer les données des clients (citoyens).
Comment les collectivités locales peuvent-elles mieux faire face à la crise du coût de la vie ?
Nous aborderons 3 sujets clés ci-dessous :
- Investir dans la vérification d’identité numérique et la résolution d’identité
- Créer une vue citoyenne unique
- Empêcher les bases de données « gonflées »
1. Investir dans la vérification d’identité numérique et la résolution d’identité
Maintenant, plus que jamais, les gouvernements locaux ont besoin de savoir exactement qui sont leurs citoyens. La vérification de l’identité a été mise en ligne pendant la COVID-19, car de plus en plus de personnes se sont manifestées pour accéder aux services et aux subventions. Ce sera une fois de plus essentiel lorsque les gens demanderont des prestations de vie chère. Pour y parvenir, les autorités locales doivent continuer à procéder à une vérification électronique efficace de l’identité.
La bonne nouvelle est qu’en investissant dans la vérification d’identité, 58 % des conseils ont amélioré la qualité de leurs données en mettant à niveau les systèmes, en centralisant et en réorganisant les données et en migrant les données vers le cloud. Cela laisse une minorité significative qui n’a réalisé aucune amélioration et 13% ont vu la qualité des données souffrir. Cela présente un risque important pour ces conseils alors qu’ils cherchent à identifier les personnes les plus nécessiteuses pendant la crise du coût de la vie.
Adopter le Résolution d’identité La solution peut aider les gouvernements locaux à identifier correctement les citoyens et leurs besoins en préparant, nettoyant, fusionnant et migrant les données. Lorsque des données nettoyées provenant de différentes sources sont combinées, elles illustrent où des relations existent déjà avec un citoyen dans plusieurs départements, en les associant à un seul enregistrement d’une personne ou d’une identité.
2. Créer une vue citoyenne unique
Un problème central qui a émergé était l’absence d’une vue unique du client : 42 % des conseils ont déclaré que l’absence d’une vue unique du citoyen les avait freinés au début de la pandémie. La création d’une vue à 360 degrés ou «unifiée» de chaque citoyen donne au gouvernement local une plate-forme solide pour améliorer les communications et les interactions avec leurs citoyens. Il démêle avec succès des données écrasantes et non nettoyées en un flux unique et ciblé, révélant un aperçu approfondi des citoyens, de leurs besoins et de leurs comportements. Ces connaissances et cette compréhension peuvent ensuite être utilisées pour créer des engagements ciblés qui offrent une meilleure expérience citoyenne et améliorent l’efficacité des processus, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.
Avoir une vue client unique peut également être inestimable lorsqu’il s’agit de réduire la fraude et de recouvrer les dettes des conseils locaux. Les Rapports DWP qu’en 2021, il y avait environ 6,3 milliards de livres sterling de fraude à l’aide sociale, contre 2,8 milliards de livres sterling par rapport à l’année précédente, couplée à 2,1 milliards de livres sterling d’erreur, la perte combinée due à la fraude et à l’erreur était de 8,4 milliards de livres sterling ou 3,9% des avantages dépense.
Grâce à l’appariement des données et Résolution d’identité, il est possible d’identifier les cas où des prestations peuvent être demandées frauduleusement ou par erreur. Les données peuvent être comparées à une variété de sources de données pour générer un résumé pour chaque résident avec une composition du ménage identifiant tous les occupants probables. Il renvoie les résultats par catégorie de risque prioritaire, ce qui signifie que vous pouvez d’abord enquêter sur les cas les plus probables pour économiser de l’argent, utiliser vos ressources aussi efficacement que possible, augmenter détection de fraude et maximiser les recettes fiscales municipales.
3. Empêcher les bases de données « gonflées »
Les gouvernements locaux à travers le pays sont au centre d’un réseau complexe d’informations. Ces informations sont généralement piégées dans un éventail de systèmes, de bases de données et de services hérités cloisonnés et disparates. Souvent, ces bases de données sont jonchées d’entrées en double ou incomplètes, d’erreurs et d’incohérences. À cela s’ajoute le fait que les données détenues sur les citoyens vieillissent constamment et diminuent en valeur à mesure que les gens déménagent, changent de nom, se marient et décèdent. Cette situation est exacerbée par l’arrivée continue de nouvelles données non vérifiées. Les dossiers des citoyens finissent par être désynchronisés, le travail est inutilement dupliqué ou des informations vitales peuvent être manquées. Et l’inflation des données crée de l’incertitude en cette ère numérique pour le secteur public. Ainsi, investir dans la qualité des données, l’agilité des données et la stratégie de gestion des données peut améliorer vos capacités numériques pour servir les maîtres jumeaux de vos citoyens et vos budgets pour l’avenir.
