L’économie en tant que domaine est assiégée par un problème de diversité. Ce n’est pas un phénomène nouveau, mais les questions liées à la diversité sont désormais plus largement discutées au sein de nombreuses organisations et disciplines professionnelles, y compris parmi les économistes, à la lumière de la façon dont COVID-19 et le démantèlement de l’économie américaine ont exposé des inégalités raciales et sociales soutenues parallèlement discrimination systémique et violence contre les Noirs américains et les autres Américains de couleur.
Le manque de représentation en économie entraîne des barrières omniprésentes et des angles morts le long du pipeline et des voies économiques, de qui devient économiste et comment l’économie est enseignée à la façon dont les données sont collectées et à la manière dont les chercheurs et les décideurs analysent et utilisent ces données. En tant qu’économiste latino-américaine qui a longtemps travaillé à diversifier la profession, en particulier en ce qui concerne la race, l’origine ethnique et le sexe, je connais trop bien les obstacles auxquels mes pairs sont confrontés sur le terrain, ainsi que les avantages de la diversité des expériences vécues. , points de vue et arrière-plans que nous apportons à la table.
Ces défis et leurs effets sur la profession économique ont été en grande partie ce qui a poussé mes collègues et moi, en 2002, à fonder l’American Society of Hispanic Economists, une association professionnelle d’économistes concernés par la sous-représentation des voix hispaniques en économie. Nous cherchons à promouvoir la recherche sur les questions économiques et politiques affectant les communautés hispaniques et les États-Unis dans leur ensemble, et à encourager davantage d’Américains hispaniques à entrer dans la profession économique.
J’ai récemment parlé de mon expérience en fondant l’ASHE et de mon désir de promouvoir plus de diversité en économie lors d’un événement virtuel sur la croissance équitable co-organisé par Groundwork Collaborative plus tôt cette année. J’ai expliqué l’importance de la diversité des perspectives dans le milieu universitaire pour façonner ce que nous étudions et comment nous nous y prenons. J’ai également souligné le travail d’ASHE, ainsi que le programme de mentorat de l’American Economic Association, financé par la National Science Foundation, pour les minorités traditionnellement sous-représentées, dans le mentorat d’économistes en début de carrière et d’étudiants diplômés.
Ces jeunes universitaires ont tendance à être plus à risque de quitter la profession économique – ou même de ne pas y accéder du tout ou d’obtenir leurs diplômes – en raison de harcèlement, de discrimination, de sentiments d’isolement ou de traitement injuste résultant du manque de diversité. (Voir la vidéo pour plus de détails.)
L’événement était centré sur l’importance de l’équité raciale dans la collecte de données fédérales et sur la façon dont la désagrégation des données peut mettre en lumière certaines inégalités raciales et ethniques qui imprègnent notre économie et notre société. Une meilleure compréhension des expériences vécues par divers groupes démographiques élargit notre compréhension de la façon dont l’économie fonctionne pour tous les Américains d’une manière qui est souvent obscurcie par des chiffres agrégés macroéconomiques plus traditionnels, tels que le produit intérieur brut. Et les données désagrégées peuvent guider les décideurs politiques dans leur lutte contre les disparités raciales et le racisme systémique dont elles découlent.
Je travaille depuis longtemps et je suis passionné par la volonté de désagréger les données selon la race et l’ethnicité, en particulier en ce qui concerne des sous-groupes spécifiques de la communauté hispano-américaine. Les expériences des Mexicains-Américains ou des Portoricains diffèrent de celles des Cubains-Américains ou des Dominicains, par exemple, mais ces distinctions sont obscurcies par des statistiques globales qui regroupent tous les Hispaniques.
Il existe également des différences au sein des sous-groupes. Les Américains d’origine mexicaine, par exemple, comprennent les immigrants du Mexique mais aussi les natifs américains dont les familles ont vécu dans des régions antérieures aux États-Unis. Et les Portoricains qui grandissent à Porto Rico sont des citoyens américains de droit d’aînesse, mais leurs expériences vécues ne sont pas nécessairement les mêmes que celles qui grandissent sur le continent américain.
Comme je l’ai mentionné lors de l’événement de collaboration pour une croissance équitable et un travail de base, « Quand nous pensons à la population hispanique ou latino-américaine, elle est en fait assez hétérogène. Et parfois… nous entendons simplement parler de la «population hispanique» ou de ce qui se passe avec l’emploi ou le chômage hispanique, sans comprendre qu’il existe des différences clés au sein de la population hispanique. » (Voir la vidéo pour plus de détails.)
Alors, que peuvent faire les universitaires et les décideurs politiques ?
D’une part, le suréchantillonnage améliorerait la capacité d’analyser des sous-groupes de la population américaine. Le suréchantillonnage est un outil d’enquête qui cible des groupes spécifiques à un taux plus élevé qu’il n’y paraît dans la population globale pour remédier à la sous-représentation fréquente de ces groupes dans les enquêtes. Des échantillons plus grands aideraient les chercheurs à découvrir différentes expériences économiques et sociales de ces communautés et faciliteraient la désagrégation entre les sous-groupes qui ne sont pas bien représentés par les données agrégées.
Par exemple, j’utilise souvent l’American Community Survey du US Census Bureau dans mes recherches, car il s’agit d’un vaste ensemble de données qui permet une certaine désagrégation des groupes hispaniques. Mais même l’ACS est limitée dans sa capacité à décomposer certaines sous-populations plus petites, et c’est là que l’élargissement de la taille des échantillons pourrait être utile.
Outre le suréchantillonnage, il est essentiel de compléter les données d’enquête et administratives par des données de terrain afin que les décideurs politiques puissent élaborer et mettre en œuvre des politiques plus efficaces pour répondre aux besoins spécifiques des groupes cibles. Lorsque j’ai siégé au conseil d’administration de la succursale de San Antonio de la Federal Reserve Bank de Dallas, j’ai rapidement compris l’intérêt d’avoir des chercheurs et d’autres parties prenantes de la communauté qui s’informent directement des conditions locales et recueillent une soi-disant intelligence économique des régions où nous , en tant que membres du conseil d’administration, représentés.
En effet, les conversations que nous avons eues dans nos communautés respectives ont façonné notre compréhension du vécu des résidents locaux et nous ont permis d’examiner, presque en temps réel, les effets potentiels des politiques envisagées par la Fed. En partageant nos connaissances avec la Fed, nous avons pu l’aider à formuler et à mettre en œuvre une politique monétaire plus efficace.
En d’autres termes, la collecte de données plus nombreuses et de meilleure qualité permet une désagrégation et une analyse plus nombreuses et meilleures des données, ce qui, à son tour, permet de meilleures décisions politiques et de meilleurs résultats. Savoir comment collecter ces données commence par donner aux économistes d’horizons divers les moyens de façonner la façon dont nous étudions différents groupes de personnes tout en offrant des perspectives uniques à partir de nos expériences vécues, en veillant à ce que toutes les voix soient entendues et respectées.
Comme mes collègues panélistes et moi-même l’avons réitéré, bien que désagréger les données que nous recueillons et avoir des « bottes sur le terrain » nécessite des efforts et des ressources, ne pas prendre ces mesures nous rend un mauvais service, notre recherche, les communautés que nous étudions et les communautés locales et locales. prospérité économique nationale.
—Marie T. Mora est vice-chancelière associée pour les initiatives stratégiques et professeure à l’Université du Missouri-St. Louis.
