La pandémie de COVID-19 a révélé que la coordination et la collaboration entre les pays en matière de surveillance et de renseignement sur les épidémies étaient médiocres et ont conduit à une prise de décision inefficace et inefficace. Cette mauvaise collaboration ne se limitait pas aux pays à faible capacité, mais s’appliquait également aux pays dotés de capacités avancées et de bonnes relations socio-économiques.
Alors que de nombreux pays génèrent des données, le potentiel d’analyse significative reste sous-utilisé car les données sont collectées de manière ad hoc, avec des normes différentes qui ne sont pas suffisamment connectées pour répondre à des questions complexes. La pandémie a également révélé que les canaux de coordination permettant aux pays d’apprendre les uns des autres et de produire des modèles mondiaux ou de partager des informations nationales étaient limités. De plus, de nombreux pays n’ont pas donné la priorité au développement de systèmes de surveillance et de renseignement de la santé publique en raison de capacités limitées et de ressources limitées.
De toute évidence, il y a d’immenses avantages à tirer d’un meilleur partage des données liées aux risques, aux vulnérabilités et aux résultats pour la santé. Le partage de données peut faciliter une réponse rapide, une recherche solide et des résultats politiques globaux mieux informés. Malgré ces avantages, plusieurs obstacles et défis au partage de données persistent.
En réponse à un nombre accru d’épidémies affectant les pays africains, le Bureau régional pour l’Afrique (AFRO) de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a introduit le cadre de surveillance intégrée des maladies et de riposte (IDSR) en 1998. L’IDSR a été introduit pour renforcer la collecte, l’analyse, et l’utilisation dans les pays africains. L’objectif global est d’améliorer la détection et la réponse aux principales causes de maladie, de décès et d’invalidité dans la région. Malheureusement, cette stratégie n’a jamais reçu les investissements nécessaires dont elle avait besoin et sa mise en œuvre a été très médiocre. Les flux de ressources locaux et mondiaux ont favorisé les programmes verticaux de lutte contre les maladies par rapport à une approche intégrée. Néanmoins, dans certains pays, son introduction a entraîné des améliorations, notamment une amélioration de l’actualité et de l’exhaustivité des données de surveillance, un examen accru au niveau national et une meilleure utilisation des données de surveillance pour la préparation et la riposte aux épidémies.
En plus des données sur l’apparition et l’issue des maladies, il existe également un réseau complexe de facteurs biologiques, de santé publique et économiques interconnectés qui contribuent à l’émergence et à la propagation des maladies. Pourtant, les données collectées auprès de ces autres facteurs ne sont souvent pas systématiquement connectées ou partagées avec les données de santé, ce qui limite les possibilités de déterminer leur impact sur le risque. Par exemple, dans de nombreux pays africains, il existe des plateformes limitées pour le partage de données et l’analyse intersectorielle entre les secteurs de la santé humaine et animale, malgré l’apparition accrue de maladies zoonotiques.
Plusieurs pays d’Afrique sont à différentes phases de la construction de leurs capacités de collecte et d’analyse de données et de leurs capacités élargies de renseignement sur les épidémies. Beaucoup sont en train de numériser leurs systèmes de surveillance. Cependant, ces processus se déroulent de manière organique et non coordonnée.
Plusieurs pays d’Afrique sont à différentes phases de la construction de leurs capacités de collecte et d’analyse de données et de leurs capacités élargies de renseignement sur les épidémies. Beaucoup sont en train de numériser leurs systèmes de surveillance. Cependant, ces processus se déroulent de manière organique et non coordonnée alors que les pays prennent des décisions critiques sur les logiciels et le matériel à utiliser, sans obtenir les conseils stratégiques et techniques appropriés.
L’OMS, par le biais de son nouveau centre de renseignement sur les pandémies et les épidémies à Berlin, en collaboration avec le Bureau régional pour l’Afrique (AFRO), met en place des processus, des lignes directrices et des outils pour aider les pays africains à développer leur infrastructure de surveillance et de renseignement. Un environnement d’apprentissage entre pairs sera également créé et entretenu pour permettre le partage entre les pays.
Plusieurs pays africains sont confrontés à des priorités concurrentes – des épidémies fréquentes de maladies infectieuses à une prévalence croissante de maladies non transmissibles, ainsi qu’à des indicateurs socio-économiques difficiles. Les ressources disponibles sont limitées et des domaines tels que le système de surveillance et le renforcement des renseignements sur les épidémies manquent de ressources. Des facteurs tels que la disponibilité limitée des agents de santé et des infrastructures affectent souvent la capacité de collecter, d’analyser, de rapporter et d’utiliser les données.
Malgré les défis, il reste un immense potentiel pour la région. L’accent accru mis sur ces capacités par le Centre OMS de renseignement sur les pandémies et les épidémies, et la croissance des organisations régionales de santé telles que le CDC Afrique, offrent une opportunité de renforcer les renseignements sur les épidémies dans la région. De plus, reconnaissant les défis auxquels sont confrontés les pays africains, le Hub développe une approche d’intelligence collaborative regroupée autour de trois activités : Connecter les données, les solutions et les communautés de pratique à l’échelle mondiale ; innover en matière de solutions et de processus ; et renforcer les capacités de prévision, de détection et d’évaluation des risques afin de fournir des informations exploitables pour la prévention, la préparation, la réponse et le rétablissement en cas de menaces et d’urgences sanitaires.
L’avenir de la santé publique en Afrique, et même dans le monde entier, repose en grande partie sur la capacité des pays à tirer parti de l’utilisation des données en partageant et en reliant les données et en apprenant les uns des autres.
