Les prédictions sur les emplois susceptibles d’être « perdus » aux États-Unis à mesure que les employeurs mettent en œuvre de nouvelles technologies d’automatisation et algorithmiques considèrent souvent les tâches et les rôles de gestion comme les moins susceptibles d’être entièrement remplacés par ces nouvelles technologies. Comme l’explique David Autor, bénéficiaire d’une subvention d’Equitable Growth et membre du conseil consultatif de recherche, les tâches et les rôles qui ont été considérés comme moins sensibles à l’automatisation jusqu’à présent sont souvent ceux qui peuvent être décrits comme des tâches cognitives et sociales non routinières, qui sont courantes dans les rôles professionnels et de gestion. .
Bien sûr, de nombreux prévisionnistes suggèrent que l’automatisation avancée et les technologies algorithmiques, aidées et encouragées par l’intelligence artificielle, progresseront un jour au point de pouvoir remplacer les rôles de gestion. Mais la perte des rôles de gestion au profit de différents types d’automatisation et d’algorithmes n’est pas une tendance lointaine de l’avenir. À bien des égards, il est déjà là, mais invisible, en partie à cause de la façon dont les entreprises américaines utilisent ces nouvelles technologies pour «déléguer» les tâches et les rôles de gestion à leurs employés de niveau inférieur, à leurs travailleurs de chantier et même à leurs clients.
Les entreprises américaines utilisent la technologie pour automatiser, externaliser et décharger les tâches de surveillance et de gestion de la main-d’œuvre dans une variété d’industries, ce qui affecte les travailleurs américains, ainsi que les consommateurs, les marchés du travail en général et la croissance économique. L’automatisation et la prise de décision algorithmique affectent déjà les travailleurs américains tout au long de leurs relations de travail, en commençant par le recrutement et l’embauche et en s’étendant à tous les environnements de travail.
Les outils de gestion algorithmique codifient et étendent les décisions de gestion d’une manière qui peut également affecter de nombreux aspects de la qualité de l’emploi, notamment les salaires, les heures et la stabilité des horaires, ainsi que la santé et la sécurité des travailleurs. De plus, dans le paysage américain actuel d’affaiblissement de la protection des travailleurs et de montée en puissance des entreprises, les entreprises utilisent souvent les outils de gestion technologiques de manière à aggraver les conditions de travail, à réduire l’autonomie des travailleurs et à avoir des effets plus larges sur le marché du travail liés à la déqualification, à la mauvaise classification et à la exercice du pouvoir ouvrier.
La surveillance omniprésente et la gestion automatisée affectent les travailleurs américains dans toute l’économie
Les travailleurs «gig» dirigés par la plate-forme et les travailleurs classés comme employés sont touchés par les pratiques de gestion automatisées et algorithmiques. Les travailleurs à la tâche, qui sont souvent classés à tort comme des « entrepreneurs indépendants », sont particulièrement vulnérables aux méfaits de ces pratiques, trouvant souvent l’ensemble de leurs processus de travail supervisés par des algorithmes. Mais les pratiques de gestion et de surveillance algorithmiques ont également un impact sur les salariés de nombreux secteurs, notamment la vente au détail, les soins, les centres d’appels et l’entreposage.
Une forme courante de cette surveillance est l’utilisation par les employeurs de pratiques de planification guidées par algorithme. La planification imprévisible ou « juste à temps » est un exemple de pratique guidée par des algorithmes qui cherche à minimiser les coûts de main-d’œuvre et à augmenter l’efficacité à court terme, mais qui augmente le stress et la précarité économique des travailleurs.
Mais surtout, la recherche suggère de plus en plus que ces pratiques peuvent être globalement moins efficaces ou moins productives. Les recherches menées par les boursiers d’Equitable Growth Saravanan Kesavan, Susan J. Lambert et Joan C. Williams, ainsi que Pradeep K. Pendem de l’Université de l’Oregon, ont examiné les effets causals des pratiques de planification dans les magasins de détail Gap Inc., concluant que le passage à des pratiques plus cohérentes les pratiques d’ordonnancement augmentent en fait la productivité et les ventes des magasins.
La gestion algorithmique dans le travail de «concert» mal classé décharge le travail de gestion invisible sur les travailleurs et les clients américains
Certains types de décisions de gestion, telles que celles concernant l’évaluation des performances, le salaire, les heures et la poursuite de l’emploi d’un travailleur, sont automatisées ou pilotées par des algorithmes, tandis que d’autres sont déplacées vers les travailleurs eux-mêmes. Dans un document de travail récent présenté à l’Academy of Management Procédureles sociologues de l’Université de Princeton, Diana Enriquez et Janet Vertesy, ont analysé des entretiens avec des employés travaillant pour Uber Technologies Inc., Amazon.com Inc. et Lyft Inc. Les chercheurs décrivent un processus d’« automatisation par omission », dans lequel les plateformes des entreprises sont conçus pour automatiser des éléments clés de ce qui serait autrement une couche de surveillance de « gestion intermédiaire », mais d’une manière qui décharge fonctionnellement (et de manière invisible) d’autres tâches de gestion intermédiaire sur les travailleurs eux-mêmes.
Ces tâches de gestion intermédiaire incluent des décisions constantes sur la façon d’optimiser les revenus, d’acheter et de gérer l’équipement et d’autres coûts, et même des moyens de crowdsourcing pour améliorer les performances avec d’autres conducteurs dans des forums en ligne. Ces entreprises utilisent également la technologie pour transférer les fonctions de gestion directement aux clients, dont les commentaires ou les évaluations des travailleurs peuvent avoir un impact direct sur leur évaluation des performances sans gestionnaire ni acteur médiateur.
En conséquence, Enriquez et Vertesy constatent que les travailleurs « supportent les coûts associés à la représentation d’une plate-forme et eux-mêmes lorsqu’il existe un contraste entre les attentes projetées du client et le service réalisé ». Les services de gig de plate-forme donnent aux clients « un avantage dans les transactions » par rapport aux travailleurs, comme l’a expliqué une analyse de 2021 de la gestion algorithmique au travail, et les outils de gestion côté entreprise sont principalement limités à des aspects tels que l’intégrité des transactions de paiement et la surveillance des travailleurs. performance.
Un exemple de cela est documenté dans le récent rapport, « At the Digital Doorstep: How Customers Use Doorbell Cameras to Manage Delivery Workers », par Aiha Nguyen et Eve Zelickson de l’organisme de recherche indépendant Data & Society. Leur rapport montre comment les clients affichent trois grands types de comportement de gestion ou de supervision des chauffeurs-livreurs : surveiller, instruire et punir. En classant les travailleurs comme des entrepreneurs indépendants et en donnant aux clients une contribution directe de la direction à leur sujet, en plus de la surveillance et du contrôle côté entreprise, les entreprises sont ainsi en mesure de profiter des avantages d’une main-d’œuvre hautement surveillée sans les coûts de gestion directs ou la responsabilité réglementaire et juridique. — qui, autrement, accompagneraient une gestion aussi détaillée.
Des recherches plus poussées et de nouvelles actions politiques peuvent protéger les travailleurs américains des décisions de gestion algorithmiques visibles et invisibles
L’un des défis pour comprendre toute l’étendue des dommages actuels et potentiels de ces pratiques est que les employeurs américains utilisent souvent la technologie pour gérer les travailleurs d’une manière difficile à suivre pour les chercheurs externes, les décideurs et les régulateurs, et ne sont généralement pas tenus de partager ces informations. publiquement ou avec les régulateurs.
Cependant, de plus en plus de chercheurs universitaires, d’experts en politiques et de groupes de travailleurs s’efforcent d’élargir nos connaissances sur la façon dont les nouvelles formes de technologie affectent les travailleurs et l’économie afin d’intégrer ce « travail invisible » dans les conversations sur la recherche et les politiques. Les chercheurs ont déjà décrit de nombreuses façons dont la gestion algorithmique et d’autres technologies basées sur les données nuisent aux travailleurs et façonnent les conditions de travail, ainsi que les principaux domaines d’intérêt pour l’élaboration des politiques.
Mais il reste encore du travail à faire. Comme décrit dans notre demande de propositions 2023, le Washington Center for Equitable Growth s’intéresse à la recherche qui cherche à répondre aux questions sur la façon dont les employeurs utilisent l’automatisation et d’autres nouvelles technologies sur le lieu de travail et comment ces décisions interagissent avec et sont affectées par les réglementations et paysage politique.
Cette recherche sera soutenue par de nouveaux efforts politiques visant à responsabiliser ces pratiques. Ce mois-ci seulement, de nouvelles politiques sont entrées en vigueur en Californie, donnant aux travailleurs employés par de grandes entreprises plus d’informations sur la façon dont leurs employeurs les surveillent et utilisent les données les concernant – une première étape importante parmi de nombreuses autres pour faire entrer la protection du travail au 21e siècle.
Les villes et les États abordent également des pratiques spécifiques courantes dans la gestion algorithmique, telles que les pratiques de planification juste à temps. Et au niveau national, les régulateurs et les décideurs examinent également comment protéger les travailleurs contre les dommages potentiels de la prise de décision automatisée et accroître la responsabilité et la surveillance sur les lieux de travail américains. Ensemble, ces pistes politiques prometteuses et d’autres peuvent aider à atténuer ces dommages pour les travailleurs américains, parallèlement à un nombre croissant de recherches examinant ces dangers et l’efficacité de ces technologies sur les lieux de travail américains.
