Les données sur les risques climatiques locaux pourraient permettre une meilleure prise de décision par les ménages et les décideurs

La National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) gère un site Web documentant les catastrophes liées au climat qui causent plus d’un milliard de dollars de pertes. L’agence répertorie 18 événements de ce type en 2022, notamment des sécheresses et des incendies de forêt dans le sud-ouest, des inondations dans le Kentucky et le Missouri, des tempêtes de grêle dans le Haut-Midwest, des ouragans en Floride et des tornades dans le sud-est. Le message des données est clair : toutes les communautés américaines seront confrontées à des perturbations dans leur vie quotidienne à cause du changement climatique, mais la nature, la fréquence et la gravité de ces perturbations varieront considérablement d’un endroit à l’autre au cours d’une année donnée.

Bien que les individus et les communautés ne puissent pas modifier le cours d’un ouragan ou atténuer la sécheresse, il existe de nombreuses façons pour eux de réduire leur exposition au risque climatique ou d’atténuer les impacts physiques et financiers des événements liés au climat. Des actions telles que l’achat d’une assurance contre les catastrophes et la construction d’infrastructures résilientes au climat devraient faire partie de stratégies holistiques visant à protéger les communautés. Mais pour prendre ces mesures, les résidents et leurs gouvernements locaux doivent d’abord savoir quels sont les risques pertinents. Par exemple, alors que les Floridiens côtiers savent qu’ils courent un risque plus élevé d’ouragans que leurs homologues de l’intérieur des terres, il leur est beaucoup plus difficile d’évaluer le risque relatif de dommages causés par le vent et d’ondes de tempête dans leurs comtés ou quartiers spécifiques. Il est également difficile de prédire les risques localisés de stress climatiques plus chroniques tels que l’élévation du niveau de la mer et la chaleur extrême.

Et pourtant, de plus en plus de données de meilleure qualité et à plus haute résolution deviennent disponibles pour une évaluation locale. Dans le même temps, la prévision des impacts des événements climatiques sur les communautés (dommages aux habitations, aux entreprises et aux infrastructures) devient une partie de plus en plus importante et sophistiquée des secteurs de l’immobilier et des services financiers. Mais deux types de consommateurs qui bénéficieraient grandement des données sur les risques climatiques locaux – les ménages et les gouvernements locaux – ont encore un accès limité à ces informations.

Dans cette note, nous discutons de la manière dont les ménages et les gouvernements locaux pourraient utiliser les données sur les risques climatiques locaux, explorons la disponibilité actuelle de ces données et décrivons plusieurs défis auxquels sont confrontés les fournisseurs de données publics et privés.

Les citoyens et les municipalités peuvent utiliser les données locales sur les risques climatiques pour ajuster comment et où ils construisent

Fournir aux citoyens et aux décideurs politiques locaux des données géographiques sur les risques climatiques leur permet de modifier leurs décisions d’investissement et leur comportement personnel de diverses manières en fonction des informations qui leur sont fournies, de leurs préférences et de leur accès aux ressources.

Prenez les choix de logement des gens. En choisissant où vivre et combien payer pour une maison, les gens veulent connaître la qualité des écoles publiques locales, les taux de criminalité, la proximité des parcs et la qualité des transports locaux. La façon dont le changement climatique affecte les différents quartiers – maintenant et à l’avenir – devrait également être prise en compte dans les choix de logement. Une expérience récente menée par la société immobilière Redfin et une équipe de chercheurs universitaires a révélé que lorsque les acheteurs potentiels se voyaient présenter des annonces en ligne présentant des risques d’inondation élevés, ils réorientaient leur recherche vers des propriétés à faible risque.

Les ménages peuvent réagir aux divulgations climatiques comme celles de l’étude Redfin de diverses manières. Certains peuvent choisir des quartiers plus élevés ou décider de ne pas vivre dans une communauté côtière. D’autres pourraient accorder une plus grande valeur aux avantages de style de vie d’être près de l’océan, mais choisissent de louer plutôt que d’acheter une maison pour limiter leur risque financier. Et la sensibilisation aux risques climatiques locaux n’est pas seulement importante pour les personnes en cours de déménagement. Les risques climatiques ont évolué et continueront d’évoluer dans le temps ; les personnes qui ont acheté leur maison il y a 10 ans ne se trouvaient peut-être pas dans des zones à haut risque d’inondation ou d’incendie à l’époque, mais elles sont maintenant confrontées à des risques plus importants. Être conscient des changements dans les risques climatiques aide les ménages à décider de souscrire une assurance supplémentaire, d’installer une pompe de puisard au sous-sol ou d’investir dans des fenêtres plus solides et résistantes au vent, pour ne nommer que quelques stratégies d’adaptation.

Les gouvernements locaux bénéficieraient également d’une plus grande sensibilisation aux variations locales du risque climatique. Quels arrêts de bus, maisons et espaces publics sont les plus exposés à la chaleur extrême et bénéficieraient de dispositifs de refroidissement tels que des auvents d’arbres ou des toits verts ? Quels quartiers sont les plus susceptibles d’être inondés lors d’événements pluvieux majeurs, et comment les villes peuvent-elles utiliser les jardins pluviaux ou la modernisation des égouts pour gérer le déluge ? Quelles routes sont les moins résistantes aux événements climatiques majeurs et doivent être renforcées ou potentiellement abandonnées ?

L’état actuel des données climatiques locales doit être amélioré

Alors que les données sur les risques climatiques font depuis longtemps partie de la façon dont nous planifions et construisons les communautés américaines, les anciens systèmes d’information ne sont plus adaptés aux nouvelles réalités climatiques. Dès 2011, une publication historique des Académies nationales des sciences, de l’ingénierie et de la médecine a attiré l’attention sur la nécessité d’une «approche largement acceptée[es] pour mener des évaluations de vulnérabilité » et décrit les données disponibles comme « manquantes ». Dix ans plus tard, le Government Accountability Office a constaté que les cartes des risques d’inondation de l’Agence fédérale de gestion des urgences – qui informent le programme national d’assurance contre les inondations – ne reflètent plus la meilleure science climatique disponible ou n’incluent plus d’informations sur les risques d’inondation actuels. Notamment, de nombreuses propriétés qui ne se trouvent pas à l’intérieur de ces zones inondables – et ne sont donc pas couvertes par une assurance contre les inondations – ont été inondées lors de grosses tempêtes telles que l’ouragan Sandy. Les récents incendies de forêt en Californie et au Colorado ont également révélé combien de polices d’assurance de biens étaient mal alignées sur les risques actuels.

Aujourd’hui, des innovations rapides en matière de surveillance environnementale et de données numérisées sur les colis aident les organismes publics, les entreprises, les organisations à but non lucratif et les organisations communautaires à moderniser les données sur les risques climatiques. Ces données permettent d’estimer les risques d’inondation, de sécheresse, d’incendies de forêt, de chaleur extrême, de pollution ou d’érosion côtière pour chaque parcelle de terrain – sinon chaque coordonnée de 10 mètres carrés – dans le pays. Certains ensembles de données développent des mesures pour des risques climatiques spécifiques ou des scénarios d’émissions futures, tandis que d’autres produisent des indices que le grand public peut comprendre plus facilement. Par exemple, l’outil de cartographie interactive de l’Environmental Protection Agency permet aux utilisateurs de voir les niveaux de risque de sécheresse, d’incendie de forêt, d’élévation du niveau de la mer et de risque global d’inondation pour les petits quartiers (groupes d’îlots de recensement), ainsi que la pollution provenant de sources multiples. Ces données granulaires complètent les données à plus grande échelle, telles que les cartes d’impact au niveau des comtés du Climate Impact Lab, que nos collègues ont utilisées pour évaluer les vulnérabilités régionales aux États-Unis.

L’amélioration des données sur les risques climatiques peut entraîner des cas d’utilisation convaincants pour les investisseurs privés et les décideurs, tels que la mesure granulaire des îlots de chaleur urbains, la définition de stratégies de résilience climatique pour les logements subventionnés, l’élaboration de nouvelles cotes de risque pour transformer fondamentalement le programme national d’assurance contre les inondations, l’estimation des pertes économiques régionales en en cas de catastrophe naturelle et le suivi des charges de la justice environnementale dans les communautés défavorisées. Les différents types de mesures et les échelles géographiques auxquelles elles sont disponibles offrent une flexibilité pour répondre à différentes questions de politique ou de recherche. Par exemple, alors que les compagnies d’assurance peuvent vouloir connaître les dommages attendus pour une propriété donnée dans toutes les catégories de risques climatiques, un département des parcs de comté peut être plus intéressé par les mesures de sécheresse et de chaleur à l’échelle du quartier.

Bien sûr, produire de nouvelles données et applications de haute qualité n’est pas bon marché. Les agences de surveillance environnementale telles que la NOAA auront besoin d’un financement fédéral pour continuer à investir dans l’équipement et l’expertise du personnel. Et les fournisseurs de données privés devront avoir accès à des flux de trésorerie, que ce soit par le biais de clients payants ou d’investissements extérieurs, pour continuer à mettre à jour et à améliorer leurs produits.

Quels risques les nouvelles sources de données présentent-elles et comment la société y fera-t-elle face ?

Malgré tous les avantages potentiels de données climatiques plus granulaires, leur publication comporte certains risques.

L’un des problèmes est la possibilité d’une fausse certitude. Même si les modèles climatiques s’améliorent constamment, les sources de données émergentes auront toujours de larges marges d’erreur, en particulier en ce qui concerne la prévision des événements climatiques les plus incertains, tels que les ouragans. Pourtant, il est facile d’imaginer que certaines personnes traitent une seule source de données comme un évangile, même s’il peut y avoir des variations importantes entre des produits de données similaires et que la transparence concernant les modèles analytiques sous-jacents est limitée. Les gouvernements et l’industrie devront trouver des moyens de gérer l’incertitude avec leurs électeurs et leurs clients.

Une autre préoccupation est de savoir comment les données pourraient avoir un impact sur l’équité. L’histoire de la redlining aux États-Unis offre un exemple clair de la façon dont la cartographie des risques perçus peut conduire au désinvestissement et à la discrimination. Dans la mesure où les risques climatiques chevauchent les caractéristiques raciales, économiques et sociales, les communautés vulnérables pourraient être confrontées à des obstacles supplémentaires, tels que des taux d’assurance habitation plus élevés ou un manque de nouvelles infrastructures dans les endroits qui en ont besoin. Les décideurs politiques devront rédiger des réglementations garantissant que les agences de notation, les assureurs, les agences gouvernementales et autres ne discriminent aucune personne ni aucun lieu.

Le prix des données pourrait créer un obstacle à l’adoption pour les agences publiques, les organisations à but non lucratif et les particuliers. Les ensembles de données produits et gérés par des agences statistiques fédérales telles que le Census Bureau et le Bureau of Labor Statistics sont mis gratuitement à la disposition des utilisateurs. Mais les produits de données créés par des entreprises privées sont généralement vendus à des abonnés individuels tels que des compagnies d’assurance et des agences de notation de crédit, souvent moyennant des frais substantiels. Les institutions financières sont capables et désireuses de payer pour ces services afin d’atténuer le risque fiduciaire associé au changement climatique, mais la plupart des organisations civiques ont des budgets plus serrés. Un exemple d’utilisation des données pour le bien public provient de l’organisation à but non lucratif Climate Central, qui a utilisé ses propres données exclusives pour mener des recherches scientifiques révolutionnaires sur les risques d’inondation afin de sensibiliser les citoyens du monde à la vulnérabilité climatique. Les villes et les comtés les plus riches du pays pourraient être enclins à dépenser l’argent des contribuables locaux pour acheter des données climatiques de haute qualité, ce qui pourrait conduire à des investissements plus judicieux dans les infrastructures ou à la capacité de contrer les pratiques immobilières prédatrices. Mais cela pourrait également exacerber davantage les différences de capacité entre les communautés les plus riches et les plus pauvres qui ne peuvent pas se permettre de telles données.

Répondre à ces préoccupations ne sera pas facile et nécessitera des expérimentations. Des processus tels que le projet pilote Climate Data and Analytics Hub du Département du Trésor sont des efforts prometteurs. Pour trouver le juste équilibre entre transparence et équité, les villes, les États et le secteur immobilier devront tester différentes approches de mise en œuvre. Les stratégies d’adaptation qui fonctionnent pour les propriétaires de résidences secondaires à Miami peuvent ne pas fonctionner pour les ménages à faible revenu dans les quartiers inondables de Houston, il est donc essentiel de placer diverses voix dans la discussion politique.

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