Ceci est un marché du travail déroutant

Avant que l’IA générative ne me remplace (il peut arracher mon clavier de mes mains froides et mortes), que se passe-t-il avec les emplois ? Le rapport sur l’emploi de janvier était énorme : 517 000 nouvelles embauches et un taux de chômage de 3,4 %, le plus bas depuis Woodstock. Les restaurants et les détaillants ne peuvent pas embaucher assez rapidement. Pourtant, nous sommes bombardés d’annonces de licenciements : Google, Amazon,

Goldman Sachs,

Force de vente,

Microsoft,

Disney,

Dell et, disons que ce n’est pas le cas, les faux mangeurs Impossible Foods et Beyond Meat.

Pendant ce temps, la productivité a chuté de 1,5 % en 2022. Quelque chose ne va pas.

La technologie a apporté des merveilles : PAO, tableurs, dépôt automatisé de chèques, réseaux sociaux et robots vocaux. De nombreux emplois sont devenus obsolètes. Et maintenant, ChatGPT crache une prose humaine. Bard de Google promet la même chose. Alors pourquoi les statistiques de productivité sont-elles si décevantes ?

En 1987, l’économiste Robert Solow a déclaré : « Vous pouvez voir l’ère de l’informatique partout sauf dans les statistiques de productivité ». Pourquoi? Parce que, comme l’a soi-disant déclaré l’auteur de science-fiction William Gibson : « Le futur est déjà là. Ce n’est tout simplement pas encore réparti de manière égale.

Même avec la technologie et les emplois. Ce titre de novembre en est un exemple : « Les employés de l’ILWU ont fermé le port d’Oakland ». Comme le président de l’International Longshore and Warehouse Union, Willie Adams, l’avait écrit dans une lettre au gouverneur de Californie, Gavin Newsom, « Ce n’est tout simplement pas le moment d’autoriser de nouvelles pertes d’emplois à cause de l’automatisation. » Répartition inégale en effet. Ce recul est triste car la technologie permet de meilleurs emplois à mesure que les capitaux circulent vers des utilisations plus productives.

Nous l’avons vu à Wall Street dans les années 1980 avec des feuilles de calcul, qui ont remplacé les experts armés de couteaux X-Acto coupant des feuilles de Mylar étalées sur de grandes tables. De nombreux emplois ont été perdus, mais Wall Street s’est développée parce que tout le monde pouvait créer des bilans numériques et des modèles d’actualisation des dividendes. Je pense que Wall Street et le capital-investissement ont gagné plus d’argent grâce aux tableurs que Lotus ou Microsoft.

Même chose avec la publication assistée par ordinateur. Des travaux de mise en page ont été perdus, mais 10 fois plus de magazines ont été imprimés jusqu’à ce que le Web permette la livraison numérique. Ensuite, encore plus d’emplois ont disparu, mais un million de fois plus de sites Web ont fleuri, créant des booms d’emplois ailleurs.

Aujourd’hui, les startups prolifèrent à mesure qu’Amazon Web Services et Microsoft Azure réduisent les coûts informatiques. Idem pour les entreprises américaines utilisant un logiciel cloud pour automatiser les ressources humaines, la formation et certaines ventes et marketing. Mais même ces systèmes vont changer à mesure que l’intelligence artificielle permettra des fonctionnalités dont on ne rêvait qu’il y a cinq ans. Anciens emplois détruits. De meilleurs emplois créés.

Mais revenons à la productivité : pourquoi a-t-elle traîné pendant si longtemps ? À cause d’énormes secteurs qui refusent d’adopter la technologie – pensez aux eds, aux meds et aux feds. L’école est statique. Plus il y a d’étudiants, plus il y en a – quelqu’un? quelqu’un?—enseignants embauchés. Heck, ils avaient l’habitude d’interdire les calculatrices. Alors les élèves s’adaptent. L’un d’eux a récemment connecté ChatGPT à une imprimante 3D équipée d’un crayon. Questions de devoirs à l’intérieur, réponses manuscrites sur papier ligné.

La médecine est improductive. C’est une entreprise de traitement des maladies chroniques à forte intensité de médecins. Mais avec la prévention et le diagnostic pour détecter la maladie plus tôt, nous aurions peut-être besoin de moins d’oncologues et de chirurgiens cardiaques. La technologie existe avec des outils sophistiqués d’imagerie et d’édition de gènes, mais elle est lente à se déployer. Et le gouvernement, c’est deux millions d’employés qui ne produisent aucun revenu, mûrs pour des processus antiproductifs. Même les entreprises sont lentes à s’adapter aux nouvelles technologies – il a fallu des confinements pour forcer la visioconférence et ajouter « zoomons » au jargon de l’entreprise.

La politique de taux d’intérêt zéro de la Réserve fédérale a créé une croissance si massive que les entreprises se sont attaquées à leurs problèmes au lieu de réorganiser leurs activités. Un atterrissage en douceur ou plus probablement une récession entraînera des transformations d’emplois indispensables. Plus d’emplois bas de gamme seront automatisés. Les restaurants et le commerce de détail misent déjà sur la technologie pour compenser la pénurie de travailleurs, notamment avec la commande en ligne, le paiement en libre-service et la livraison. Mais le processus est lent. Pourtant, je soupçonne que d’ici cinq ans, le stockage des étagères robotisées automatisera encore plus de travaux bas de gamme.

Les travailleurs du savoir à la maison ont été productifs pendant une courte période, mais maintenant ils sont trop nombreux à les envoyer par la poste et manquent les interactions spontanées au bureau. Je pense que les entreprises exigeront bientôt le retour d’une plus petite main-d’œuvre au bureau, relançant peut-être la production productive. Le ChatGPT dernier cri et l’IA générative ont du travail à faire, tout comme les feuilles de calcul originales ou les systèmes de reconnaissance vocale rudimentaires. Ces outils supprimeront certains emplois mais en rendront d’autres plus efficaces et trouveront de nouvelles utilisations auxquelles on n’avait pas encore pensé. Ceux qui s’accrochent aux anciennes méthodes seront ignorés.

C’est un nouveau paradoxe de l’emploi : nous avons à la fois une pénurie et une surabondance de travailleurs. Attendez-vous à plus d’emplois perdus et à de meilleurs emplois gagnés alors que nous adoptons les télémédecins et les pharmaciens, les abonnements alimentaires, les services de vêtements sur mesure, le gouvernement sans papier, les diplômes sans campus, les diagnostics intelligents des toilettes, les plombiers concierges, la livraison par drone et bientôt (s’il vous plaît) autonome camions et voitures. Ceci, par à-coups, conduira au prochain cycle.

Bell Labs a inventé le transistor en 1948, mais son parent, AT&T,

avait 10 à 20 ans d’ancien inventaire de tubes à vide et a donc retardé l’utilisation de transistors. De même, pendant des décennies, l’économie a eu un inventaire de baby-boomers à jeter à la croissance. Mais plus pour très longtemps – le taux de fécondité aux États-Unis était de 1,6 en 2020. Ce sera une année de re-rationalisation des travailleurs.

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Journal Editorial Report : Combien de temps pourra-t-il jouer la carte de la Sécurité Sociale ? Images : Getty Images Composition : Mark Kelly

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