L’introduction de nombreuses politiques de distanciation sociale à travers les États-Unis, combinée à des retraits volontaires de l’activité en réponse à l’épidémie de COVID-19, a entraîné l’apparition de différences dans les types de travail effectué à domicile et ceux qui ne l’étaient pas. Les travailleurs des entreprises plus susceptibles d’avoir besoin de travail en personne – par exemple, certains, mais pas tous, les travailleurs des soins de santé, du commerce de détail, de l’agriculture et de la construction – ont continué à venir régulièrement. En revanche, les travailleurs de nombreuses autres entreprises, telles que l’informatique et la finance, étaient généralement mieux en mesure de passer au travail à domicile plutôt que de se rendre quotidiennement au travail. Dans cet article, nous visons à comprendre si, après le début de la pandémie, il y avait un coin dans l’incidence du navettage pour le travail selon le revenu et la race. Et comment cette différence, le cas échéant, a-t-elle changé alors que l’économie se redressait lentement? Nous tirons parti d’une source de données unique, les données de téléphonie cellulaire SafeGraph, pour identifier les travailleurs qui ont continué à se rendre au travail dans les pays à faible revenu par rapport aux autres pays à revenu élevé et à majorité minoritaire (MM).
Données et contexte
Dans la lignée d’un précédent Économie de Liberty Street après, nous utilisons les données sur la race et la composition des revenus au niveau des comtés des vagues 2014-18 de l’American Community Survey pour faire la distinction entre les comtés à faible revenu et à revenu élevé, et MM et d’autres comtés. Nous définissons les comtés à faible revenu comme ceux qui se situent dans le quartile inférieur de la distribution pondérée par la population du revenu médian des ménages. Nous définissons les comtés MM comme ceux dans lesquels au moins la moitié de la population est hispanique et / ou non hispanique noire.
Afin de capturer les différences de comportement entre les déplacements domicile-travail et le travail entre les comtés, nous utilisons les données de mobilité agrégées et anonymisées de SafeGraph. Ces données déterminent l’emplacement nocturne typique de chaque appareil mobile, appelé «domicile» de l’appareil. La mobilité ultérieure qui montre le temps passé loin de chez soi est ensuite utilisée pour déterminer le comportement de travail à temps plein et à temps partiel. Par exemple, un appareil qui quitte la maison à 8 heures du matin en semaine, se rend au même endroit chaque jour de la semaine et rentre chez lui à 18 heures est généralement codé comme appartenant à un travailleur à plein temps, tandis qu’un appareil qui passe 3-4 les heures pendant la journée de travail à un endroit autre que le domicile sont codées comme appartenant à un travailleur à temps partiel. Nous examinons les variations de ces mesures entre les différents comtés à l’aide de données jusqu’au 9 janvier 2021.
Dans la période qui a précédé la pandémie, nous constatons que SafeGraph capture les personnes qui vont travailler à la fois à temps plein et à temps partiel. Cela inclurait tous les types de travail, à la fois le travail à effectuer sur le lieu de travail et le travail pouvant être effectué à la maison si nécessaire. Cependant, lorsque le COVID-19 a frappé, la plupart des États américains ont émis des ordonnances d’abri sur place et de séjour à la maison. Presque toutes les professions et industries qui avaient la capacité de travailler à domicile sont passées immédiatement à de telles postures de travail à domicile. Les industries qui nécessitaient un engagement en personne ou qui avaient une très faible capacité de travail à domicile ont continué de recruter des travailleurs à temps plein ou à temps partiel. Les données de téléphonie mobile de SafeGraph nous permettent d’identifier les modèles de travail à domicile et de trajet domicile-travail dans les comtés avant et après le début de la pandémie. Nous tirons parti des différences de ces modèles entre les revenus faibles et les revenus plus élevés et MM par rapport aux autres comtés dans l’analyse ci-dessous.
Différences entre les trajets domicile-travail en fonction du revenu
Nous allons maintenant examiner les différences entre les déplacements domicile-travail et le nombre d’appareils au travail à temps plein et à temps partiel, selon le revenu. Dans le graphique ci-dessous, nous ne voyons aucune différence dans le nombre d’appareils au travail à temps plein entre les comtés à faible revenu et à revenu élevé dans la période pré-COVID, et une baisse drastique du nombre d’appareils fonctionnant à partir de la semaine du 15 mars, 2020. Cependant, nous constatons que cette baisse est beaucoup plus élevée pour les pays à revenu élevé, ce qui implique que davantage de travailleurs de ces pays ont pu passer au travail à domicile. En revanche, les comtés à faible revenu ont vu une baisse sensiblement plus faible des appareils au travail, ce qui suggère que ces comtés avaient une incidence plus élevée de travailleurs qui ne pouvaient pas passer du travail à domicile et qui continuaient à se rendre au travail.
Comme nos données s’appuient sur des données mobiles, les travailleurs qui quittent volontairement ou involontairement leur emploi et restent à la maison se reflètent dans la baisse du nombre d’appareils à la maison à temps plein. Il convient de noter que les emplois à haut salaire ont diminué considérablement moins que les emplois à bas salaires. Donc, si c’était le principal facteur à l’origine des modèles que nous voyons ci-dessous, nous verrions un modèle opposé. Cela donne à penser que les différences dans les modèles de navettage vers le travail entre les comtés à faible revenu et les comtés à revenu élevé sont plus susceptibles d’être attribuables aux différences dans les capacités de transition vers le travail à domicile.
Vers la fin du mois d’avril, alors que les États commençaient à rouvrir (à partir du 24 avril), nous constatons une reprise des travailleurs à temps plein qui se rendaient au travail, ce qui est plus rapide dans les pays à faible revenu. Cela donne à penser que les travailleurs résidant dans les comtés à faible revenu sont plus dépendants des professions qui nécessitaient de se rendre au travail. À partir de la fin juin, nous constatons une légère tendance à la baisse pour les comtés à faible revenu et à revenu élevé, avant une forte hausse à l’approche des fêtes. Bien que nous ne disposions pas de preuves définitives, une explication possible à cela est que l’augmentation de la demande de vente au détail et de services pendant les vacances a obligé plus d’employés à être physiquement au travail. Selon cette hypothèse, la plus forte hausse enregistrée dans les comtés à revenu élevé aurait pu refléter une plus grande augmentation de la demande dans ces comtés. La baisse qui s’ensuit correspond au retour de l’accélération du rythme d’activité pendant les vacances.
En regardant le comportement de travail à temps partiel, nous constatons une tendance similaire. Les différences entre les comtés à faible revenu et les autres comtés n’apparaissent que lorsque la pandémie frappe, les travailleurs des comtés à revenu élevé étant plus susceptibles de pouvoir travailler à domicile. Il est intéressant de noter qu’il y a une légère tendance à la hausse après la reprise dans les deux types de comtés du travail à temps partiel, alors que le travail à temps plein a affiché une légère tendance à la baisse à partir de juillet. Cela peut suggérer un changement de navettage pour un travail à temps plein vers un déplacement pour un emploi à temps partiel pour certains travailleurs au cours de la seconde moitié de l’année. Par rapport au graphique du temps plein, la hausse et la baisse subséquente autour de la période des fêtes du travail à temps partiel ne sont pas aussi prononcées.
Différence entre les trajets domicile-travail par race
En ce qui concerne les différences raciales comme indiqué ci-dessous, nous constatons moins de différence globale entre MM et les autres comtés au cours de la pandémie. Même avant la chute du travail à temps plein, nous constatons un petit écart entre MM et les autres comtés au début du mois de mars, ce qui est peut-être attribuable au fait que de nombreuses entreprises des comtés majoritairement non minoritaires ont commencé la transition vers le travail depuis leur domicile avant même les fermetures ont été annoncées. Les comtés de MM sont moins susceptibles d’avoir vu une telle transition et, comme le montre le graphique, montrent également une baisse plus faible des appareils au travail à temps plein. MM et d’autres comtés ont montré un schéma de reprise similaire, bien que le retour au travail soit plus élevé pour les comtés de MM, ce qui suggère que les emplois occupés par des travailleurs dans ces comtés sont plus susceptibles d’être des professions nécessitant un trajet domicile-travail et moins propices au travail à distance. Semblable au graphique précédent basé sur le revenu, nous constatons une forte hausse et une baisse ultérieure autour des vacances, ce qui est plus marqué pour les comtés majoritairement non minoritaires. La hausse des vacances réduit temporairement l’écart entre les deux types de comtés, l’écart se rouvrant par la suite.
Par rapport aux résultats à temps plein présentés ci-dessus, le travail à temps partiel montre des différences beaucoup plus faibles entre MM et d’autres comtés tout au long de la pandémie.
Conclusion
Cet article visait à fournir une analyse à haute fréquence des différences dans le comportement des déplacements domicile-travail à temps plein et à temps partiel. Nous avons trouvé des différences importantes dans ces comportements entre les comtés, qui diffèrent selon le revenu et la démographie. Bien que tous les comtés aient connu une forte baisse de la mobilité compatible avec une forte baisse des déplacements domicile-travail au début de la pandémie, suivie d’une reprise partielle ultérieure, les comtés à faible revenu et, dans une moindre mesure, les comtés MM ont connu une plus grande la période pandémique. La différence de navettage entre ces régions et le reste du pays s’est temporairement rétrécie pendant les périodes de pointe de l’année, comme la période des fêtes. Nos résultats sont cohérents avec le fait que les communautés à faible revenu et à majorité noire et hispanique sont moins en mesure de remplacer le travail à domicile par du travail à l’extérieur, ce qui contribue à leur très haut niveau de vulnérabilité au COVID 19.
Ruchi Avtar est analyste de recherche principal au sein du groupe de recherche et de statistique de la Federal Reserve Bank of New York.
Rajashri Chakrabarti est économiste principal au sein du groupe de recherche et de statistique de la Banque.
Maxim Pinkovskiy est économiste principal au sein du groupe de recherche et de statistique de la Banque.
Comment citer cet article:
Ruchi Avtar, Rajashri Chakrabarti et Maxim Pinkovskiy, «Comprendre l’écart racial et de revenu dans les déplacements domicile-travail suite au COVID-19», Federal Reserve Bank of New York Économie de Liberty Street, 9 février 2021, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2021/02/understanding-the-racial-and-income-gap-in-commuting-for-work-following-covid-19.html.
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Avertissement
Les opinions exprimées dans ce billet sont celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement la position de la Federal Reserve Bank of New York ou du Federal Reserve System. Toute erreur ou omission est de la responsabilité de l’auteur.
