Equitable Growth s’engage à créer une communauté d’universitaires travaillant à comprendre comment les inégalités affectent une croissance et une stabilité largement partagées. À cette fin, nous avons créé la série « Mise au point d’experts.” Cette série met en lumière les chercheurs du réseau Equitable Growth et au-delà qui sont à la frontière de la recherche en sciences sociales. Nous vous encourageons à en apprendre davantage sur les chercheurs présentés ci-dessous et sur notre vaste réseau d’experts.
Depuis le début de la pandémie de COVID-19, des millions de travailleurs sont passés au travail à distance ou au télétravail, augmentant ainsi considérablement leur utilisation de certaines technologies et logiciels. Les technologies numériques, tout en permettant ce passage aux bureaux à domicile, sont une arme à double tranchant, s’accompagnant souvent d’une surveillance accrue des travailleurs et de leurs activités par les employeurs.
Pourtant, la surveillance du lieu de travail n’a rien de nouveau et devenait de plus en plus répandue dans tous les secteurs de l’économie américaine avant la crise du COVID-19. Cette utilisation croissante de la technologie pour surveiller et contrôler les travailleurs a des implications étendues pour le pouvoir, les protections et le bien-être des travailleurs.
L’Expert Focus de ce mois-ci met en lumière les leaders dans le domaine de l’avenir du travail qui examinent l’impact de la technologie sur les travailleurs et l’économie américaine. Ces chercheurs cherchent à clarifier comment les travailleurs sont affectés par diverses formes de surveillance et de gestion algorithmique, comment la technologie façonne de nouvelles formes de travail telles que l’économie des concerts, les impacts des entreprises Big Tech et de leurs innovations sur le lieu de travail, et comment protéger les travailleurs. et assurer le pouvoir des travailleurs à l’ère des technologies numériques.
On ignore encore beaucoup de choses sur la manière dont les employeurs utilisent la technologie et ses effets sur les travailleurs, et sur la manière dont l’utilisation de la technologie par les employeurs pour la surveillance et la gestion continuera d’affecter la main-d’œuvre américaine à l’avenir. C’est pourquoi la demande de propositions 2023 d’Equitable Growth cherche à financer des projets portant sur la technologie et le lieu de travail, y compris des études examinant comment l’utilisation de la technologie par les employeurs affecte le travail et les travailleurs dans les domaines de l’embauche, des conditions de travail, des horaires, etc. ; comment les décisions des employeurs concernant l’automatisation, les algorithmes et d’autres technologies auront un impact sur les travailleurs, les salaires et les marchés du travail ; le rôle des politiques et des institutions du marché du travail dans l’élaboration de ces résultats ; et s’il y a des effets disparates sur différents groupes démographiques de travailleurs et de classes protégées.
Trouver plus d’informations sur l’appel d’offres 2023, les canaux de financement, qui est éligible et comment postuler.
Annette Bernhardt
Université de Californie, Berkeley
Annette Bernhardt est directrice du programme Technologie et travail de l’Université de Californie, Centre du travail de Berkeley et chercheuse principale à l’Institut de recherche sur le travail et l’emploi de Berkeley. Elle est une chercheuse de premier plan sur le marché du travail dans les domaines du travail à bas salaire et de l’avenir du travail et des travailleurs, en mettant l’accent sur l’impact des nouvelles technologies, le salaire minimum et d’autres normes du travail, l’économie du travail et l’application de l’emploi et droit du travail. L’un de ses récents rapports, co-écrit par ses collègues Lisa Kresge et Reem Suleiman, examine comment les employeurs augmentent leur utilisation des données et des algorithmes d’une manière qui a un impact sur les travailleurs, les salaires, les conditions de travail et l’équité raciale et de genre, puis propose des politiques. qui garantissent les droits technologiques des travailleurs. En tant qu’expert dans ces domaines, Bernhardt a également aidé à développer et à analyser des réponses politiques innovantes à la nature changeante du travail aux États-Unis.
Pierre Capelli
Université de Pennsylvanie
Peter Cappelli est professeur de gestion George W. Taylor à la Wharton School of Business de l’Université de Pennsylvanie et directeur du Wharton’s Center for Human Resources. Ses recherches portent sur les pratiques en matière de ressources humaines, les politiques publiques liées à l’emploi et la gestion des talents et de la performance. Ses recherches sur les travailleurs contractuels et l’avenir du travail portent sur les relations employeur-employé et les structures du lieu de travail. Il examine également l’impact de la pandémie de COVID-19 et du travail à distance, y compris la technologie qui le permet, sur les résultats et les opportunités professionnelles. Le livre 2021 de Cappelli, L’avenir du bureau : travail à domicile, travail à distance et les choix difficiles auxquels nous sommes tous confrontésexamine ces questions plus en détail et les place dans le contexte des tendances et des changements plus larges du marché du travail.
Timnit Gebru
Institut de recherche sur l’intelligence artificielle distribuée
Timnit Gebru est le fondateur de l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle distribuée. Elle a passé une grande partie de sa carrière à travailler dans le domaine de la technologie et de l’intelligence artificielle et est largement reconnue comme une experte en recherche et en éthique de l’IA. Gebru est un ardent défenseur de la diversité dans la technologie et est le cofondateur de Black in AI, une organisation à but non lucratif qui vise à accroître la présence et à favoriser l’inclusion des Noirs dans l’intelligence artificielle. En 2018, son étude co-écrite sur les préjugés raciaux et sexistes dans les logiciels de reconnaissance faciale a conduit Microsoft Corp., son employeur de l’époque, et IBM Corp. à diversifier les ensembles de données qui informent leurs algorithmes de reconnaissance faciale. Un récent article co-écrit expose une «doctrine des droits humains universels» pour servir de cadre directeur à une intelligence artificielle responsable, centrée sur les humains et les risques pour leurs droits – du droit à la non-discrimination au droit de partager les connaissances scientifiques. progrès — dans la recherche autour de l’IA et de l’éthique.
Karen Lévy
L’Université de Cornell
Karen Levy est professeure associée au Département des sciences de l’information de l’Université Cornell. Ses recherches portent sur la façon dont le droit et la technologie interagissent pour réguler et contrôler la vie sociale, avec un accent particulier sur la surveillance et les contextes marqués par les inégalités. L’un de ses principaux domaines d’intérêt est l’impact des technologies et de la surveillance à forte intensité de données sur le travail et les travailleurs. Le prochain livre de Levy, Axé sur les données : les camionneurs, la technologie et la nouvelle surveillance du lieu de travail, examine comment les nouvelles formes de surveillance numérique et d’automatisation affectent les camionneurs long-courriers aux États-Unis et bouleversent leur vie et leur travail sur la route. Un chapitre co-écrit dans Le manuel d’Oxford d’éthique de l’IA de 2020 examine comment la technologie et l’intelligence artificielle affecteront les travailleurs autrement que par leur déplacement – y compris les employeurs utilisant la technologie pour transférer les risques d’eux-mêmes aux travailleurs – dans la main-d’œuvre et propose des réponses politiques.
Pierre Norlander
Université Loyola de Chicago
Peter Norlander est professeur agrégé de gestion et directeur du programme de maîtrise en ressources humaines et relations de travail à la Loyola University Chicago Quinlan School of Business. Ses recherches portent sur l’équilibre des pouvoirs dans les relations de travail, la discrimination contre certains groupes de travailleurs et l’avenir du travail, y compris le travail à la demande, l’externalisation et le travail à distance. Récemment, Norlander a écrit sur les programmes de visas de travailleurs invités et leurs impacts sur les travailleurs et les entreprises, la stigmatisation des chômeurs au milieu de la pandémie de COVID-19 et de la récession de 2020, et les effets des outils de surveillance numérique dans l’économie des concerts. Son dernier document de travail sur les prédicteurs des possibilités de travail à distance avant et après la pandémie révèle que les entreprises jouent un rôle clé pour décider si un travail est éloigné, et que les travailleurs syndiqués, titulaires d’une licence professionnelle ou employés du gouvernement fédéral étaient plus susceptibles d’avoir des emplois à distance. opportunités avant la pandémie.
Meredith Whittaker
Fondation Signal
Meredith Whittaker est la présidente de la Signal Foundation, une organisation à but non lucratif qui gère l’application de messagerie cryptée ultra-privée Signal. Auparavant, elle a été conseillère principale sur l’intelligence artificielle auprès de la présidente Lina Khan de la Federal Trade Commission des États-Unis et a été professeure de recherche Minderoo à l’Université de New York, où ses recherches se sont concentrées sur la politique et l’état de l’IA, ainsi que sur les pratiques commerciales de surveillance. Au cours de ses 17 années d’expérience, elle s’est fait connaître comme une féroce critique des entreprises technologiques, de leurs pratiques commerciales néfastes et de leurs impacts sur les travailleurs. Elle préconise d’inclure ceux qui sont les plus touchés par la technologie et la surveillance dans les décisions concernant le moment et l’opportunité de partager leurs données. Whittaker a témoigné devant le Congrès américain sur divers aspects de la technologie, y compris les implications éthiques de l’IA et la transparence et la précision de la reconnaissance faciale.
Equitable Growth construit un réseau d’experts dans toutes les disciplines et à différentes étapes de leur carrière qui peuvent échanger des idées et s’assurer que la recherche sur les inégalités et la croissance largement partagée est pertinente, accessible et informative à la fois pour le processus d’élaboration des politiques et les futurs programmes de recherche. Explorez les façons dont vous pouvez vous connecter à notre réseau ou profitez de l’assistance que nous offrons ici.
