Le début de la pandémie a changé les schémas de déplacement à travers le monde. Les fermetures d'entreprises, les verrouillages et les restrictions de mouvement ont obligé les gens à passer plus de temps à la maison et moins de temps au travail ou à faire des courses. Pourtant, la nature de ces interventions variait selon le niveau de développement humain: selon un rapport récent du Programme des Nations Unies pour le développement, «COVID-19 et développement humain: évaluer la crise, envisager le relèvement», les pays ayant des valeurs faibles et moyennes L'indice de développement humain a été beaucoup moins susceptible de mettre en œuvre des verrouillages, des fermetures d'écoles et des restrictions de mouvement que les pays ayant des niveaux élevés ou très élevés. Les données récemment publiées par Google permettent désormais aux chercheurs de quantifier comment ces modèles de mouvement ont changé et de comparer les tendances entre les régions.
Les données anonymisées montrent comment la fréquence et la durée des visites dans les lieux ont changé depuis janvier et février (ce que Google définit comme la «base de référence»). L'ensemble de données divise les visites de lieux en six catégories: commerce de détail et loisirs, épicerie et pharmacie, parcs, transports en commun, lieu de travail et résidentiel. La figure 1 montre comment la mobilité dans les zones résidentielles a changé depuis le début de la pandémie. On peut voir que les Botswanais ont commencé à passer plus de temps chez eux en mars, avant même que le Botswana n'annonce un verrouillage national le 2 avril, alors que de plus en plus de pays africains ont commencé à annoncer leurs premiers cas de coronavirus. En fait, lorsque le premier verrouillage est entré en vigueur, la mobilité résidentielle avait déjà augmenté de 10%. La mobilité résidentielle est montée en flèche pendant le verrouillage et a commencé à diminuer à mesure que le verrouillage progressait. La mobilité résidentielle a encore augmenté de façon spectaculaire pendant le verrouillage de deux semaines dans la capitale du Botswana, Gaborone, en août. La mobilité résidentielle au Botswana n'est pas revenue à ses niveaux de référence.
Figure 1. Variation en pourcentage de la mobilité communautaire dans les zones résidentielles, Botswana
Source: Rapports sur la mobilité de la communauté COVID-19 de Google. La figure montre comment les visites et la durée du séjour varient par rapport à une valeur de référence pour ce jour de la semaine enregistrée en janvier et février. Les valeurs sont lissées à l'aide d'une moyenne mobile sur sept jours.
Des changements importants dans les modèles de mobilité se sont produits dans toute la région. La figure 2 montre comment la pandémie a modifié différentes catégories de mouvement en Côte d’Ivoire. Comme le Botswana, la Côte d’Ivoire a connu une forte augmentation de la mobilité résidentielle en avril et mai. Simultanément, les déplacements dans le commerce de détail, les transports en commun et le lieu de travail ont chuté. Depuis lors, cependant, les déplacements dans le commerce de détail et les transports en commun ont retrouvé leurs niveaux d'avant la pandémie, tandis que les déplacements autour des lieux de travail sont restés inférieurs d'environ 10%. Notamment, la Côte d’Ivoire n’a pas introduit de verrouillage à l’échelle nationale, ce qui peut être reflété par l’absence de changements drastiques dans les mouvements qui caractérisent les données pour le Botswana.
Figure 2. Mobilité communautaire par catégorie de mouvement, Côte d’Ivoire
Source: Rapports sur la mobilité de la communauté COVID-19 de Google. La figure montre comment les visites et la durée du séjour varient par rapport à une valeur de référence pour ce jour de la semaine enregistrée en janvier et février. Les valeurs sont lissées à l'aide d'une moyenne mobile sur sept jours.
Étant donné que les pays mentionnés dans les données diffèrent considérablement dans leur climat, leur géographie et leurs niveaux d'urbanisation, il n'est pas possible de comparer directement l'ampleur des changements de mouvement entre les pays. Cela dit, il est possible de comparer la façon dont les tendances des mouvements ont varié d'un pays à l'autre. La figure 3 montre que les modèles de mobilité dans le pays médian de l'échantillon des pays d'Afrique subsaharienne examinés diffèrent par rapport à ceux du pays médian dans le reste du monde. Par exemple, la mobilité dans le commerce de détail et les loisirs, l'épicerie et la pharmacie, et le transport en commun semblent s'être largement rétablis en Afrique subsaharienne, alors que ces niveaux dans d'autres régions restent inférieurs à leurs niveaux de référence. La mobilité résidentielle et la mobilité sur le lieu de travail dans les deux groupes ne sont pas revenues aux niveaux d'avant la pandémie.
Figure 3. Mobilité communautaire par catégorie de mouvement, Afrique subsaharienne vs monde
Source: Rapports sur la mobilité de la communauté COVID-19 de Google. La figure montre comment les visites et la durée du séjour varient par rapport à une valeur de référence pour ce jour de la semaine enregistrée en janvier et février. Les valeurs sont lissées à l'aide d'une moyenne mobile sur sept jours. La catégorie Afrique subsaharienne comprend huit pays: l’Angola, le Bénin, le Botswana, le Burkina Faso, le Cameroun, le Cap-Vert, la Côte d’Ivoire et le Gabon. La catégorie «reste du monde» contient des données pour 35 pays des six continents et des quatre groupes de revenu de la Banque mondiale.
