L’IA et les autres technologies numériques ont été étonnamment lentes à améliorer la croissance économique. Mais cela pourrait être sur le point de changer.
Les 15 dernières années ont été difficiles pour de nombreux Américains, mais il y a maintenant des signes encourageants d’un revirement.
La croissance de la productivité, l’un des principaux moteurs de l’augmentation du niveau de vie, n’a été en moyenne que de 1,3 % depuis 2006, soit moins de la moitié du taux de la décennie précédente. Mais le 3 juin, le Bureau of Labor Statistics des États-Unis a rapporté que la productivité du travail aux États-Unis avait augmenté de 5,4% au premier trimestre de 2021. Quoi de mieux, il y a des raisons de croire qu’il ne s’agit pas seulement d’un accident, mais plutôt d’un signe avant-coureur de temps meilleurs à venir. : une augmentation de la productivité qui correspondra ou dépassera les périodes d’expansion des années 90.
Croissance annuelle de la productivité du travail, 2001 – 2021 T1
Pendant une bonne partie de la dernière décennie, la croissance de la productivité a été lente, mais maintenant, des signes montrent qu’elle s’accélère. (Source : Bureau of Labor Statistics des États-Unis)
Notre optimisme repose sur nos recherches qui indiquent que la plupart des pays de l’OCDE ne font que passer le point le plus bas d’une courbe en J de la productivité. Portée par les avancées des technologies numériques, telles que l’intelligence artificielle, la croissance de la productivité est désormais à la hausse.
La technologie seule est rarement suffisante pour créer des avantages significatifs.
La courbe en J de la productivité décrit le modèle historique d’une croissance initialement lente de la productivité après l’introduction d’une technologie révolutionnaire, suivie des années plus tard par un décollage brutal. Nos recherches et celles d’autres ont montré que la technologie à elle seule suffit rarement à créer des avantages significatifs. Au lieu de cela, les investissements technologiques doivent être combinés à des investissements encore plus importants dans de nouveaux processus commerciaux, compétences et autres types de capital immatériel avant que des percées aussi diverses que la machine à vapeur ou les ordinateurs ne stimulent la productivité. Par exemple, après l’introduction de l’électricité dans les usines américaines, la productivité a stagné pendant plus de deux décennies. Ce n’est qu’après que les dirigeants ont réinventé leurs lignes de production à l’aide de machines distribuées, une technique rendue possible par l’électricité, que la productivité a bondi.
Il y a trois raisons pour lesquelles cette fois-ci, la courbe en J de la productivité sera plus grande et plus rapide que par le passé.
Le premier est technologique : la dernière décennie a livré un ensemble étonnant de percées technologiques. Les plus importants concernent l’IA : le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique combiné à une forte baisse des prix du stockage de données et à des améliorations de la puissance de calcul a permis aux entreprises de relever des défis allant de la vision et de la parole à la prédiction et au diagnostic. . Le marché en pleine croissance du cloud computing a rendu ces innovations accessibles aux petites entreprises.
Des innovations importantes ont également eu lieu dans les sciences biomédicales et l’énergie. Dans la découverte et le développement de médicaments, les nouvelles technologies ont permis aux chercheurs d’optimiser la conception de nouveaux médicaments et de prédire les structures 3D des protéines. Dans le même temps, la technologie vaccinale révolutionnaire utilisant l’ARN messager a introduit une approche révolutionnaire qui pourrait conduire à des traitements efficaces pour de nombreuses autres maladies. De plus, des innovations majeures ont conduit à la forte baisse du prix de l’énergie solaire et à la forte augmentation de son taux d’efficacité de conversion énergétique avec de graves implications pour l’avenir du secteur énergétique ainsi que pour l’environnement.
Les coûts de covid-19 ont été tragiques, mais la pandémie a également comprimé en moins d’un an une décennie d’innovation numérique dans des domaines comme le travail à distance. De plus, les preuves suggèrent que même après la pandémie, une fraction importante du travail sera effectuée à distance, tandis qu’une nouvelle classe de travailleurs des services hautement qualifiés, les nomades numériques, est en train d’émerger.
En conséquence, le plus grand impact sur la productivité de la pandémie sera réalisé à plus long terme. Même les sceptiques de la technologie comme Robert Gordon sont plus optimistes cette fois. La numérisation et la réorganisation du travail nous ont amenés à un tournant dans la courbe en J de la productivité.
La troisième raison d’être optimiste quant à la productivité est liée à la politique fiscale et monétaire agressive mise en œuvre aux États-Unis. Le récent plan de secours covid-19 devrait réduire le taux de chômage de 5,8% (en mai 2021) aux niveaux historiquement bas d’avant covid aux alentours de 4%. Faire tourner l’économie avec le plein emploi peut accélérer l’arrivée du boom de la productivité. Les faibles niveaux de chômage entraînent des salaires plus élevés, ce qui signifie que les entreprises sont plus incitées à tirer parti des avantages potentiels de la technologie pour améliorer encore la productivité.
Lorsque vous mettez ces trois facteurs ensemble – la générosité des avancées technologiques, le calendrier de restructuration comprimé en raison de COVID-19 et une économie fonctionnant enfin à pleine capacité – les ingrédients sont en place pour un boom de la productivité. Cela augmentera non seulement directement le niveau de vie, mais libérera également des ressources pour un programme politique plus ambitieux.
Réédition et référencement
Bruegel se considère comme un bien public et ne prend aucune position institutionnelle. Tout le monde est libre de republier et/ou de citer cet article sans autorisation préalable. Veuillez fournir une référence complète, indiquant clairement Bruegel et l’auteur concerné comme source, et inclure un lien hypertexte bien visible vers le message d’origine.
