L'Europe est peut-être l'arbitre mondial de l'IA, mais les arbitres ne gagnent pas

L'UE doit investir dans des technologies locales.

Par: Guntram B. Wolff Date: 19 février 2020 Sujet: Macroéconomie et gouvernance européennes

La vice-présidente exécutive de la Commission européenne, Margrethe Vestager, a été chargée de développer une stratégie européenne sur l'intelligence artificielle. Pour l'Europe, la question cruciale est de savoir comment accélérer l'adoption de l'IA dans le secteur industriel – en effet, seulement 18% des grandes entreprises européennes utilisent des outils d'IA à grande échelle.

Jusqu'à présent, cependant, l'Union européenne a été plus intéressée à écrire les règles de l'IA qu'à gagner le match. C'est malheureux. En conséquence, il n'y a pas beaucoup d'IA européenne prête à être adoptée.

Lorsque les entreprises européennes souhaitent adopter des solutions d'IA, elles sont presque inévitablement obligées de se tourner vers des fournisseurs des États-Unis ou de Chine – les deux leaders mondiaux incontestables en matière de technologie.

Les deux pays dominent en matière d'innovation, avec environ 45% des dépôts de brevets liés à l'IA effectués aux États-Unis et 40 autres en Chine. Ils mènent également sur le front de la recherche publique: les deux tiers des universités et des organismes de recherche publics les plus performants sont basés en Chine. Et ce sont les principaux acteurs sur le front commercial: quatre entreprises américaines capturent environ un quart du marché mondial de l'IA.

L'UE doit veiller à ce que les entreprises d'IA en Europe puissent utiliser les données pour former leurs algorithmes d'apprentissage automatique.

L'offre de l'UE est relativement pauvre. Sur les 30 principaux déposants de brevets liés à l'IA, seuls quatre sont européens. L'avenir n'est pas non plus plus prometteur. Sur les 100 startups d'IA les plus prometteuses au monde, seules deux sont originaires de l'UE (tandis que six sont du Royaume-Uni), et elles attirent un financement bien inférieur à la moyenne.

Être si dépendant de la technologie étrangère soulève au moins deux préoccupations.

La première préoccupation est géopolitique.

L'adoption de l'IA est essentielle au succès des entreprises de l'UE. Dans le secteur industriel en particulier, les solutions d'intelligence artificielle prennent de plus en plus d'importance, les entreprises optimisant les processus de production à l'aide de dispositifs Internet des objets (IoT) de plus en plus alimentés par la connectivité 5G.

Par exemple, les constructeurs automobiles peuvent utiliser l'IA pour analyser les données des capteurs IoT afin de mieux prévoir les pannes de machines et réduire les coûts. L'IA peut également aider les entreprises à mieux fixer les prix des composants et autres produits.

À mesure que l'utilisation de l'IA augmente, les risques associés à une technologie produite et contrôlée en dehors de l'UE augmentent également. Le risque que les chaînes d'approvisionnement soient perturbées par le découplage économique est devenu très réel dans le climat géopolitique actuel.

La deuxième préoccupation est que donner accès aux données peut offrir des avantages à long terme aux entreprises d'IA existantes – rendant le développement de l'IA européenne de plus en plus difficile. Bien que toutes les applications d'IA n'aient pas besoin de grandes quantités de données pour réaliser des économies d'échelle et de portée, beaucoup le font.

Seule une stratégie audacieuse de Vestager et de son collègue, le commissaire au marché intérieur Thierry Breton, peut sécuriser l'IA en Europe.

Premièrement, l'UE doit investir dans ses propres technologies d'IA.

Bien sûr, il est logique que de nombreuses entreprises en Europe adoptent rapidement des solutions d'IA américaines ou chinoises. Mais ce n'est que si les entreprises européennes peuvent au moins partiellement maîtriser cette technologie que l'UE peut être sûre de disposer de systèmes qui ne compromettent pas sa sécurité. Et ce n'est que si l'UE a le talent sur le terrain que l'IA peut être mise en œuvre de manière productive dans les entreprises.

Cela signifie beaucoup plus d'argent pour la recherche et l'éducation. Le manque de compétences liées à l'IA est le principal obstacle à l'adoption en Europe, selon une récente étude McKinsey. Sans le Royaume-Uni, l'UE a une pénurie aiguë de scientifiques et de programmeurs de données, et elle a du mal à conserver ceux dont elle dispose.

Des travaux sont également nécessaires pour améliorer l'écosystème afin que les startups innovantes en IA s'efforcent et se développent. Les aides d'État peuvent facilement engendrer du gaspillage, c'est pourquoi une vigilance continue et une application rigoureuse de la concurrence et du contrôle des aides d'État sont nécessaires. Mais les conditions pour les entrepreneurs doivent être améliorées et la politique industrielle doit être conçue pour soutenir les grappes d'innovation en IA.

Deuxièmement, l'UE doit s'assurer que les entreprises d'IA en Europe peuvent utiliser les données pour former leurs algorithmes d'apprentissage automatique. Même si les entreprises de l'UE adoptent des technologies étrangères d'IA, elles devraient conserver les droits sur leurs propres données et être prêtes à les proposer aux développeurs internes ou aux entreprises européennes.

L'Europe est leader mondial en matière de régulation de l'IA, ce qui est important mais insuffisant pour exploiter son potentiel.

Le succès des applications d'IA repose sur l'accès aux données autant que sur les compétences et les infrastructures numériques. Le déploiement de l'IoT dans la fabrication est une opportunité pour l'UE de devenir un leader de l'IA si la gestion des données peut être régie par les règles européennes.

Enfin, l'UE doit créer un marché unique pour les données, en particulier les données des processus industriels. Les entreprises européennes d'IA auront peu de chances de rester dans le jeu en ce qui concerne les algorithmes d'apprentissage automatique si elles ne sont pas en mesure d'exploiter les données de l'ensemble du marché de l'UE.

Le règlement de l'UE sur la libre circulation des données non personnelles est un élément important pour créer une véritable approche européenne des données. Mais il existe encore de nombreux obstacles au partage des données entre les pays de l'UE, par exemple en raison des exigences de gouvernance d'entreprise.

L'Europe est leader mondial en matière de régulation de l'IA, ce qui est important mais insuffisant pour exploiter son potentiel. Maintenant, Vestager et Breton doivent décider si l'Europe souhaite devenir un acteur mondial, et pas seulement un arbitre mondial.

Julia Anderson, assistante de recherche à Bruegel, a contribué à cet article.


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