Chaque semaine, nous mettons en lumière cinq éléments qui affectent le secteur des sciences de la vie. Voici la dernière.
- Les progrès récents en matière d’intelligence artificielle améliorent considérablement la productivité de la recherche et du développement en rationalisant les processus de découverte de médicaments, conduisant ainsi à un développement plus efficace de nouveaux traitements.
- Selon CHEManager, la recherche et le développement biopharmaceutiques mondiaux ont connu une amélioration des taux de réussite et une augmentation du financement en 2023, grâce à des conceptions d'essais innovantes et à l'acceptation réglementaire des méthodologies basées sur les données.
- La décision potentielle de la Cour suprême sur la déférence envers Chevron, un principe qui oblige les tribunaux à s'en remettre à l'interprétation d'une agence fédérale de lois ambiguës, pourrait avoir un impact profond sur la réglementation des technologies médicales, les décisions des agences étant sujettes à des contestations juridiques accrues.
- Selon AdvaMed, l'élimination de la déférence envers Chevron peut offrir des opportunités de contester des réglementations excessives, mais risque également de réduire la certitude réglementaire, ce qui aurait un impact sur l'innovation et l'accès des patients.
- La loi BIOSECURE vise à empêcher le financement fédéral américain de soutenir des collaborations biopharmaceutiques avec certaines sociétés chinoises, affectant potentiellement plus de 120 médicaments en développement.
- Selon Pharmaceutical Technology, cette législation pourrait entraîner une augmentation des coûts et des défis réglementaires pour les entreprises américaines, en particulier celles en phase d'essais cliniques, alors qu'elles recherchent des partenariats et des fournisseurs alternatifs.
- Les pénuries de médicaments aux États-Unis durent plus longtemps en raison de pressions économiques telles que la faiblesse des prix, la complexité de la fabrication et la concentration géographique, selon un rapport de la Pharmacopée américaine.
- Fierce Pharma rapporte que les problèmes de rentabilité, affectant particulièrement les médicaments génériques, et les problèmes de qualité conduisant à des fermetures d'installations, ont exacerbé les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement, avec des pénuries qui durent désormais en moyenne sur trois ans.
- Des chercheurs des National Institutes of Health et du Memorial Sloan Kettering ont développé un modèle d'IA nommé LORIS pour prédire les réponses des patients à l'immunothérapie à l'aide de données cliniques de routine.
- Selon Fierce Biotech, ce modèle, intégrant les données de plus de 3 700 patients, vise à améliorer la précision des traitements d’immunothérapie en identifiant les répondeurs probables et en prévoyant les résultats de survie.
Pour plus d’informations sur les sciences de la vie, consultez les perspectives industrielles de RSM.
