Cette semaine, nous soulignons un début d’année lent pour les introductions en bourse dans les sciences de la vie, la décision de Medicare sur le remboursement de la maladie d’Alzheimer, l’utilisation de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle dans les essais cliniques et le marché en croissance rapide des essais virtuels. Enfin, nous examinons comment les outils utilisés pour le développement et la synthèse rapides de médicaments pourraient entraîner des résultats préoccupants. Chaque semaine, nous mettons en évidence cinq choses que vous devez savoir sur l’industrie des sciences de la vie. Voici le dernier.
Les introductions en bourse au premier trimestre ont été réduites au nombre le plus bas depuis le début de la pandémie et le montant levé est le plus bas depuis le troisième trimestre de 2019. Compte tenu de la forte volatilité du marché boursier et de la mauvaise performance des actions des sciences de la vie récemment, c’est à prévoir, mais présente des défis importants alors que les entreprises examinent leurs options pour financer le développement en cours.
Cette semaine, Medicare a finalisé des directives restrictives pour les remboursements des médicaments contre la maladie d’Alzheimer. Bien qu’Abduhelm de Biogen ait été le catalyseur, les règles s’appliqueront à tout nouveau médicament doté d’un mécanisme similaire. Généralement, Medicare prévoit de ne payer le médicament que lorsqu’il est utilisé par un patient dans le cadre d’un essai clinique, ce qui aura pour effet de réduire considérablement le nombre de patients ayant accès à ce traitement. Cependant, il y avait de bonnes nouvelles pour les entreprises axées sur cette maladie dans la mesure où les règles incluent une exception pour les médicaments dont les essais répondent à leur critère d’évaluation principal afin de permettre l’accès à un groupe plus large de patients.
Les applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le domaine des essais cliniques se développent mais n’en sont encore qu’à leurs balbutiements. IQVIA a déployé ses algorithmes pendant la pandémie pour modéliser la croissance des cas de COVID-19 et prédit les meilleurs emplacements pour mettre en place des essais liés au COVID-19. Quelques exemples des nombreuses opportunités potentielles incluent l’aide à l’identification de futurs emplacements pour les essais cliniques ainsi que l’automatisation du développement du fichier principal des essais de l’entreprise. IQVIA s’empresse de noter que la logique est encore en développement et que ces solutions doivent être considérées comme une intelligence augmentée plutôt que comme une IA entièrement automatisée.
Comme nous l’avons noté dans notre article dans Clinical Leader, les sociétés d’essais virtuels connaissent une croissance significative. Une étude récente a estimé le marché des essais cliniques virtuels à 8 milliards de dollars avec un taux de croissance annuel de 10 %. Alors que le capital investi dans les essais cliniques virtuels a ralenti au cours du premier trimestre de cette année, nous continuons à surveiller la croissance car la virtualisation présente des opportunités importantes pour réduire la durée et le coût global des essais.
De nouveaux outils alimentés par l’IA permettent aux scientifiques de concevoir rapidement de nouveaux composés chimiques et de nouvelles techniques de synthèse à utiliser dans les médicaments. Un groupe de développeurs qui créent ces outils a récemment réalisé une expérience de pensée pour voir s’ils pouvaient également être utilisés pour créer des composés conçus pour nuire à la place, avec des résultats désastreux. Ils ont pu générer rapidement de nouveaux composés qui semblaient susceptibles d’être dangereux s’ils étaient réellement synthétisés.
