Il s’agit du quatrième et dernier article de cette série visant à comprendre l’écart d’intensité du COVID-19 par race et par revenu. Les trois articles précédents se sont concentrés sur le rôle des variables médiatrices, telles que les taux de non-assurance, les comorbidités et les ressources de santé dans le premier article ; les transports en commun et le surpeuplement des maisons dans le second ; et la distanciation sociale, la pollution et la composition par âge dans le troisième – pour expliquer l’écart racial et de revenu dans l’incidence de COVID-19. Dans cet article, nous étudions maintenant le rôle de l’emploi dans les services essentiels dans l’explication de cet écart.
Contexte
Depuis que la pandémie a frappé et que des ordonnances d’hébergement sur place et de séjour à domicile ont été émises, il y a eu beaucoup de discussions concernant les services essentiels. La plupart des États ont publié des directives sur les secteurs et les industries qu’ils considèrent comme « essentiels » malgré les fermetures liées à la pandémie. À la suite de travaux récents, nous utilisons la liste des industries essentielles du gouverneur de New York Andrew Cuomo pour l’État de New York au 22 mars 2020. Celles-ci incluent le commerce de détail, l’agriculture, la construction et la santé, entre autres. Nous construisons la proportion de travailleurs essentiels par rapport au niveau d’emploi total dans un comté à l’aide du recensement trimestriel de l’emploi et des salaires (QCEW) publié par le Bureau of Labor Statistics. Nous constatons qu’en moyenne, environ 64 % de la main-d’œuvre d’un comté est classée parmi les travailleurs essentiels.
Travail essentiel et écart racial et de revenu lié à la COVID-19
Pour que cette mesure ait un pouvoir explicatif de l’écart racial et de revenu observé dans l’incidence du COVID-19, il est important d’examiner la corrélation avec le statut de faible revenu et de minorité majoritaire (MM) des comtés. Nous définissons les comtés à faible revenu et MM de la même manière que dans les articles précédents de cette série. Nous constatons que les comtés de MM ont une proportion plus élevée de travailleurs essentiels, tout comme les comtés à faible revenu, bien que cette relation soit plus forte pour les comtés de MM.
Afin de mieux comprendre dans quelle mesure la part des travailleurs essentiels explique l’écart racial et de revenu dans l’occurrence de COVID-19, nous effectuons une analyse de régression multivariée similaire à celles des articles précédents de cette série. Les barres en bleu sont les résultats de base de la régression des cas pour mille, au 15 décembre, sur la densité de population et les indicateurs de MM, de faible revenu et d’urbanité. Les barres en or rapportent les régressions les plus complètes par rapport au post précédent, tandis que les barres en gris clair ajoutent la part des travailleurs essentiels à cet ensemble de variables. Les dernières barres en gris foncé incluent l’ensemble de variables de base avec lequel nous avons commencé dans le premier message de cette série (faible revenu, MM, urbanité et densité de population) et augmentent cet ensemble de la part des travailleurs essentiels.
Les régressions de base dans le premier article ont montré que les cas pour mille étaient beaucoup plus élevés dans les comtés à faible revenu et MM. Ces différences étaient d’environ 4,2 cas supplémentaires dans les comtés à faible revenu et 14 cas supplémentaires dans les comtés de MM, tous statistiquement significatifs. Ainsi, les articles suivants de la série ont examiné l’introduction de nombreux contrôles pour expliquer cet écart. Jusqu’à présent, en contrôlant les comorbidités, la non-assurance, les lits de soins intensifs, les transports en commun, le surpeuplement des maisons, la distanciation sociale, la pollution et la fraction de personnes âgées, nous avons constaté que les écarts avaient considérablement diminué, mais restaient statistiquement significatifs à la fois pour les écarts de revenu et les écarts raciaux. Ces estimations sont indiquées dans les barres en or.
Passant aux barres gris clair, les estimations rapportées montrent l’effet du contrôle de la part des travailleurs essentiels, tout en continuant à inclure les variables considérées jusqu’à présent. Pour les cas pour mille, l’introduction de la part des travailleurs essentiels a en fait fait chuter le niveau de signification statistique de 1 % à 5 % pour l’écart de faible revenu. Cela a également réduit légèrement l’ampleur de l’écart MM. Cela semble suggérer que, bien que cette variable médiatrice ait un pouvoir explicatif pour les cas de COVID-19 signalés, elle ne fournit pas beaucoup d’informations supplémentaires sur les raisons de l’écart racial et de revenu une fois que les autres variables dont nous avons discuté dans la série ont été prises en compte. Par rapport aux estimations initiales, l’inclusion de tous les facteurs potentiels réduit le coefficient de faible revenu de 56 % et la différence raciale de 65 %.
Les dernières barres en gris foncé indiquent les estimations où les cas de COVID sont régressés uniquement sur les caractéristiques de base et la part des travailleurs essentiels. Ceci est fait pour évaluer la contribution de la part des travailleurs essentiels à elle seule. Bien que les coefficients sur la part des travailleurs essentiels soient positifs et statistiquement significatifs pour les cas, il est important de noter que les différences de faible revenu et raciales restent statistiquement significatives. Par rapport aux résultats de base du premier post, le seul changement est la légère réduction de l’ampleur de tous les différentiels. Cela suggère que bien que la part des travailleurs essentiels soit importante pour expliquer l’incidence du COVID-19, elle n’explique pas à elle seule une grande partie de l’écart racial et de revenu.
En examinant l’association entre les cas de COVID-19 et la part de travailleurs essentiels conditionnée aux autres déterminants des cas de COVID-19 étudiés dans les trois premiers articles de la série, nous constatons que les comtés avec une part plus élevée de travailleurs essentiels ont également des Intensité du COVID-19. Comme indiqué ci-dessous, le coefficient de la part des travailleurs essentiels dans un comté est positif et statistiquement significatif. Ainsi, nous constatons que les comtés avec une part plus élevée de travailleurs essentiels sont plus vulnérables aux effets du COVID-19. Nous constatons également que les zones minoritaires sont plus susceptibles d’avoir une part plus élevée de travailleurs essentiels. Pourtant, l’inclusion de cette variable ne semble pas expliquer beaucoup plus l’écart racial et de revenu après la prise en compte d’un riche ensemble d’autres covariables.
Conclusion
Pour résumer, cette série de publications a étudié les déterminants potentiels des disparités raciales et de revenus notables dans l’intensité du COVID-19 à travers les États-Unis. Nous avons utilisé une analyse de régression multivariée pour examiner la capacité de chaque facteur à expliquer ces disparités à la fois seul et en conjonction avec d’autres déterminants potentiels de l’intensité du COVID-19. Notre conclusion la plus notable est que si les comorbidités jouent un rôle dans l’explication des écarts d’intensité du COVID-19, les facteurs se prêtant aux interventions politiques, notamment l’assurance maladie, mais aussi le surpeuplement du domicile et la distanciation sociale précoce dans la pandémie, jouent un rôle clé dans l’explication du COVID-19. 19 l’intensité ainsi que le revenu et, dans une moindre mesure, l’écart minoritaire. Bien que notre analyse ne soit pas causale, nos résultats aident à attirer l’attention sur les principaux déterminants de la propagation, ce qui peut aider à réduire l’impact de COVID-19 sur les communautés les plus durement touchées par la pandémie.
Ruchi Avtar est analyste de recherche principal au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de réserve de New York.
Rajashri Chakrabarti est économiste principal au sein du Groupe de recherche et de statistiques de la Banque.
Maxim Pinkovskiy est économiste principal au sein du Groupe de recherche et de statistiques de la Banque.
Comment citer ce post :
Ruchi Avtar, Rajashri Chakrabarti et Maxim Pinkovskiy, « Comprendre l’écart racial et de revenu dans COVID-19 : les travailleurs essentiels », Banque de réserve fédérale de New York Économie de la rue de la liberté, 12 janvier 2021, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2021/01/understanding-the-racial-and- Income-gap-in-covid-19-essential-workers.html.
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Hétérogénéité : une série de recherches en plusieurs parties
Avertissement
Les opinions exprimées dans cet article sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement la position de la Federal Reserve Bank de New York ou du Federal Reserve System. Toute erreur ou omission est de la responsabilité des auteurs.
