Il y a quelques étapes clés dans le cycle de vie d’une biopharmacie: augmenter votre série A, démarrer votre premier essai clinique, entrer en bourse et, pour un pourcentage croissant d’entreprises, lancer votre premier médicament par vous-même. Mais développer un médicament et le lancer avec succès nécessite des expertises différentes et expose l’entreprise à des risques différents. Cette semaine, nous examinons les résultats des lancements de médicaments par les petites entreprises pendant la pandémie. Nous mettons également en évidence de nouveaux médicaments pour traiter l’obésité, l’avenir du bureau biopharmaceutique, en utilisant l’intelligence artificielle pour diagnostiquer les maladies rares et les lacunes dans les preuves nécessaires à la médecine factuelle.
Chaque semaine, nous mettons en évidence cinq choses que vous devez savoir dans l’industrie des sciences de la vie. Voici le dernier.
1. Les entreprises qui lancent leurs premiers médicaments voient des résultats mitigés
Au cours de la dernière décennie, de plus en plus d’entreprises ont décidé de commercialiser elles-mêmes leurs premiers médicaments au lieu de les acquérir ou de les concéder sous licence à des acteurs établis. Cela leur apporte de plus grandes récompenses s’ils réussissent, mais les expose également aux défis du lancement. Évaluer Vantage examine les lancements récents et les compare à la fois aux performances des stocks et aux prévisions de ventes. Les résultats ont été décidément mitigés, avec quelques lancements réussis, mais beaucoup ont connu des vents contraires en raison de la pandémie.
2. Les nouveaux médicaments aideront-ils les gens à voir l’obésité pour ce qu’elle est – une maladie chronique?
Pour des millions d’Américains qui souffrent d’obésité, il y a souvent des répercussions sociales et sanitaires qui l’accompagnent. Malheureusement, ces individus sont souvent blâmés pour leurs conditions en raison de leur comportement plutôt que de facteurs biologiques, malgré des décennies d’études réfutant les causes comportementales. Maintenant, une nouvelle série de médicaments hautement efficaces qui traitent les causes biologiques de l’obésité offrent aux patients de nouveaux outils pour aider à gérer cette maladie.
3. Les entreprises biopharmaceutiques voient un avenir hybride au lieu de retours complets au bureau
Suivant les traces de leurs pairs technologiques, certaines sociétés biopharmaceutiques ont annoncé qu’elles ne prévoyaient pas de retourner à plein temps dans leurs bureaux de si tôt. Au lieu de cela, ils s’attendent à voir des modèles hybrides qui offrent aux employés la flexibilité de travailler à domicile ou au bureau en fonction des besoins. Cela reflète les avantages que de nombreux employés ont constatés en travaillant à domicile pendant la pandémie et donnera aux entreprises plus d’options pour recruter des talents en demande.
4. Les défis du diagnostic des maladies rares ouvrent la porte au soutien de l’IA
Avec plus de 6000 maladies rares identifiées, il peut être difficile pour les médecins d’identifier correctement la cause des symptômes d’un patient. Bien que le risque d’avoir une maladie rare spécifique soit faible, on pense qu’au total, plus de 3,5% de la population est touchée par l’une d’entre elles. Cela présente des défis de diagnostic pour les médecins et peut conduire à des traitements retardés ou inefficaces pour les patients. À présent, les chercheurs étudient des outils utilisant l’IA qui peuvent mieux identifier les indices subtils de maladies rares.
5. La médecine factuelle dépend de l’existence de preuves
Comme les médecins du monde entier étaient confrontés à la nécessité de traiter les patients atteints de COVID-19, ils manquaient initialement de preuves de ce qui fonctionnerait et de ce qui ne fonctionnerait pas. En conséquence, de nombreux patients ont reçu un traitement qui semblait aider, mais qui s’est avéré inefficace. À la suite de cela, les médecins qui se concentrent sur la base du traitement sur des données concrètes ont examiné les plus de 2900 essais liés au COVID-19 et ont constaté que beaucoup étaient trop petits, duplicatifs ou mal conçus. Cela révèle des lacunes importantes dans la conception des essais et, peut-être, des moyens de s’améliorer.
