De 2002 à 2009, les économies des pays de l'Union européenne ont connu une amélioration des compétences plutôt qu'une polarisation entre les emplois peu qualifiés et les emplois hautement qualifiés. Après 2009, cela a changé, avec une baisse des salaires réels et une augmentation significative de la part des travailleurs dans les emplois peu qualifiés. Cette évaluation évalue ces changements en lien avec les variables du marché du travail, les densités de population et l'émergence de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
Nous étudions la nature et la géographie des changements professionnels dans 24 pays de l'Union européenne de 2002 à 2016. Nous évaluons comment la composition des compétences dans la population active dépend des nouvelles technologies rendues possibles par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, et des variables institutionnelles, y compris le niveau de scolarité, législation du travail et réglementation du marché des produits.
Nous constatons qu'en moyenne, les pays de l'UE ont connu une amélioration des compétences de leurs structures professionnelles, plutôt qu'une polarisation généralisée. Cependant, la polarisation de l'emploi est importante pour les travailleurs sans diplôme universitaire. De plus, la crise de la dette européenne a entraîné une certaine polarisation de l'emploi, ce qui est particulièrement évident dans les centres urbains. Les changements dans les structures professionnelles semblent varier considérablement d'une région de l'Union européenne à l'autre. Les villes, suivies des banlieues et des villes, ont subi les plus fortes baisses des emplois moyennement qualifiés. En ce qui concerne l'impact potentiel des nouvelles technologies, nous constatons que les emplois peu qualifiés et moyennement qualifiés sont considérablement exposés.
Les changements professionnels causés par ces technologies sont susceptibles d'être plus concentrés dans les villes et les banlieues. Dernier point mais non le moindre, les pays où la flexibilité de la main-d'œuvre est élevée, l'enseignement scientifique de haute qualité et les réglementations du marché des produits moins répandues ont tendance à avoir des structures professionnelles plus axées sur les compétences.
Citation recommandée
Brekelmans, S. et G. Petropoulos. (2020) «Changement professionnel, intelligence artificielle et géographie des marchés du travail de l'UE», Document de travail 03/2020, Bruegel
