Semaine du 29 mai 2023

Cette semaine, nous explorons l’augmentation des essais cliniques sur la maladie d’Alzheimer malgré les obstacles au recrutement, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour comprendre les interactions génétiques. En outre, nous discutons des avancées de SNIPR Biome dans les antibiotiques basés sur CRISPR et du lancement par Tempus d’un assistant d’IA d’accès aux données pour les patients atteints de cancer. Enfin, nous examinons l’utilisation stratégique des fonds par Eikon Therapeutics pour stimuler son pipeline de médicaments cliniques.

Chaque semaine, nous soulignons cinq choses qui affectent l’industrie des sciences de la vie. Voici le dernier.

Selon un rapport de l’Association Alzheimer, un nombre record de 187 essais cliniques sont en cours pour la maladie d’Alzheimer, une augmentation par rapport aux 172 essais de l’année dernière. Cette poussée du développement clinique peut être attribuée au regain d’intérêt des sociétés pharmaceutiques, les essais parrainés par l’industrie représentant 58 % de tous les essais menés. Cependant, le recrutement pour ces essais reste un défi majeur, en particulier pour les études de phase 2 et 3, avec des délais de recrutement allant de 100 à 200 semaines. Le rapport souligne le besoin de 57 465 patients pour remplir tous les essais cliniques disponibles, mais le manque de diversité dans le recrutement et la disponibilité des traitements approuvés peuvent entraver le recrutement.

Des chercheurs des instituts Gladstone, du Broad Institute du MIT et de Harvard et du Dana-Farber Cancer Institute ont utilisé l’IA pour mieux comprendre comment les gènes humains interconnectés régulent la fonction cellulaire et provoquent des maladies lorsqu’ils sont perturbés. Ils ont développé un modèle de base appelé Geneformer, qui tire parti de l’apprentissage par transfert pour comprendre les interactions génétiques. En entraînant Geneformer sur de grandes quantités de données sur les interactions génétiques de divers tissus humains, le modèle peut faire des prédictions sur les dysfonctionnements du réseau liés à la maladie. Les chercheurs ont démontré l’efficacité de Geneformer dans l’étude des cellules cardiaques affectées par les maladies cardiaques et son potentiel pour lutter contre d’autres types de cellules et maladies. Cette approche alimentée par l’IA a de nombreuses applications, notamment l’identification de cibles médicamenteuses et la conception de thérapies de correction de réseau. En utilisant l’apprentissage par transfert, Geneformer surmonte le défi des données limitées dans certaines maladies et offre un outil prometteur pour accélérer la recherche en biologie.

SNIPR Biome, une société de biotechnologie danoise, a mené une première étude de phase 1 pour explorer l’utilisation de courtes répétitions palindromiques regroupées régulièrement espacées (CRISPR) comme antibiotique. Les données de l’étude suggèrent qu’un traitement basé sur CRISPR peut réduire efficacement les niveaux d’E. coli résistant aux antibiotiques chez l’homme. L’essai a montré que le médicament était bien toléré avec des effets secondaires légers à modérés. SNIPR Biome prévoit de mener d’autres recherches pour valider ces résultats et d’explorer le potentiel de la thérapie pour réduire les taux d’infection chez les patients à haut risque, ainsi que de développer une version intraveineuse du traitement.

Tempus, une entreprise de technologie de la santé combinant le séquençage de l’ADN et l’IA pour les traitements contre le cancer, lance un assistant d’IA vocale et textuelle, Tempus One. L’outil d’intelligence artificielle permet aux médecins d’accéder facilement aux données des patients, capables de répondre aux questions cliniques et de filtrer rapidement les informations sur les patients. Tempus One peut également fournir des mises à jour sur les rapports d’essais cliniques et aider à la prise de décision sur la base des directives cliniques. L’outil a évolué d’un prototype à un logiciel pouvant être installé sur des téléphones ou des ordinateurs de bureau et gère actuellement plus de 100 pétaoctets de données. Tempus One n’est pas à vendre, mais fonctionne plutôt comme un outil complémentaire à l’activité existante de Tempus consistant à fournir des tests génétiques et à constituer une base de données de ces résultats de test.

Eikon Therapeutics, connue à l’origine pour sa technologie de suivi des molécules lauréate du prix Nobel, utilise désormais ses fonds importants pour acheter des médicaments au stade clinique, après avoir obtenu plus de 600 millions de dollars lors de cycles de financement précédents. La société, dirigée par le PDG Roger Perlmutter, prévoit de développer un pipeline clinique en acquérant plus de quatre médicaments. Récemment, Eikon a ajouté 106 millions de dollars en fonds de série C, qui financeront le développement clinique précoce de ses nouveaux actifs. Les principaux ajouts au pipeline d’Eikon comprennent deux modulateurs immunitaires de Seven and Eight Biopharma, un inhibiteur PARP d’IMPACT Therapeutics et des composés précliniques de Cleave Therapeutics. Tout en se concentrant sur ses acquisitions externes, Eikon continue de développer son pipeline interne en utilisant la microscopie à fluorescence à super résolution pour la découverte de médicaments.

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