Equitable Growth s’engage à créer une communauté d’universitaires qui s’efforcent de comprendre comment les inégalités affectent la croissance et la stabilité largement partagées. Pour cela, nous avons créé la série mensuelle, «Focus expert. » Cette série met en lumière les chercheurs du réseau Equitable Growth et au-delà qui sont à la frontière de la recherche en sciences sociales. Nous vous encourageons à en apprendre davantage sur les chercheurs présentés ci-dessous et sur notre réseau d’experts. Si vous recherchez un soutien pour enquêter sur l’intersection du changement technologique et de l’inégalité et de la croissance économiques, veuillez consulter notre Appel d’offres en cours.
L’adoption de nouvelles technologies affecte toujours la façon dont les gens travaillent, mais les possibilités offertes par l’intelligence artificielle, l’automatisation et la robotique de plus en plus avancées suscitent de nouvelles questions quant à savoir si les nouvelles technologies conduiront à un changement sismique dans le paysage des emplois et du travail aux États-Unis et à l’étranger. Les choix que font les employeurs sur la façon de mettre en œuvre de nouvelles technologies pourraient entraîner une série d’avantages pour les travailleurs, tels que des salaires plus élevés, de nouvelles professions et industries, et des conditions de travail plus sûres, ou divers dommages, tels que la perte d’emplois, l’affaiblissement de l’agence des travailleurs et rythmes de travail.
La façon dont les employeurs mettent en œuvre les nouvelles technologies sera façonnée par le paysage politique, réglementaire et économique américain, qui à son tour influencera l’effet de ces technologies sur la vie des travailleurs et déterminera si ces effets seront différents pour différents types de travailleurs.
Dans cet article de « Expert Focus », nous mettons en lumière des universitaires de toutes les disciplines qui contribuent à faire progresser notre compréhension de l’adoption de nouvelles technologies et de l’avenir du travail. Cette portée de travail comprend les changements technologiques, la surveillance des travailleurs, la confidentialité, l’automatisation, les biais algorithmiques et la discrimination. Les conclusions de ces chercheurs peuvent aider à guider les décideurs politiques, les chefs d’entreprise et les défenseurs qui souhaitent lutter contre les inégalités structurelles raciales, de genre et autres sur le marché du travail américain et sur les marchés du travail à l’étranger afin de créer un avenir plus équitable pour tous les travailleurs.
Daron Acemoglu
Massachusetts Institute of Technology
Daron Acemoglu est professeur d’institut au département d’économie du Massachusetts Institute of Technology. Acemoglu a publié une grande quantité de recherches sur des sujets allant de la croissance économique et des inégalités au développement économique et à l’économie du travail. Un sous-ensemble de la recherche d’Acemoglu comprend l’innovation technologique et le changement sur l’avenir du travail. En particulier, il a écrit sur les implications des nouvelles technologies, telles que l’IA, l’automatisation et la robotique, et les changements qu’elles peuvent apporter sur l’économie et la façon dont les gens travaillent et vivent.
Récemment, Acemoglu a publié un document de travail sur les méfaits de l’IA, expliquant comment elle peut produire divers méfaits sociaux, économiques et politiques, mais déclarant que ces méfaits ne sont pas dus à la nature sous-jacente de la technologie elle-même, mais plutôt à la façon dont elle est actuellement utilisé et développé par les entreprises et les gouvernements sur les lieux de travail. Dans un autre document de travail avec son collègue économiste du MIT et membre du conseil consultatif de la recherche sur la croissance équitable et bénéficiaire David Autor, Acemoglu et ses co-auteurs étudient l’impact de l’IA sur les marchés du travail en utilisant des offres d’emploi en ligne, constatant que si l’IA se substitue actuellement aux humains dans un sous-ensemble de tâches, il n’a pas encore de conséquences détectables sur le marché du travail.
Ifeoma Ajunwa
Université de Caroline du Nord à Chapel Hill
Ifeoma Ajunwa est professeur agrégé de droit à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill ainsi que le directeur fondateur du programme AI Decision-Making Research (AI-DR), un programme de formation pour les étudiants intéressés par le droit et la technologie. Ajunwa est un expert de l’intersection entre le droit et la technologie, en mettant l’accent sur la gouvernance, l’impact et l’éthique des technologies nouvelles et émergentes en milieu de travail. Intégrant souvent la diversité et l’inclusion sur le marché du travail dans son travail, elle a beaucoup écrit sur la discrimination en matière d’emploi, la surveillance des travailleurs, les données génétiques et les droits civils, et a publié des articles d’opinion dans de grands médias tels que le Washington Post, et L’Atlantique. En 2019, elle a écrit un éditorial dans le New York Times sur la manière dont des garanties plus adéquates sont nécessaires pour empêcher la discrimination illégale en matière d’emploi dans les plateformes de recrutement automatisées.
En 2020, Ajunwa a témoigné devant le Comité du Congrès américain sur l’éducation et le travail sur la protection des droits civils des travailleurs à l’ère de la technologie. Son prochain livre, Le travailleur quantifié : droit et technologie sur le lieu de travail moderne (Cambridge University Press, 2022), examinera le rôle de la technologie sur le lieu de travail et ses effets sur les pratiques de gestion.
Bo Cowgill
Université de Columbia
Bo Cowgill est professeur adjoint à la division de gestion de la Business School de l’Université Columbia et s’intéresse à la microéconomie, en particulier à l’information technologique et aux marchés du travail. Cowgill écrit abondamment sur l’intelligence artificielle et les algorithmes, et leur intersection avec la prise de décision sur les marchés du travail et sur le lieu de travail. Ses conclusions ont été citées dans des médias tels que Forbes, Le New York Times, et dans des revues scientifiques et économiques.
Une grande partie de la recherche de Cowgill couvre le biais et l’équité, qui est le sujet de son article de 2020 dans lequel Cowgill développe une perspective économique sur le biais algorithmique et l’équité, déclarant que les algorithmes peuvent être utilisés pour apporter un changement positif, mais plus de conseils sont nécessaires sur comment déployer et réguler les algorithmes pour minimiser les effets secondaires potentiellement néfastes de leur utilisation et de leur mise en œuvre. Lors de la réunion annuelle des Allied Social Science Associations en 2020, Cowgill a également présenté une expérience sur le terrain de ses recherches sur les raisons pour lesquelles le biais algorithmique se produit, que Equitable Growth a présenté dans un résumé.
Pauline T. Kim
Université de Washington à Saint-Louis
Pauline T. Kim est professeure de droit Daniel Noyes Kirby à l’Université de Washington à St. Louis et codirectrice de son Center For Empirical Research, qui promeut, soutient et améliore la recherche sur le droit et les institutions juridiques. Kim se spécialise en droit du travail et a publié ses recherches et ses conclusions dans de nombreuses revues juridiques. Une grande partie des recherches de Kim se concentre sur la façon dont l’adoption et l’utilisation de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, les algorithmes et les mégadonnées sur le lieu de travail recoupent légalement la confidentialité, la discrimination, l’égalité et l’équité des employés.
Dans un récent Revue de droit de Virginie Dans cet article, Kim explore le concept de « manipulation des opportunités », où les algorithmes prédictifs contrôlent quelles informations sont fournies à qui, ce qui peut créer des inégalités et des effets discriminatoires sur les marchés d’opportunités tels que l’emploi, le logement et le crédit. Son travail « AI and Inequality » examine les conséquences sociales des outils alimentés par l’IA et leur menace d’aggraver les inégalités de classe. Actuellement, Kim, avec ses co-auteurs, publie Droit du travail : affaires et matériaux, un manuel multi-éditions qui offre une vision globale du droit du travail. Soyez à l’affût de son prochain article dans le Revue de la loi californienne qui explore dans quelle mesure les concepteurs peuvent et doivent prendre en compte la race afin d’atténuer ou de supprimer les biais lors de la création d’algorithmes prédictifs.
Steve Viscelli
Université de Pennsylvanie
Steve Viscelli est professeur au Kleinman Center for Energy Policy de l’Université de Pennsylvanie et conférencier au Département de sociologie qui étudie le travail, l’automatisation, les politiques publiques, l’énergie et le changement climatique. Une grande partie de l’expertise de recherche et de conseil de Viscelli se concentre sur l’industrie du transport de marchandises, qui fait l’objet de son livre de 2016, The Big Rig : le camionnage et le déclin du rêve américain, dans lequel il adopte une approche ethnographique pour explorer comment la déréglementation du camionnage et la montée des contrats indépendants ont transformé l’industrie du camionnage aux États-Unis.
En 2020, Viscelli a reçu une subvention de croissance équitable pour examiner comment les travailleurs de la livraison du dernier kilomètre expérimentent les nouvelles pratiques technologiques et d’externalisation au sein de l’industrie de la livraison de colis. Récemment, Equitable Growth était ravi d’avoir Viscelli comme panéliste lors de « Un avenir pour tous les travailleurs : la technologie et le pouvoir des travailleurs », un événement virtuel tenu en février 2021 où il a discuté de la façon dont les travailleurs peuvent utiliser la technologie pour exercer leur voix au travail. Viscelli devrait publier un livre en 2022 basé sur son rapport de 2018 intitulé « Driverless ? Autonomous Trucks and the Future of the American Trucker », qui explore les impacts potentiels des camions autonomes sur la main-d’œuvre, les travailleurs et l’environnement, et le rôle que les politiques publiques joueront dans leur élaboration.
Equitable Growth construit un réseau d’experts dans toutes les disciplines et à différentes étapes de leur carrière qui peuvent échanger des idées et garantir que la recherche sur les inégalités et la croissance largement partagée est pertinente, accessible et informative à la fois pour le processus d’élaboration des politiques et les futurs programmes de recherche. Découvrez les façons dont vous pouvez vous connecter à notre réseau ou profiter de l’assistance que nous offrons ici.
