Le produit intérieur brut des États-Unis est l’une des statistiques économiques les plus citées et est régulièrement considéré comme un raccourci pour mesurer les résultats économiques de l’ensemble du pays. Bien qu’il ait représenté autrefois une analyse économique de pointe, le PIB américain est totalement insuffisant pour comprendre notre économie moderne ou le bien-être des travailleurs américains et de leurs familles. Il ne peut rien dire aux économistes ou aux décideurs politiques sur le secteur du travail informel, les inégalités dans l’économie, la durabilité et une myriade d’autres questions essentielles pour l’élaboration des politiques au 21e siècle.
Les problèmes avec la mesure du PIB sont emblématiques des travaux du Washington Center for Equitable Growth visant à améliorer les mesures économiques. Nous savons d’après les recherches que les changements dans le PIB ont un impact énorme sur la teneur des récits économiques aux États-Unis. Mais nous savons aussi que le PIB est de plus en plus déconnecté de l’expérience de la plupart des travailleurs américains et de leurs familles, dont la plupart voient généralement des augmentations de leurs propres revenus bien en deçà des chiffres du PIB global.
Heureusement, les décideurs américains veulent de plus en plus savoir non seulement si l’économie croît et de combien, mais aussi où et pour qui l’économie croît. Ils veulent savoir quelles régions géographiques sont laissées pour compte, si les divisions systémiques persistantes entre les races et les sexes se réduisent, comment l’économie se comporte pour les jeunes et les moins jeunes, et bien plus encore. La désagrégation des données est la prochaine frontière pour guider l’élaboration de politiques réactives.
Nos organismes statistiques fédéraux sont des chefs de file mondiaux et sont prêts à aider à répondre à ces questions, mais nous devons identifier les priorités et financer l’infrastructure de données nécessaire. En abordant l’équité raciale et ethnique dans la collecte et la communication des données, en rendant compte des inégalités économiques et en modernisant l’infrastructure de données pour rendre ces objectifs possibles, les statisticiens fédéraux peuvent donner aux décideurs les outils dont ils ont besoin pour élaborer des politiques de croissance équitable et donner au public les outils dont ils ont besoin pour tenir leurs représentants élus responsables de la création d’une économie qui fonctionne pour nous tous.
Ressources de croissance équitable
PIB 2.0
« GDP 2.0 : mesurer qui prospère lorsque l’économie américaine croît »
La croissance du PIB américain n’est plus un indicateur suffisant du progrès économique. Une première étape consiste à rendre compte de la croissance le long de la répartition des revenus, afin que les décideurs politiques puissent voir comment l’économie se porte pour les familles de la classe ouvrière et moyenne. Ce mémoire montre que la croissance a de plus en plus été orientée vers les Américains à très haut revenu, entraînant directement une diminution de la mobilité économique pour ceux qui se situent au milieu et au bas de l’échelle.
« Désagréger la croissance »
Ce rapport complet décrit un plan pour remplacer le PIB américain par des mesures de croissance qui représenteront mieux la plupart des travailleurs américains et leurs familles.
« Le produit intérieur brut donne le ton du débat économique américain tout en laissant de côté les familles ouvrières et moyennes »
Ce document de travail sur la croissance équitable examine des décennies de couverture économique des médias et constate que le ton des nouvelles économiques ne correspond pas à la fortune des 99 % des revenus les plus bas. Cela est directement attribuable à l’importance démesurée de la croissance du PIB en tant que mesure de la réussite économique, même si elle ne représente plus avec précision les progrès de ceux qui se trouvent en dehors du sommet de la distribution des revenus.
Écarts raciaux et équité dans la mesure
« Le racisme structurel et la récession des coronavirus montrent pourquoi des données américaines plus nombreuses et de meilleure qualité doivent être largement ventilées par race et origine ethnique »
Dans cette note d’information sur la croissance équitable, Austin Clemens et Michael Garvey examinent deux enquêtes majeures, la Current Population Survey et la Survey of Consumer Finances, pour montrer que ces enquêtes ne peuvent pas fournir d’estimations précises des sous-populations des groupes marginalisés. Cela empêche les chercheurs, par exemple, d’être en mesure d’estimer avec précision les taux d’accession à la propriété parmi les cohortes générationnelles d’Afro-Américains. Le suréchantillonnage de ces populations pourrait rendre ces enquêtes plus utiles pour les décideurs qui souhaitent comprendre les divisions raciales en matière d’emploi, de revenu et de richesse.
« Le Congrès a besoin d’analyses de la distribution pour faire des choix politiques éclairés et équitables, et le CBO FAIR Scoring Act le permettrait »
Les analyses de la législation du Congrès préparées par le Congressional Budget Office non partisan ne donnent pas aux décideurs suffisamment d’informations pour évaluer les effets de la législation sur différentes populations. L’analyse fiscale du CBO par revenu et race, ou FAIR Scoring Act, exigerait des analyses de répartition, y compris par race, qui aideraient les décideurs à mieux élaborer une législation pour lutter contre les inégalités de revenu et raciales et ainsi stimuler une croissance forte, stable et généralisée.
« Action de l’exécutif pour améliorer les mesures économiques américaines »
Cette fiche d’information « Programme d’action exécutive » met en évidence les deux manières dont les agences statistiques fédérales peuvent contribuer à faire avancer la recherche économique sur les disparités économiques raciales, ce qui peut en fin de compte contribuer à garantir un traitement économique plus équitable.
« L’équité raciale dans la collecte de données aux États-Unis améliore la précision de la recherche, de l’évaluation des politiques et de l’élaboration des politiques ultérieures »
Cette chronique du professeur agrégé Randall Akee de l’Université de Californie à Los Angeles met en évidence certains des nombreux avantages d’une représentation plus diversifiée dans la profession économique et suggère des façons d’améliorer notre infrastructure de données pour fournir plus de données sur les communautés marginalisées.
« La diversité en économie et la désagrégation des données peuvent améliorer notre compréhension de l’économie américaine »
Marie Mora, doyenne de l’Université du Missouri-St. Louis, a été un chef de file en économie universitaire en essayant d’accroître la diversité et en faisant des recherches qui donnent un aperçu des résultats économiques pour les groupes raciaux qui vont au-delà de l’agrégation de tous les Américains hispaniques et latino-américains. Elle explique ici pourquoi ce sont des projets importants à poursuivre.
Les meilleurs experts
PIB 2.0
Austin Clemens, directeur de la politique de mesure économique au Washington Center for Equitable Growth
David Johnson, directeur du Panel Study of Income Dynamics à l’Université du Michigan et membre du Research Advisory Board du Washington Center for Equitable Growth
Gabriel Zucman, professeur agrégé d’économie à l’Université de Californie, Berkeley
Emmanuel Saez, professeur d’économie et directeur du Center for Equitable Growth de l’Université de Californie à Berkeley, et ancien membre du comité directeur d’Equitable Growth
Désagrégation raciale
Michael Garvey, analyste des politiques macroéconomiques au Washington Center for Equitable Growth
Randall Akee, professeur agrégé à l’Université de Californie, Los Angeles
