Le casse-tête de la R&D dans la croissance de la productivité manufacturière aux États-Unis

Danial Lashkari et Jeremy Pearce

Dans un article précédent, nous avons fourni des preuves d'un ralentissement généralisé de la croissance de la productivité dans l'ensemble des industries et des entreprises du secteur manufacturier américain à partir de 2010. Étant donné que l'investissement des entreprises dans la recherche et le développement (R&D) des nouvelles technologies constitue un moteur central de la productivité croissance, nous nous demandons dans cet article si le ralentissement observé de la productivité peut être dû à un déclin de la R&D. Nous constatons que « l’intensité de R&D » a augmenté à la fois au niveau de l’entreprise et de l’industrie, même si la croissance de la productivité diminue. Cela témoigne d’un déclin de l’efficacité de la R&D à générer une croissance de la productivité dans le secteur manufacturier américain.

Les sources de la croissance de la productivité

Nous développons deux mesures de l’intensité de R&D dans le secteur manufacturier américain. La première mesure est le ratio des dépenses de R&D sur la production brute. La deuxième mesure est le ratio des dépenses réelles de R&D par heure de travail, qui déflate les dépenses de R&D par les salaires des travailleurs qualifiés aux États-Unis. Nous utilisons ces mesures dans les données agrégées du Bureau of Labor Statistics (BLS) et du Bureau of Economic Analysis ( BEA), et au niveau des entreprises en exploitant les données sur les entreprises publiques de Compustat/CRSP. Le graphique ci-dessous représente les mesures d’intensité de R&D du BEA/BLS de 1987 à 2022.

Intensité globale croissante de la R&D dans le secteur manufacturier

Sources : Calculs des auteurs basés sur les comptes de productivité du Bureau of Labor Statistics (BLS) et les comptes d'investissement privé non résidentiel du Bureau of Economic Analysis (BEA).
Notes : Le graphique montre les dépenses de R&D déclarées en proportion de la production brute (panneau de gauche) et les dépenses de R&D déflatées par heure de travail dans l'industrie (panneau de droite). Il calcule l'intensité de R&D dans chaque industrie au niveau à trois chiffres du SCIAN et calcule l'intensité globale en fonction de la part de chaque industrie dans l'emploi total dans le secteur manufacturier, telle que définie par les heures de travail du BLS. La R&D par heure de travail est déflatée par les salaires des travailleurs qualifiés. Les valeurs initiales sont normalisées pour être égales à 100 en 1987.

Nous constatons que les dépenses de R&D ont augmenté par rapport à la production et aux heures travaillées. L'augmentation de l'intensité de la R&D se poursuit depuis 1987, avec certains signes d'un ralentissement de sa croissance par rapport à l'emploi global dans le secteur.

Une mesure alternative des dépenses nationales de R&D par la National Science Foundation, qui inclut la R&D financée par le gouvernement, révèle également une augmentation des dépenses globales de R&D en part de la production totale de 1987 à 2022.

Le fait que l’intensité de la R&D augmente alors que la productivité stagne suggère que la capacité de la R&D à stimuler la croissance de la productivité est en déclin. Dans la suite de cet article, nous montrons que cette baisse de l’efficacité de la R&D apparaît largement dans toutes les entreprises et tous les secteurs.

Nous commençons par diviser les industries « leaders » et « suiveuses » en fonction de leur croissance de productivité au cours de la période 1987-2007, en prenant les quatre principales industries comme principales industries et les autres comme suivantes. Nous effectuons la même analyse que les graphiques précédents avec les deux mesures de l’intensité de R&D. Nous rapportons également les changements dans l’intensité de la R&D dans le tableau plus bas dans cet article. Nous constatons que les industries leaders et suivantes ont augmenté régulièrement leurs dépenses/production de R&D. Tant pour les leaders que pour les suiveurs, l’intensité de la R&D a augmenté chaque année de 2,5 % entre 1987 et 2007 et de 2,4 % entre 2010 et 2022. Simultanément, la croissance de la productivité des secteurs leaders et suivants est tombée à près de zéro entre 2010 et 2022, ce qui concorde avec le déclin de l’efficacité de la R&D.

Une perspective au niveau de l’entreprise

Étant donné que les entreprises cotées en bourse déclarent leurs dépenses de R&D, nous pouvons utiliser ces données pour évaluer si les tendances observées pour ces entreprises correspondent à celles que nous avons documentées à l’aide de données au niveau sectoriel. Dans le graphique suivant, nous effectuons le même exercice en traçant l’intensité de R&D du Compustat par rapport à l’intensité de R&D du BEA/BLS.

Intensité croissante de la R&D au niveau des entreprises dans le secteur manufacturier

Sources : Calculs des auteurs basés sur CRSP/Compustat, les comptes de productivité du Bureau of Labor Statistics (BLS) et les comptes d'investissement privés non résidentiels du Bureau of Economic Analysis (BEA).
Notes : Le graphique montre les dépenses de R&D déclarées en proportion des revenus par rapport à la mesure R&D/production brute du BEA (panneau de gauche) et aux dépenses de R&D déflatées par travailleur dans l’entreprise ou le secteur (panneau de droite). Il calcule l'intensité de R&D dans chaque industrie au niveau à trois chiffres du SCIAN et calcule l'intensité globale en fonction de la part de chaque industrie dans l'emploi total dans le secteur manufacturier, telle que définie par les heures de travail du BLS. La R&D par heure de travail est déflatée par les salaires des travailleurs qualifiés. Les valeurs initiales sont normalisées pour être égales à 100 en 1987.

Les données sur l’industrie et les entreprises montrent des tendances similaires sur la majeure partie de la période, à l’exception des années 2000, au cours desquelles les deux ont divergé. Néanmoins, les deux séries indiquent une augmentation de l’intensité de la R&D entre 1987 et 2022, sans aucune preuve d’une baisse de ces investissements. Nous constatons également que les brevets dans le secteur manufacturier n’ont pas diminué depuis 2010.

Nous examinons ensuite si l’incitation des entreprises à investir dans la technologie a diminué en raison d’un écart croissant entre les entreprises leaders et suiveuses au sein de chaque secteur. Lorsque les grandes entreprises disposent d’avantages significatifs et d’un pouvoir de marché, elles sont plus à l’abri de la concurrence et peuvent être moins incitées à investir dans de nouvelles technologies et innovations. Simultanément, les entreprises qui suivent peuvent être découragées par l’écart croissant entre elles et les leaders et réduire leurs investissements en R&D.

Nous avons à nouveau divisé les entreprises en leaders et en suiveurs pour analyser si un type d'entreprise a un modèle différent d'investissement en R&D. Nous considérons les 10 % d’entreprises les plus riches en termes de part de l’emploi continu (la moyenne de la période précédente et de la période actuelle), à ​​condition de déclarer des dépenses de R&D non nulles au cours des deux périodes consécutives. Nous constatons que les deux groupes d’entreprises augmentent leur intensité de R&D. Ainsi, nos données suggèrent que ni l’effet de découragement ni l’effet de complaisance n’entraînent une baisse de l’intensité de la R&D.

Évolution de l’intensité de R&D dans le secteur manufacturier aux États-Unis, 1987-2007 par rapport à 2010-2022

Résumé

Pour ajouter au mystère du ralentissement de la productivité dans le secteur manufacturier, nous prouvons que les dépenses de R&D n’ont pas ralenti depuis 2010 et qu’en fait, les investissements en R&D se sont déroulés à une intensité relativement plus élevée, tant en termes d’intrants que de extrants. Pourquoi cet investissement n’arrête-t-il pas le ralentissement de la productivité manufacturière ? Nous laissons cette question pour des travaux ultérieurs.

Danial Lashkari est économiste de recherche en études de marché du travail et des produits au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de réserve de New York.

Jeremy Pearce est économiste de recherche en études de marché du travail et des produits au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de réserve de New York.

Comment citer cet article :
Danial Lashkari et Jeremy Pearce, « Le casse-tête de la R&D dans la croissance de la productivité manufacturière aux États-Unis », Banque de réserve fédérale de New York Économie de Liberty Street6 janvier 2025, https://libertystreetnomics.newyorkfed.org/2025/01/the-rd-puzzle-in-us-manufacturing-productivity-growth/.