Ce billet présente une mise à jour des prévisions économiques générées par le modèle dynamique d'équilibre général stochastique (DSGE) de la Federal Reserve Bank de New York. Nous décrivons très brièvement nos prévisions et leur évolution depuis janvier 2019. Comme d'habitude, nous souhaitons rappeler à nos lecteurs que les prévisions du modèle DSGE ne sont pas des prévisions officielles de la Fed de New York, mais seulement une entrée dans le processus de prévision global du personnel de recherche. Pour plus d'informations sur le modèle et les variables discutées ici, consultez nos questions et réponses sur le modèle DSGE.
Les prévisions du modèle de juin pour 2019-22 sont résumées dans le tableau ci-dessous, avec les prévisions de janvier, et dans les graphiques suivants. Le modèle utilise des données macroéconomiques trimestrielles publiées au cours du premier trimestre de 2019, ainsi que des données financières et des prévisions du personnel disponibles jusqu'au 31 mai 2019.
Comment les dernières prévisions se comparent-elles aux prévisions de janvier?
- La prévision actuelle de croissance du PIB pour le quatrième trimestre / quatrième trimestre de 2019 est un peu plus forte que celle de janvier (1,8% contre 1,6%), car 2019: la croissance du PIB réel au premier trimestre a été plus élevée que prévu. Le modèle attribue la croissance plus rapide par rapport à la projection de janvier à un accès temporaire de productivité. La prévision de croissance de la production est globalement similaire à celle de janvier pour le reste de l'horizon de prévision.
- L'inflation devrait être supérieure d'environ 0,1 point de pourcentage à celle de janvier à 2021. Néanmoins, la projection modale de l'inflation est inférieure à l'objectif à long terme du Federal Open Market Committee tout au long de l'horizon de prévision. L'incertitude entourant à la fois la croissance de la production et les projections d'inflation est considérable.
- Les estimations du taux d'intérêt naturel réel sur l'ensemble de l'horizon de prévision sont globalement similaires à celles de janvier.
Sushant Acharya est économiste au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Federal Reserve Bank de New York.
Michael Cai est analyste principal de recherche au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Federal Reserve Bank de New York.
Marco Del Negro est vice-président du Groupe Recherche et Statistiques de la Banque.
Ethan Matlin est analyste principal de recherche au sein du Groupe Recherche et Statistiques de la Banque.
Reca Sarfati est analyste principale de recherche au sein du Groupe de recherche et de statistiques de la Banque.
Comment citer ce billet de blog:
Sushant Acharya, Michael Cai, Marco Del Negro, Ethan Matlin et Reca Sarfati, «The New York Fed DSGE Model Forecast — June 2019», Federal Reserve Bank of New York Liberty Street Economics (blog), https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2019/06/the-new-york-fed-dsge-model-forecastjune-2019.html.
Avertissement
Les opinions exprimées dans ce billet sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement la position de la Federal Reserve Bank de New York ou du Federal Reserve System. Toute erreur ou omission relève de la responsabilité des auteurs.
