Toutes les industries opèrent dans un environnement de flux constant, mais l'explosion de la technologie numérique connectée a entraîné une accélération significative du rythme des changements. Au cours des dernières années, nous sommes passés rapidement de parler du potentiel des mégadonnées, à être en mesure d'agir sur les connaissances qui en découlent. La sphère de données d'aujourd'hui est considérablement plus grande grâce à la croissance des sources de données non traditionnelles, en particulier les données fournies par les consommateurs, telles que les transactions de compte bancaire. L'émergence de ces ensembles de données nouveaux et précieux, combinée à de grands progrès dans l'analyse et la technologie avancées, nous offre maintenant la possibilité d'améliorer l'ensemble de la chaîne de valeur.
Cependant, alors que les données et les analyses offrent d'importantes opportunités de croissance et d'amélioration, un climat d'incertitude financière continu signifie que nous avons également de nombreux défis à surmonter. Chaque trimestre apporte de nouvelles questions aux organisations. Comment les modifications des lois et réglementations bancaires affecteront-elles la rentabilité? Quels scénarios de stress faut-il envisager? Qui sont les clients actuels «à forte valeur ajoutée» et qui ont les meilleures opportunités de croissance des revenus?
Dans cet article, nous examinerons de manière réfléchie les implications du paysage économique turbulent actuel et expliquerons pourquoi une approche granulaire et factuelle de l'évaluation des risques est nécessaire, maintenant plus que jamais. Nouveaux sujets de section abordés dans ce livre blanc:
Exploré dans ce livre blanc:
- Attitudes et impacts considérés
- Renforcer la gestion client grâce au contrôle et à la visibilité
- Prise en compte de variables supplémentaires et des avantages
- Utilisation de données non traditionnelles
- Inclusion financière pour la croissance
- Comprendre la décision de la chaîne d'approvisionnement
- Créer l'opportunité d'une meilleure gestion des risques
- Le risque dans un monde de données ouvertes
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