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L’intelligence artificielle (IA) peut réduire l’écart de productivité entre les chauffeurs de taxi hautement et peu qualifiés, selon Kyogo Kanazawa de l’Université de Tokyo et ses co-auteurs. En suggérant aux chauffeurs de taxi de Yokohama, au Japon, des itinéraires à emprunter, le programme « AI Navi » a réduit le temps de recherche de 7,4 % pour les chauffeurs de taxi peu qualifiés et de 6,1 % pour les chauffeurs moyennement qualifiés. D’un autre côté, les conducteurs hautement qualifiés n’ont perçu pratiquement aucun avantage. Plutôt que de simplement déplacer des emplois, l’impact de l’IA sur le travail humain peut, en fait, être plutôt nuancé. Dans la mesure où les salaires reflètent la productivité, l’IA a le potentiel de réduire les inégalités salariales entre les travailleurs d’une même profession, concluent les auteurs.
Les infirmières praticiennes accomplissent les mêmes tâches que les médecins, mais sont formées et rémunérées très différemment. À l’aide de données sur les visites aux urgences dans les établissements des anciens combattants (VA), David C. Chan Jr de Stanford et Yiqun Chen de l’Université de l’Illinois à Chicago ont découvert que les infirmières praticiennes utilisent davantage de ressources hospitalières (comme la commande de plus de tests et de consultations formelles pour leur patients) mais obtiennent de moins bons résultats pour les patients que les médecins. Plus précisément, les infirmières praticiennes augmentent la durée des séjours à l’hôpital de 11 % et le coût des soins d’urgence de 7 %. Les infirmières praticiennes utilisent plus de ressources parce qu’elles sont probablement moins qualifiées que les médecins, suggèrent les auteurs. En effet, l’écart de performance entre le médecin et l’infirmière praticienne diminue avec l’expérience du prestataire. L’utilisation élevée des ressources et les pires résultats associés aux infirmières praticiennes coûtent 74 millions de dollars par an dans les services d’urgence de l’AV, estiment les auteurs, suggérant que, « malgré des salaires deux fois inférieurs à ceux des médecins, [nurse practitioners] sont encore plus coûteux à employer.
Les programmes d’enrichissement de la petite enfance n’ont pas besoin d’être coûteux pour être efficaces. Jorge Luis García de Clemson et James Heckman de l’Université de Chicago ont constaté que les programmes de visites à domicile à faible coût axés sur l’amélioration de la parentalité avaient des effets similaires sur l’environnement familial et les capacités cognitives des enfants que les programmes coûteux en temps et offrant plus de services. Les résultats suggèrent que « l’amélioration de la parentalité [is] un ingrédient essentiel » pour un enrichissement efficace de la petite enfance, et que les programmes à faible coût qui se concentrent sur cette composante peuvent obtenir bon nombre des mêmes effets que des alternatives plus complètes. De plus, les auteurs constatent que les programmes à coût élevé ont été reproduits et mis à l’échelle avec succès aux États-Unis grâce au programme Head Start, et que les programmes à faible coût sont également susceptibles d’être évolutifs. Parce que les programmes étudiés desservent massivement les enfants défavorisés sur le plan socio-économique des minorités raciales, les auteurs affirment que «la mise en œuvre nationale des programmes… réduirait considérablement l’écart de revenus global entre les Noirs et les Blancs aux États-Unis».
Source : Institut de gestion de l’offre
« [W]Nous avons fait des progrès sur [the] voie de normalisation, mais que nous avons encore du chemin à parcourir. Comme nous avons fait ces progrès, je vous dis aussi que la destination ultime que nous voulons atteindre est le taux qui permettra d’atteindre l’objectif d’inflation de 2 % à moyen terme. Ce rythme, soit dit en passant, n’est pas nécessairement le rythme auquel nous aurons considéré que la normalisation est achevée. Il faudra peut-être bien aller au-delà, mais ce que je vous dis aussi, c’est qu’on va décider réunion par réunion sur la base des données… Donc, ça pourrait bien être plusieurs réunions. Maintenant, comment « plusieurs » est, cela sera déterminé réunion par réunion. Nous connaissons le chemin, nous connaissons le voyage, nous connaissons la destination – ce qui n’est pas aussi clair qu’un chiffre que vous voudriez fixer parce que nous ne pouvons pas le faire. Nous ne pouvons tout simplement pas faire cela », déclare Christine Lagarde, présidente de la Banque centrale européenne.
« [W]ous avons été totalement surpris par la hausse sans précédent de l’inflation en très peu de temps qui a nécessité un changement d’orientation de notre politique monétaire. Vous avez vu que nous sommes passés d’un territoire négatif avant juillet à maintenant les 150 points de base pour le DFR [Deposit Facility Rate]. Nous l’avons fait en raison du changement de circonstances. Maintenant, la position est une chose et ce n’est pas suffisant. Nous devons avoir la meilleure transmission possible, et c’est la principale raison pour laquelle nous modifions le taux d’intérêt… qui s’appliquera à partir de novembre. Nous faisons cela pour nous assurer qu’il n’y a pas d’obstacle, qu’il n’y a pas de dissuasion à la transmission de notre politique monétaire, et que les banques transmettront effectivement les taux de prêt, qui, par nécessité, en raison de l’orientation de notre politique monétaire, sont plus élevés et doivent être plus élevé.
