Cinq graphiques qui révèlent la géographie de l’économie de l’IA

Plus tôt ce mois-ci, Brookings Metro a publié un instantané basé sur les données de la croissance et de la géographie de l’économie émergente de l’intelligence artificielle (IA) aux États-Unis.

Utilisant sept mesures de base de la recherche en IA et de l’activité commerciale, le rapport a comparé les zones métropolitaines américaines sur la base de leurs principaux atouts et capacités en matière d’IA dans leur état actuel. Ici, nous examinons les points à retenir les plus importants du rapport à travers cinq graphiques.

La R&D et la commercialisation en intelligence artificielle sont en hausse

L’industrie de l’IA connaît une croissance rapide, les projets liés à l’IA représentant une part nettement plus importante des dépenses fédérales en recherche et développement dans les collèges et universités des États-Unis. De même, les entreprises nouvellement créées qui fournissent des solutions d’IA à toutes les startups technologiques ont atteint plus de 5 %, contre moins de 1 % il y a dix ans.

Figure 1. Part des projets liés à l’IA dans les dépenses fédérales de R&D dans les collèges et universités des États-Unis, et les entreprises fournissant des solutions d’IA par rapport à toutes les entreprises technologiques

La R&D en IA et les nouvelles entreprises augmentent en tant que parts du total américain

Source : analyse par Brookings des données de Crunchbase et Burning Glass disponibles via l’indice d’IA StanfordHAI 2021

Cela dit, la demande émergente de travailleurs en IA ne représente toujours qu’une infime fraction du marché du travail américain, les offres d’emploi en IA représentant moins de 1% de toutes les offres d’emploi.


Les offres d’emploi en IA ont connu une croissance accélérée

Les offres d’emploi nécessitant des compétences en IA ont également augmenté, reflétant l’adoption croissante des capacités d’IA à la fois par les startups et par l’industrie en général. En outre, l’augmentation des affectations souligne le besoin croissant de professionnels plus au fait de l’IA et de divers travailleurs aux compétences numériques.

Figure 2. Offres d’emploi avec des compétences en IA en pourcentage de toutes les offres d’emploi

Offres d'emploi avec des compétences en IA comme part de toutes les offres d'emploi

Source : analyse Brookings des données de Burning Glass, disponible via l’indice Stanford HAI 2021 AI


La croissance rapide de la demande de compétences en IA provient d’une petite base

La demande émergente de travailleurs en IA ne représente encore qu’une infime fraction du marché du travail américain, les offres d’emploi en IA représentant moins de 1% de toutes les offres d’emploi.

Figure 3. Nombre total d’offres d’emploi, d’offres d’emploi avec des compétences informatiques et d’offres d’emploi avec des compétences en IA

Nombre total d'offres d'emploi, d'offres d'emploi avec des compétences informatiques et d'offres d'emploi avec des compétences en IA

Source : analyse Brookings des données de Burning Glass, disponible via l’indice Stanford HAI 2021 AI


Seulement afDe nouvelles zones métropolitaines ont développé une présence substantielle de l’IA, mais beaucoup d’autres sont prometteuses en tant que centres d’adoption potentiels

Une analyse groupée de la position des régions métropolitaines américaines sur les activités de recherche et de commercialisation de l’IA a identifié cinq catégories distinctes de préparation à l’IA. Ces catégories sont : la région « superstar » de la baie de San Francisco ; 13 zones métropolitaines « early adopter » ; 21 centres de recherche fédéraux ; 87 « centres d’adoption potentiels » ; et des dizaines d’autres zones métropolitaines avec peu ou pas d’activité d’IA.

La géographie émergente de l’IA du pays est très concentrée, la Bay Area et les 13 premiers utilisateurs occupant plus de la moitié des activités d’IA actuelles du pays dans les contrats fédéraux, les documents de conférence, les brevets, les offres d’emploi, les profils d’emploi et les startups. De nombreuses autres régions métropolitaines réparties à travers le pays englobent une activité d’IA plus modeste.

Figure 4. Part des offres d’emploi avec des compétences en IA par cinq types de grappes de régions métropolitaines d’IA

La Bay Area et 13 zones métropolitaines parmi les premiers à adopter dominent l'économie émergente de l'IA du pays

Source : analyse Brookings de Stanford HAI, Crunchbase, STAR METRICS, United States Patent and Trademark Office et données Emsi

Les cinq types de ville d’IA présentent dprofils d’activité distinctifs

Un examen plus approfondi des caractéristiques spécifiques des types de clusters d’IA à travers le pays révèle leurs forces et leurs faiblesses variées.

Alors que la région de la baie est dominante ou très forte sur les sept métriques d’analyse comparative de Brookings, les premiers utilisateurs et les centres de recherche ont des atouts plus restreints. Les centres d’adoption potentiels ont des concentrations plus limitées, bien que légitimes.

Ces points de départ divergents suggèrent que les régions auront besoin de stratégies différentes pour le développement de l’IA en fonction de leur positionnement et de leurs capacités actuels.

Figure 5. Niveaux de capacités d’IA par habitant indexés pour cinq types de grappes de zones métropolitaines d’IA (région de la baie de San Francisco = 100)

Cinq configurations d'activité de l'IA dans la zone métropolitaine peuvent être discernées

Source : analyse Brookings de Stanford HAI, Crunchbase, STAR METRICS, United States Patent and Trademark Office et données Emsi


Consultez le niveau d’activité de l’IA dans votre région métropolitaine à l’aide de cet outil interactif :

Sélectionnez une zone métropolitaine :

Niveaux de capacité de l’IA dans le station de métro

Valeurs par habitant indexées (Groupe de la région de la baie de San Francisco = 100)

Niveaux de capacité de l’IA dans le station de métro

Valeurs par habitant


Ces cinq graphiques indiquent à la fois de véritables opportunités d’IA et des mises en garde pour diverses zones métropolitaines. Du côté positif, l’IA est une puissante technologie à usage général qui connaît une croissance rapide et pourrait augmenter la productivité de pratiquement toutes les économies régionales. Alors que les dirigeants cherchent à positionner leurs localités pour une vitalité post-pandémique, l’IA peut et doit faire partie de la discussion.

Cela dit, ces graphiques suggèrent également que la tâche de développer un cluster d’IA important sera difficile. Les grandes variations dans les points de départ des villes, les secteurs de recherche et les activités commerciales exigent que les emplacements évaluent clairement leur positionnement et leurs capacités. De même, les dynamiques « superstar » et « le plus grand gagnant » des économies numériques et des plateformes incitent à la prudence, car elles suggèrent que relativement peu d’endroits pourraient être à l’origine de l’essentiel du développement lié à l’IA à un stade précoce.

Dans cette perspective, l’information ici souligne la nécessité non pas pour toutes les métropoles de se mobiliser dès maintenant, mais plutôt d’évaluer leur positionnement puis d’envisager d’agir.

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