La promesse de la mesure économique en temps réel
Clément : Je dois dire que je n’étais pas un observateur économique parce que pendant la Grande Récession de 2007-2009, j’étais étudiant à l’université et je prenais des cours de sciences politiques, donc je n’étais pas aussi impliqué dans ce genre de choses. Mais c’est vraiment frappant pour moi à quelle vitesse les économistes ont répondu à celui-ci. Nous avons publié des documents de travail sur notre site Web au cours des 18 derniers mois où, dans certains cas, le document analysait des données datant de 2 semaines. Pour commencer, est-ce un phénomène relativement nouveau dans cette récession ? Et si oui, qu’est-ce qui contribue à cette demande soudaine et à l’offre soudaine de toute cette recherche à haute fréquence ?
Groshen : Je pense qu’il y a au moins trois facteurs en jeu ici. L’une est la disponibilité des données et de la puissance de calcul que nous n’avons jamais eue auparavant, certaines provenant du secteur privé et d’autres du secteur public. Un deuxième facteur inhabituel est que nous savions exactement quand cette récession a commencé. Et nous avions le sentiment que cela allait être profond et profond. Nous ne savions pas exactement à quoi cela allait ressembler car c’était sans précédent, mais généralement cela prend 6 à 8 mois pour le National Bureau of Economic Research [the arbiters for dating U.S. recessions] déclarer le début d’une récession. Et cette fois, nous n’avons pas eu besoin du NBER pour le déclarer, mais le NBER l’a fait très vite car, encore une fois, nous savions tous que c’était arrivé et ce n’est pas typique. Donc, tout le monde était préparé et sur la même longueur d’onde. Personne ne contestait si cela se produisait du tout. Toute cette partie de la discussion a été entièrement ignorée.
La troisième partie est que même si les décideurs aiment toujours se plaindre de la façon dont les économistes réinventent toujours la roue et n’apprennent vraiment rien, la vérité est que nous avons appris des choses sur les récessions et comment y penser et comment les mesurer. Nos recherches récentes et les expériences politiques qui ont eu lieu nous ont appris beaucoup de leçons. Ainsi, les économistes ont été préparés intellectuellement d’une manière que nous n’avions jamais été auparavant. Toutes les études sur les récessions précédentes, menées avec des données modernes et une théorie moderne, ont directement alimenté les décideurs politiques disposant des outils prêts à faire face à la récession des coronavirus.
Clément : Et j’ajouterais juste que parce que tout le monde savait immédiatement que nous étions en récession, il y avait tellement de demandes de réponses et de solutions des décideurs. Droit?
Groshen : Oui. J’ai été vraiment impressionné et encouragé par la rapidité avec laquelle la communauté politique a réagi, même en cette période de polarisation, qui semble interférer avec presque tout le reste. Nos dirigeants ont adopté des réponses politiques très fortes et innovantes, qui ont remarquablement bien fonctionné compte tenu de la rapidité avec laquelle elles ont été mises en œuvre et de leur ampleur. J’ai trouvé très encourageant que les décideurs politiques aient pu le faire et l’aient fait. Pour moi, c’était comme ce merveilleux moment de « oui, nous pouvons faire bien plus que ce que nous pensons pouvoir faire ». C’était génial.
Clément : Et les réponses politiques étaient sensibles aux données que nous voyions, n’est-ce pas ?
Groshen : Oui.
Clément : Et sensible aussi, je pense, à ce que disaient les économistes.
Groshen : Droit.
Clément : Donc, en nous basant sur cela, supposons simplement que des estimations plus opportunes sont meilleures, et que nous aimerions des estimations plus opportunes à l’avenir.
Groshen : Absolument. Plus opportun. Plus granuleux. Plus flexible.
Clément : Droit. C’est une demande importante à imposer au système statistique fédéral. De manière générale, de quoi avons-nous besoin pour y arriver ? S’agit-il avant tout de mieux utiliser les données dont nous disposons ? Ou s’agira-t-il avant tout de trouver de nouvelles données, de collecter de nouvelles données ? Et selon vous, quels sont les grands endroits de l’infrastructure de données fédérale sur lesquels nous devons travailler ?
Groshen : Le système statistique a vraiment élargi sa capacité à éclairer la prise de décision lorsque la méthodologie d’enquête a été développée [around the 1940s]— en particulier, lorsque les statistiques et le travail cognitif ont été effectués pour que les agences sachent comment choisir les échantillons, traiter les informations et poser les questions qui permettraient d’obtenir les informations nécessaires. Et c’était donc un objectif majeur du système statistique pendant de nombreuses années.
Les économistes utilisaient toujours des données administratives parce que c’était tout ce qu’ils avaient pour commencer. Alors, ils ont commencé avec des données administratives, puis ils ont développé une énorme capacité d’enquête qui a été vraiment puissante et essentielle. Maintenant, à certains égards, nous en sommes à une troisième itération, où les données administratives et privées externes ont fleuri. Ainsi, les agences statistiques doivent avoir accès à ces informations (et cela n’a pas été trivial), puis trouver des moyens de les utiliser pour augmenter ou remplacer les données d’enquête.
Je pense que les données d’enquête resteront une partie très importante de ce que font les agences statistiques, car il y a certaines choses que vous ne pouvez pas mesurer sans demander aux gens, comme pourquoi ils ne fonctionnent pas.
Pourtant, cette richesse d’autres nouvelles données peut être exploitée pour améliorer nos statistiques officielles. Vous pouvez diviser ces autres données en deux parties : les données administratives du gouvernement et les données du secteur privé. Afin que les organismes statistiques puissent mieux utiliser les données administratives du gouvernement, certaines pratiques et législations devront changer pour permettre un meilleur accès et, dans certains cas, améliorer les données administratives. De tels changements sont difficiles, bien que des progrès soient faits.
En ce qui concerne les données privées, nous n’en sommes encore qu’aux balbutiements de la manière de travailler de manière appropriée avec le secteur privé. De nombreux détenteurs de données privées souhaitent contribuer à l’amélioration des statistiques officielles, mais ils ont des préoccupations importantes, par exemple en ce qui concerne la protection de la confidentialité et de la propriété intellectuelle. Mettre en place les bons mécanismes est un véritable défi en raison des besoins des deux parties. Même avec une certaine communauté d’intérêts, certains besoins semblent entrer en conflit, les parties devront donc les surmonter.
