Exposition à l’IA générative et attentes en matière d’inégalités

Natalia Emanuel et Emma Harrington

Avec l'essor des outils d'IA générative (genAI) tels que ChatGPT, nombreux sont ceux qui s'inquiètent des effets potentiels de déplacement de ces outils sur le marché du travail et de leurs implications sur les inégalités de revenus. Dans des questions supplémentaires à l'Enquête sur les attentes des consommateurs (SCE) de février 2024, nous avons interrogé un échantillon représentatif de résidents américains sur leur expérience avec les outils genAI. Nous constatons que relativement peu de personnes ont utilisé genAI, mais que ceux qui l’ont utilisé ont une vision plus sombre de ses impacts sur l’emploi et les inégalités futures.

Notre échantillon

Nos répondants étaient à 55 % des femmes, avec un âge médian de 49 ans. Parmi les répondants, 4 pour cent se sont identifiés comme Indiens d'Amérique, 4 pour cent comme Asiatiques ou insulaires du Pacifique, 9 pour cent comme Noirs, 8,8 pour cent comme Hispaniques et 84 pour cent comme Blancs. En termes de travail, 45 pour cent de nos répondants travaillaient à temps plein, et 12 pour cent travaillaient à temps partiel. Plus de 39 pour cent des répondants avaient un diplôme universitaire ou plus.

Exposition aux outils GenAI

Parmi notre échantillon, 31 % avaient utilisé un outil genAI, comme le montre le tableau ci-dessous. Ceux qui avaient utilisé ces outils avaient tendance à être plus jeunes et étaient plus susceptibles d’être des hommes et d’avoir fait des études universitaires. Ils étaient également moins susceptibles d’être blancs.

Les utilisateurs de GenAI sont plus susceptibles d'être des hommes, instruits, travaillant et moins susceptibles d'être blancs

Attentes concernant les impacts des outils GenAI sur le travail

Productivité: Parmi ceux qui ont utilisé les outils genAI, 60 % pensent que ces outils ne les ont pas rendus plus ou moins productifs au travail, et 35 % pensent qu'ils ont amélioré leur productivité au travail. Ce résultat est cohérent avec le fait que la plupart des personnes interrogées ayant utilisé les outils genAI les utilisaient pour obtenir des informations et des conseils (66 %) ou pour se divertir (48 %), tandis que seulement 39 % les utilisaient pour le travail. Parmi ceux qui ont utilisé genAI pour leur travail, 63 % estiment que cela a amélioré leur productivité.

Salaires et emploi: En général, une part substantielle des personnes interrogées ne s'attendaient pas à ce que les outils genAI affectent les salaires : 47 % ne s'attendaient à aucun changement de salaire. Ces croyances ne différaient pas de manière significative en fonction de l’exposition antérieure aux outils genAI.

Cependant, les personnes interrogées pensaient que les outils genAI réduiraient le nombre d’emplois disponibles. Dans l’ensemble, 43 % des personnes interrogées pensent que ces outils réduiraient le nombre d’emplois. Cette attente était légèrement plus prononcée parmi ceux qui avaient utilisé les outils genAI, une différence statistiquement significative.

Les personnes interrogées étaient assez préoccupées par l'impact des outils genAI sur leur propre probabilité de perdre un emploi. Au total, 10 pour cent des personnes interrogées pensaient qu'elles perdraient leur emploi à cause de ces outils. Bien entendu, la crainte de perdre son emploi peut être corrélée à des caractéristiques démographiques telles que l’éducation, qui sont également liées au fait d’avoir utilisé genAI dans le passé. Après avoir pris en compte ces autres caractéristiques démographiques, les personnes qui avaient utilisé genAI étaient 6,5 points de pourcentage plus susceptibles de penser qu'elles allaient perdre leur emploi, une différence statistiquement significative.

Compétences: Cependant, genAI peut également être utile pour développer les compétences nécessaires pour conserver un emploi ou en obtenir un nouveau. Les personnes ayant utilisé les outils genAI étaient plus de deux fois plus susceptibles de penser que ces outils pourraient les aider à acquérir de nouvelles compétences qui pourraient être utiles au travail ou pour trouver un nouvel emploi. Plus précisément, parmi ceux qui n'avaient pas utilisé les outils genAI, 23 % pensaient que ces outils pourraient les aider à acquérir de nouvelles compétences, tandis que 50 % de ceux qui avaient utilisé les outils pensaient qu'ils pourraient être utiles pour acquérir des compétences utiles (une différence hautement statistiquement significative, après contrôle des traits démographiques).

Attentes concernant les impacts des outils GenAI sur les inégalités

Nous constatons que ceux qui ont utilisé les outils genAI ont tendance à être plus pessimistes quant aux inégalités futures. Plus précisément, nous avons demandé aux gens s’ils pensaient qu’il y aurait plus, moins ou à peu près le même degré d’inégalité qu’aujourd’hui pour la prochaine génération. Le graphique ci-dessous montre que si 33 % de ceux qui n’ont pas utilisé les outils genAI pensent qu’il y aura plus d’inégalités dans la prochaine génération, 53 % de ceux qui ont utilisé les outils genAI pensent qu’il y aura plus d’inégalités. Cet écart persiste et est statistiquement significatif, même après contrôle des autres traits observables.

Plus d’utilisateurs de GenAI s’attendent à une augmentation des inégalités à l’avenir que les non-utilisateurs

Bien que suggestives, les statistiques descriptives présentées dans le graphique ne peuvent pas nous dire si les personnes les plus sombres quant à l'avenir ont tendance à être celles qui ont essayé les outils genAI, si l'exploration des outils rend une personne plus pessimiste ou s'il existe d'autres traits qui sont associés à la fois à l’essai de genAI et à des prévisions plus sombres en matière d’inégalité. Des recherches supplémentaires seraient utiles pour comprendre le lien entre l’utilisation de la genAI et les croyances concernant les inégalités futures.

Conclusion

Nous constatons que relativement peu de personnes interrogées ont utilisé les outils genAI. Les personnes interrogées qui ont utilisé ces outils dans le cadre de leur travail ont estimé que ces outils les rendaient plus productifs, mais les personnes qui les utilisaient autrement ne pensaient pas que cela avait modifié leur productivité. Les répondants prévoyaient que ces outils n'auraient pas d'impact sur les salaires mais diminueraient le nombre d'emplois disponibles. Ceux qui ont utilisé les outils genAI étaient plus pessimistes quant aux inégalités à l’avenir.

Natalia Emanuel est économiste de recherche dans les études sur la croissance équitable au sein du groupe de recherche et de statistiques de la Banque fédérale de réserve de New York.

Emma Harrington est professeure adjointe à l'Université de Virginie.

Comment citer cet article :

Natalia Emanuel et Emma Harrington, « Exposition à l'IA générative et attentes en matière d'inégalité », Banque de réserve fédérale de New York Économie de Liberty Street2 octobre 2024, https://libertystreetnomics.newyorkfed.org/2024/10/exposure-to-generative-ai-and-expectations-about-inequality/.

Vous pourriez également être intéressé par :

L’IA et le marché du travail : les entreprises embaucheront-elles, licencieront-elles ou recycleront-elles ?

Les inégalités raciales et ethniques en matière de richesse des ménages persistent

Inégalités de richesse selon l’âge dans l’ère post-pandémique