Depuis ses débuts dans le monde, ChatGPT a suscité un immense intérêt au sein de la communauté des soins de santé. C’est un exemple de grands modèles de langage qui utilisent des algorithmes d’apprentissage en profondeur pour traiter le langage naturel et générer des réponses aux entrées de l’utilisateur de manière conversationnelle. Cette technologie a le potentiel d’améliorer la façon dont les patients interagissent avec les fournisseurs de soins de santé et d’améliorer la qualité globale des services de soins de santé.
Je crois que bien qu’à première vue, de telles capacités puissent sembler prometteuses pour l’avenir du système de soins de santé, une fois que nous considérons les incitations économiques et la structure du marché des soins de santé, elles présentent de sombres perspectives d’interopérabilité et d’équité.
ChatGPT transformera l’interopérabilité en une véritable menace commerciale pour les prestataires de soins de santé
Le marché américain des soins de santé est principalement composé de fournisseurs conventionnels qui se sont divisés le marché, chacun détenant une part importante sans faire face à une rivalité importante de la part des autres. À l’instar des fournisseurs d’accès Internet qui ne se chevauchent pas, il n’existe pas de concurrence significative entre eux.
Comme de nombreux chercheurs et experts de l’industrie l’ont déjà noté, l’un des principaux obstacles à l’interopérabilité du système de santé américain est le manque d’incitations commerciales. Malgré un soutien important du gouvernement, les prestataires de soins de santé ont généralement manqué de motivation économique pour entreprendre d’importants projets de transformation numérique qui étaient nécessaires pour faciliter l’interopérabilité. Les prestataires de soins de santé opèrent dans une structure de marché favorable, avec une concurrence limitée. S’il y avait plus de concurrence, ils seraient encore moins disposés à partager leurs données, car les recherches suggèrent que lorsque les patients ont un accès plus facile à leurs dossiers médicaux, ils sont plus susceptibles de quitter leur fournisseur actuel et de rechercher des services auprès d’autres.
Cependant, le marché des soins de santé a subi une transformation rapide en raison des changements technologiques, économiques et sociaux depuis la pandémie. Les visites de télésanté sont devenues plus accessibles en raison de la disponibilité du haut débit, des taux de remboursement d’assurance plus élevés et de l’acceptation généralisée par les patients et les prestataires. À la suite de ces changements, un nouveau concurrent redoutable émerge qui n’est pas limité par les frontières régionales traditionnelles du marché des soins de santé. Le récent partenariat d’Amazon avec OneMedical pour offrir des services de soins primaires sur abonnement est un exemple du type de nouveau modèle de prestation de soins de santé que mes collègues et moi avions précédemment prédit. Comme je l’explique ci-dessous, les nouveaux concurrents devraient constituer une menace réelle pour les prestataires médicaux traditionnels, incitant les prestataires traditionnels à s’abstenir activement de partager leurs données.
Dans leurs efforts pour perturber le marché des soins de santé, les entreprises technologiques telles que OneMedical d’Amazon possèdent les ressources, les connaissances, l’intérêt et les incitations nécessaires pour utiliser de grands modèles de langage afin de faciliter l’interaction entre les patients et les prestataires de soins de santé. Par exemple, OneMedical aurait une incitation directe à utiliser un grand modèle de langage qui est spécifiquement formé sur de grandes quantités de données médicales pour offrir des conseils médicaux précis pour des affections spécifiques aux patients d’une manière qui ne se distingue pas de celle d’un médecin humain ; ces conseils générés par l’IA pourraient même dépasser la qualité des recommandations fournies par un expert médical humain.
Je suis presque convaincu que ce modèle réussira à offrir un accès à faible coût et par abonnement aux services médicaux pour les conditions médicales les plus courantes. Néanmoins, les prestataires de soins de santé pourraient retarder considérablement son apparition en renforçant la protection de leurs précieuses données médicales. Les fournisseurs de soins de santé se rendront bientôt compte que le partage de données médicales qui pourraient potentiellement être utilisées par leurs concurrents pour former de grands modèles linguistiques revient à nourrir une bête qui finira par se retourner contre eux. Ces modèles linguistiques constitueraient une menace réelle pour le modèle commercial des prestataires de soins de santé, les obligeant à minimiser autant que possible l’échange d’informations. Les fournisseurs de soins de santé peuvent s’efforcer d’entraver l’interopérabilité par des moyens technologiques, mais principalement par leurs stratégies juridiques et de lobbying. Ils feront probablement pression pour établir des obstacles juridiques qui entravent le progrès des services médicaux alimentés par l’IA.
Simultanément, les prestataires de soins de santé auraient tout intérêt à utiliser cette technologie à leur avantage, en tirant parti de leurs propres données médicales pour former leur propre modèle et améliorer l’efficacité opérationnelle au sein de leur propre organisation. Cela pourrait conduire à un paysage fragmenté avec plusieurs programmes d’IA, chacun formé sur une fraction exclusive des données globales disponibles et donc de moindre qualité et d’une moindre acuité diagnostique que ce qui aurait été possible si toutes les données avaient été disponibles.
ChatGPT peut conduire à un système de soins de santé à deux niveaux
L’impact des grands modèles linguistiques sur les services de soins de santé est complexe et ne peut être simplement généralisé. L’une des principales préoccupations est la possibilité que ces systèmes exacerbent les disparités existantes dans l’accès aux soins de santé. Étant donné que la fourniture de services médicaux par le biais de cette technologie aurait un coût marginal négligeable pour les prestataires, ils pourraient finir par créer un système à deux niveaux dans lequel les patients bénéficiant d’une meilleure assurance sont prioritaires pour les visites en personne, laissant ceux qui ont un statut socio-économique inférieur avec l’IA- chatbots basés.
Des effets similaires de la technologie ont été ressentis par les étudiants pendant la pandémie. Alors que les écoles publiques sont passées à l’enseignement en ligne et à l’apprentissage à distance, les écoles privées ont utilisé leurs ressources supplémentaires pour maintenir l’enseignement en personne, creusant encore plus l’écart éducatif entre les élèves des écoles privées et publiques.
La voie à suivre
En tant qu’optimiste technologique, je crois que les services de soins de santé seront grandement améliorés grâce à la recherche et à l’innovation à long terme. Je crois aussi qu’étant donné la façon dont les services de soins de santé sont financés aux États-Unis, le rôle du gouvernement dans le soutien de tels efforts ne peut être ignoré.
Comme je l’ai déjà dit, à court terme, le gouvernement devrait mettre à jour sa perspective sur ce qui est considéré comme des services médicaux remboursables, en reconnaissant l’émergence de la télémédecine et des méthodes de prestation de soins de santé basées sur l’IA. Le remboursement de ces services devrait être comparable à celui des visites en personne conventionnelles. Néanmoins, l’égalité de remboursement devrait être conditionnée à l’égalité des résultats. Au lieu de traiter tous les services de la même manière, le gouvernement devrait identifier les services spécifiques pour lesquels la prestation virtuelle ou assistée par l’IA donne le même résultat sur un large éventail de résultats médicaux. Le gouvernement ne devrait payer que ces services à un taux unique, indépendant du mécanisme de prestation.
Compte tenu de la réticence des nombreux prestataires à partager des données médicales avec des entreprises technologiques et d’autres prestataires médicaux, le gouvernement devrait continuer à appliquer vigoureusement les règles conçues pour interdire aux prestataires de bloquer la libre circulation des données médicales. Dans le même temps, le gouvernement devrait réviser les réglementations plus anciennes qui ont érodé les incitations financières au partage des données médicales.
À long terme, il est crucial de maintenir l’accent sur les modèles de paiement basés sur la valeur. Ils incitent les fournisseurs à rechercher activement des opportunités d’optimiser leurs services en utilisant des technologies telles que l’IA et la télésanté. Cette approche garantirait que les fournisseurs ont la liberté d’adopter les technologies qui conviennent le mieux à leurs besoins et, plus important encore, à ceux de leurs patients.
Cet article a déjà été publié dans Health Affairs.
