Il y a environ 10 ans, les entreprises de technologies de l’information et de la communication (TIC) de plusieurs millions de dollars comme Lyft, Pinterest, Slack et Uber n’existaient pas. Aujourd’hui, certains aspects de l’industrie n’ont pas suivi leurs mêmes processus d’évolution rapide que le reste du secteur.—parmi eux, la disparité en matière d’égalité des sexes.
En tant que membre de la 11e cohorte du programme Echidna Global Scholars de Brookings, je cherche à identifier les causes profondes de l’exclusion des filles et des jeunes femmes de l’enseignement des technologies numériques à tous les niveaux, à savoir le premier cycle du primaire, le deuxième cycle du primaire, le premier cycle du secondaire, lycée et enseignement supérieur.
Ayant travaillé dans l’industrie des TIC en tant que conférencier, formateur, et pratiquant depuis près de 20 ans, je peux aisément en témoigner. Pendant mes études de premier cycle, ma classe d’informatique ne comptait qu’une seule étudiante parmi 15 étudiants de sexe masculin. Sur le nombre total d’étudiants en informatique auxquels je donne actuellement des cours dans mon université, moins de 9 % sont des femmes. Une lecture rapide des livrets de fin d’études de diverses universités kenyanes révèle que le taux de femmes diplômées de l’université avec des diplômes liés aux TIC est extrêmement faible et le taux diminue davantage à mesure que davantage d’universités sont incluses dans l’échantillon. Ce phénomène a été appelé le « pipeline qui fuit », où les femmes et les filles ne progressent pas dans leurs études liées aux TIC, aboutissant ainsi à une sous-représentation dans les carrières en TIC. Les faibles taux de diplomation contribuent au faible nombre de femmes éligibles aux carrières en technologie numérique, étant donné que la plupart des employeurs n’embaucheront que des experts en technologie numérique qui détiennent un diplôme universitaire, malgré le fait qu’un bon nombre d’employés peuvent être autodidactes.
Les TIC au Kenya
Le déséquilibre entre les sexes dans les TIC au Kenya fait partie d’un mondevaste problème. Le 2021 Rapport du Forum économique mondialpar exemple, a observé que seulement 26 % environ des professionnels de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde sont des femmes, et un 2021 Rapport UNESCO a noté un fort déséquilibre entre les sexes à l’échelle mondiale en ce qui concerne la représentation des femmes dans les domaines STEM—et plus encore en Afrique sub-saharienne.
Les disparités entre les sexes dans les carrières liées aux TIC au Kenya pourraient facilement avoir un impact négatif sur l’égalité des sexes et les efforts d’autonomisation économique dans la plupart des lieux de travail. UN rapport par McKinsey et compagnie indique que dans les économies émergentes, dont le Kenya, les femmes représentent environ 40 % des employés de bureau. Les progrès rapides de la technologie numérique signifient que les premières victimes de l’automatisation en ce qui concerne les emplois sont les titulaires d’emplois administratifs, de bureau et non qualifiés. En gardant à l’esprit qu’il existe déjà une pénurie mondiale de femmes sur le lieu de travail de la technologie numérique, il est clair que le passage aux économies numériques entraînera une augmentation des taux de chômage chez les femmes en Afrique subsaharienne.
Le gouvernement kenyan a mis en place un certain nombre d’initiatives visant à attirer davantage de garçons et de filles vers des cours liés aux TIC, la plus notable étant la récente initiative parrainée par Google pour piloter des projets de codage dans quelques écoles primaires. De telles initiatives, cependant, ne tiennent pas compte des disparités entre les sexes existantes et, surtout, de la manière d’atténuer ces disparités.
En tant que membre du 11e cohorte du programme Echidna Global Scholars à Brookings, je cherche à identifier les causes profondes de l’exclusion des filles et des jeunes femmes de l’éducation aux technologies numériques à tous les niveaux—à savoir le premier cycle du primaire, le deuxième cycle du primaire, le premier cycle du secondaire, le deuxième cycle du secondaire et l’enseignement supérieur. L’étude examinera non seulement les mécanismes d’exclusion des filles à ces niveaux mais analysera également l’influence des événements précoces sur les futurs choix de carrière des jeunes filles en matière de TIC. Autrement dit, j’examinerai les effets de diverses insuffisances au cours du processus de scolarisation, telles que les inégalités sociales, économiques et infrastructurelles ou même quelque chose d’aussi simple que le manque de modèles. Les résultats de l’étude éclaireront la conception d’un cadre de politique éducative visant à combler le fossé entre les sexes dans les carrières en technologie numérique au Kenya.
