Les avantages économiques des villes dans le monde en développement

Dulani Chunga a déménagé d’un village sûr, calme mais pauvre du Malawi à Blantyre, la principale ville d’affaires, dans l’espoir de changer son destin. Il a été attiré par les histoires de lampadaires, l’opportunité de gagner de l’argent et la chance d’envoyer ses enfants à l’école. Il vit à Ndirande, un immense bidonville aux conditions sordides. Bien que ses revenus soient supérieurs à ceux de son village, ils suffisent à peine à nourrir sa famille de quatre personnes – la nourriture et le logement coûtent beaucoup plus cher à Blantyre.

La fortune de nombreux Dulanis est coincée dans le piège du faible développement des villes des pays en développement. Pourtant, les preuves mettent de plus en plus en évidence les avantages de productivité de vivre et de travailler dans des villes denses, en particulier dans le monde en développement. Alors que les avantages de productivité de la densité, mesurés comme l’élasticité des salaires par rapport à la densité, sont significatifs pour les villes des pays développés — 0,043 aux États-Unis et 0,03 en France — certaines estimations récentes pour les pays en développement sont plusieurs fois plus élevées : 0,19 en Chine, 0,12 en en Inde et 0,17 en Afrique. Que nous disent ces estimations ? Une augmentation de 10 pour cent de la densité augmente la productivité de 1,7 pour cent en Afrique contre 0,4 pour cent aux États-Unis. Ces estimations semblent invraisemblables si l’on met en perspective l’expérience de Dulani. Plus généralement, 54 pour cent de la population urbaine africaine vit dans des bidonvilles et 38 pour cent en Asie du Sud.

Comment réconcilier ces estimations d’élasticité avec la réalité ? Dans un document de travail récent, nous examinons plus de 1 200 estimations de la productivité urbaine à partir de 70 études couvrant 33 pays de 1973 à 2020. En outre, nous avons construit de nouvelles estimations pour montrer comment les coûts urbains, en ce qui concerne la criminalité, la congestion et la pollution, ont changé. avec densité. Pour cela, nous avons collecté des données auprès de centaines de villes à travers le monde, dont plusieurs dans des pays en développement.

Un rapide coup d’œil suggère des économies à forte agglomération dans les pays en développement

Un simple coup d’œil aux estimations de la productivité mesurées par le biais des primes salariales montre que celles-ci sont en moyenne près de 5 points plus élevées dans les pays en développement (graphique 1).

Figure 1. Les habitants des pays en développement semblent profiter davantage de la vie en ville

Les habitants des pays en développement semblent profiter davantage de la vie en ville

Source : Économies d’agglomération dans les pays en développement : une méta-analyse.
Noter: Ce chiffre calcule des estimations de l’élasticité salariale moyenne non pondérée pour chaque pays en utilisant des données sur les travailleurs individuels pour le secteur hors services (reflétant soit le secteur manufacturier, soit l’ensemble de l’économie). Cela comprend les deux tiers des estimations des pays en développement. Il reflète 271 estimations brutes d’élasticité (144 dans les pays non riches), agrégées à travers différentes études avec différentes méthodologies.

Un examen plus large raconte une histoire différente

Une méta-analyse est une technique qui permet d’expliquer les différences d’estimations entre les études en fonction de leurs attributs, notamment la méthodologie, la période de l’étude, etc. Par exemple, les études estimant les avantages d’agglomération à l’aide des salaires nominaux ou de la productivité du travail ont des élasticités supérieures de 6,3 et 4,3 points de pourcentage à celles utilisant la productivité totale des facteurs (PTF). Cela suggère qu’une partie de l’avantage salarial est motivée par une intensité capitalistique plus élevée, peut-être le résultat de marchés de capitaux plus denses, dans les zones urbaines, plutôt que par l’efficacité ou les retombées en soi.

Certaines études contrôlent également le fait que les travailleurs qualifiés sont attirés par les villes denses qui les rendent productifs. Ces études incluent des contrôles du capital humain tels que l’éducation d’un individu, réduisant les gains d’agglomération. Enfin, l’analyse économétrique qui utilise des effets fixes de panel, contrôlant ainsi la sélection des meilleurs travailleurs ou entreprises, abaisse les estimations d’environ 1,8 point de pourcentage. Une fois ces particularités au niveau de l’étude prises en compte, les estimations d’élasticité pour les pays en développement ne sont supérieures que de 1 point de pourcentage à celles des pays développés (figure 2).

Figure 2. Les primes d’agglomération sur la productivité du travail disparaissent presque après contrôle des coûts urbains

Les primes d'agglomération sur la productivité du travail disparaissent presque après contrôle des coûts urbains

Source : Économies d’agglomération dans les pays en développement : une méta-analyse.
Remarque : La figure utilise une représentation en échelle de corde d’un sous-ensemble des coefficients estimés à partir du modèle de méta-analyse. La méta-analyse explore les facteurs (méthodologiques, liés aux données, contrôles) qui influencent les estimations de l’élasticité de l’agglomération. La méthodologie de la méta-analyse minimise le critère d’information bayésien. En utilisant les erreurs standard des coefficients, il trace également les intervalles de confiance à 90 pour cent, où les erreurs standard sont regroupées au niveau de l’étude. Des coefficients estimés similaires sont obtenus par sélection de modèles à l’aide des méthodes du critère d’information d’Akaike ou de la moyenne du modèle bayésien.

Les primes d’agglomération devraient refléter le coût plus élevé du travail dans les villes (tels que des coûts de logement plus élevés ou le temps perdu dans les transports) ou une compensation pour les désagréments urbains tels que la pollution et la criminalité. Mais la plupart des travaux empiriques ne tiennent pas compte de ces coûts. Notre méta-analyse montre que les études contrôlant les coûts urbains estimeraient les avantages nets d’agglomération à 0,1 % pour les pays à revenu élevé et à 1 % pour les pays à faible revenu en utilisant la productivité du travail comme résultat. Ces résultats sont conformes aux données françaises et colombiennes, suggérant que les bénéfices nets de la taille de la ville sont proches d’être stables.

Nos estimations sur l’étendue des désagréments urbains en ce qui concerne la pollution, la congestion et la criminalité suggèrent que les désagréments urbains sont plus élevés dans les pays en développement. Pour la densité moyenne des villes, dans les pays à revenu élevé, 19 à 30 % d’heures en moins sont consacrées aux embouteillages, la pollution est de 16 à 28 % inférieure et le taux d’homicides est environ quatre fois inférieur. En particulier, l’élasticité du taux d’homicides est positive et très élevée (24 %) dans les pays en développement et négative (56 %) dans les pays développés. Cela suggère que si les coûts urbains liés à la criminalité sont pris en compte, l’ampleur de l’élasticité nette d’agglomération dans les pays en développement serait plus faible, voire négative.

Les villes des pays en développement sont-elles différentes ?

Les résultats de notre méta-analyse systématique et les estimations des élasticités-coûts appuient le point de vue de Dulani sur le terrain. Les habitants des pays en développement se concentrent, mais pas parce qu’ils profitent des avantages de productivité de l’urbanisation. Les villes des pays en développement sont généralement denses mais non productives, et elles sont en proie à la criminalité et polluées en plus. Cette évolution est cohérente avec ce que l’on a appelé « l’urbanisation prématurée ».

A la lumière de ces constats, peut-on vraiment espérer que la migration des populations des villages vers les villes dysfonctionnelles les sortira de la pauvreté ? Les expériences de la Chine et de la Corée du Sud suggèrent que les villes deviennent productives lorsque l’urbanisation s’accompagne d’un dynamisme industriel et d’une transformation structurelle plus large de l’économie nationale. Les pays en développement devraient se concentrer sur l’élimination des distorsions qui limitent la transformation structurelle qui crée l’impulsion pour la transformation spatiale. Ce n’est qu’alors que les villes atteindront une densité économique, une productivité plus élevée et seront à la hauteur des espoirs de nombreux autres Dulanis à venir.

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