1. Encouragez et aidez vos clients à se protéger
Éduquer vos clients sur les risques et les signes de vol d'identité est crucial. Les aider à identifier les comportements risqués et les escroqueries potentielles et à fournir des conseils sur la façon de protéger leurs informations personnelles peut aider à réduire la probabilité de vol d'identité. Offrir un support via divers canaux, tels que les ressources en ligne, les hotlines téléphoniques et l'assistance intégrée, aide les clients à accès au support lorsqu'ils en ont besoin.
Si les clients soupçonnent que leur identité a été volée ou compromise, encouragez-les à utiliser un service d'enregistrement de protection tel que les CIFAS. Ce service ajoute un drapeau d'avertissement contre leurs détails personnels dans la base de données nationale de fraude, ce qui a incité les organisations à effectuer des chèques supplémentaires lorsque leurs coordonnées sont utilisées pour demander des produits ou des services.
L'obtention et la surveillance régulières des rapports de crédit sont un autre moyen efficace de détecter l'activité de crédit non autorisée. Des installations, comme Creditlockpermettez aux clients de verrouiller leurs fichiers de crédit avec le contact d'un bouton, empêchant les fraudeurs d'utiliser leurs informations de crédit pour faire des applications. Les alertes en temps réel informent les clients si quelqu'un essaie de demander un crédit à son nom pendant que son fichier de crédit est verrouillé, offrant une couche supplémentaire de protection contre le vol d'identité.
2. Améliorez vos processus de vérification initiale d'identification
L'amélioration de vos processus de vérification d'identification est un moyen clé pour aider à prévenir les pertes de fraude d'identité. Mettre en œuvre des méthodes de vérification d'identité supplémentaires, telles que Biométrie comportementale et Vérification des documentspour les interactions à distance ou les clients à haut risque, permet des processus d'authentification plus stricts où le risque perçu de vol d'identification est plus élevé; comme lorsque l'enregistrement de protection du CIFAS est en place ou pour les demandes et les marchandises de plus grande valeur.
L'intelligence des dispositifs secrètes et les informations biométriques comportementales peuvent davantage mettre en évidence un risque accru. Par exemple, les paramètres de dispositifs à haut risque, les géo-locations inhabituels et la détection de bot peuvent indiquer une fraude potentielle. La surveillance des mouvements de la souris non naturelle et une utilisation élevée de l'autofill et la copie / coller pour les informations personnelles peuvent également aider à identifier les activités frauduleuses.
3. Améliorer la détection de la fraude des applications
S'assurer que toutes les données utilisées pour les nouvelles applications sont entièrement validées est essentielle pour prévenir la fraude des applications. Cela comprend la vérification des informations de compte bancaire, des adresses e-mail et des numéros mobiles pour s'assurer qu'ils appartiennent au demandeur, ne présentent pas d'attributs connus à haut risque et ne sont pas associés à une activité frauduleuse. Les consortiums de partage de données et de fraude syndiqués, tels que National Hunter et CIFAS, peuvent aider à vérifier que les données d'application sont cohérentes et n'ont pas été utilisées récemment pour des applications frauduleuses avec d'autres prêteurs.
4. Améliorer la détection du rachat du compte (ATO)
Les incidents de rachat de compte ont été en hausse[2]avec une augmentation de 22% des cas de rachat des installations signalés au premier semestre de 2024 par rapport à la même période en 2023.
Les fraudeurs compromettent souvent les comptes d'ouverture et modifient les détails clés avant de faire de nouvelles applications ou des achats. L'utilisation de la reconnaissance des appareils et de la biométrie comportementale en collaboration est essentielle pour détecter les risques ATO. L'utilisation de l'intelligence de l'appareil, telles que l'empreinte digitale et les données de consortium, peut aider à reconnaître et à faire confiance aux appareils individuels tout en mettant en évidence les signes comportementaux de l'ATO, tels que la familiarité des données, l'hésitation et la distraction lors de la fourniture d'informations personnelles.
